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डेटा मैच्योरिटी वेबिनार श्रृंखला का परिचय

हम चार-भाग वाली वेबिनार श्रृंखला की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं, जो संगठनात्मक डेटा मैच्योरिटी को कवर करती है। साइन अप करें और जानें कि डेटा-चालित संगठन बनने के लिए क्या आवश्यक है।
अपडेट किया गया 25 सित॰ 2026  · 5 मि॰ पढ़ें

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अक्टूबर 2021 में, हमने अपना डेटा मैच्योरिटी आकलन लॉन्च किया, जो टीमों और संगठनों को यह पहचानने में मदद करता है कि वे डेटा मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम पर कहाँ हैं। तब से, हमने सैकड़ों डेटा नेताओं और प्रैक्टिशनर्स से सुना है कि उनका संगठन डेटा साक्षरता के दौर में कैसे रूपांतरित हो रहा है और अनुकूलन कर रहा है। 

डेटा साक्षरता के लिए एक ब्लूप्रिंट

डेटा साक्षरता तक पहुँचने का मार्ग चार चरणों के मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम से बना है, जो Data Reactive से शुरू होकर Data Scaling, Data Progressive और अंत में Data Literate तक जाता है। एक चरण से अगले चरण तक आगे बढ़ने के लिए पाँच प्रमुख लीवरों की निरंतर निगरानी और निवेश आवश्यक है। इन पाँच लीवरों को हम IPTOP फ्रेमवर्क कहते हैं।

  • इन्फ्रास्ट्रक्चर: एक स्केलेबल डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर जो सुनिश्चित करता है कि संगठन भर में डेटा एकत्रित, खोजयोग्य, भरोसेमंद, समझने योग्य, अनुपालनकारी और क्रियाशील हो।
  • लोग: एक डेटा-चालित संस्कृति का निर्माण, जहाँ सभी कर्मचारी डेटा के मूल्य को समझें और भूमिका चाहे जो भी हो, डेटा के साथ काम करने के कौशल रखें (इसका मतलब यह नहीं कि हर किसी को कोडिंग आनी चाहिए!).
  • टूल्स: वे उपकरण, सॉफ्टवेयर और सिस्टम जिनका उपयोग डेटा प्रैक्टिशनर्स करते हैं, और ऐसे फ्रेमवर्क्स के जरिए व्यापक डेटा लोकतंत्रीकरण कैसे बढ़ाएँ जो डेटा के साथ काम करने की बाधाएँ कम करें।
  • संस्थाएँ: डेटा टैलेंट का संगठन, विकास और पोषण कैसे किया जाता है, और ऐसे संगठनात्मक मॉडलों को अपनाना जो पूरे संगठन में स्केलेबल डेटा साइंस को बढ़ावा दें।
  • प्रक्रियाएँ: वे प्रक्रियाएँ जिन्हें डेटा विशेषज्ञ और टीमें अपनाती हैं ताकि उनका काम अधिक अनुमानित और सहयोगी बने और व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखण सुनिश्चित हो।

डेटा मैच्योरिटी आकलन ने सैकड़ों संगठनों को यह समझने में मदद की कि वे डेटा मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम में कहाँ आते हैं। यही कारण है कि हम पूरे अगस्त महीने में फैली चार-भाग वाली वेबिनार श्रृंखला की घोषणा करते हुए बहुत उत्साहित हैं, जो डेटा मैच्योरिटी के तमाम पहलुओं को कवर करेगी और बताएगी कि आपका संगठन कैसे डेटा-चालित बन सकता है। 

डेटा मैच्योरिटी वेबिनार श्रृंखला से क्या अपेक्षा करें 

हमारी चार-भाग वाली डेटा मैच्योरिटी वेबिनार श्रृंखला में, हम गहराई से देखेंगे कि आप डेटा मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम पर कैसे आगे बढ़ सकते हैं। यहाँ वे विभिन्न सत्र हैं जिनकी आप अपेक्षा कर सकते हैं:

डेटा मैच्योरिटी के 5 आयाम—4 अगस्त, 11 AM ET

इस सत्र में, हम आपके संगठन में डेटा मैच्योरिटी को अपनाने के तरीके के लिए पृष्ठभूमि तैयार करेंगे। हम चर्चा करेंगे कि इन्फ्रास्ट्रक्चर, लोग, टूल्स, संगठन और प्रक्रियाओं में निवेश कैसे आपको डेटा मैच्योरिटी के मार्ग पर आगे बढ़ने में मदद कर सकता है। साथ ही, हम यह भी बताएँगे कि डेटा मैच्योरिटी आकलन का अधिकतम लाभ कैसे उठाएँ और अपने संगठन की डेटा मैच्योरिटी का मार्गदर्शन करने में इसका उपयोग कैसे करें। 

डेटा मैच्योरिटी का इन्फ्रास्ट्रक्चर घटक—11 अगस्त, 11 AM ET

इस सत्र में, हम चर्चा करेंगे कि डेटा-चालित बनने पर इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश का केंद्रीय दर्शन डेटा के साथ संवाद करने वाले सभी लोगों के लिए लोकतंत्रीकृत, शासित डेटा एक्सेस के बारे में है। हम मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम में डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की अवधारणाएँ और उदाहरण प्रस्तुत करेंगे, और Airbnb, Netflix, आदि जैसे डेटा-चालित संगठनों के नॉर्थ स्टार उदाहरणों की रूपरेखा रखेंगे।

डेटा मैच्योरिटी का लोग और संगठन घटक—18 अगस्त, 11 AM ET

IPTOP फ्रेमवर्क के एक बुनियादी तत्व के रूप में, लोगों की क्षमताओं और उनके दैनिक कार्य में डेटा के साथ काम करने की योग्यता में निवेश करना अत्यंत महत्वपूर्ण है, ताकि डेटा-चालित बनने में किए गए अन्य सभी निवेशों पर प्रतिफल सुनिश्चित हो सके। पूरे सत्र में, हम मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम में डेटा संस्कृति और साक्षरता को तेज करने के तरीके, डेटा कौशल के लिए सफल अपस्किलिंग कार्यक्रमों के उदाहरण, अपस्किलिंग के प्रति उत्साह कैसे बढ़ाएँ, विभिन्न मैच्योरिटी चरणों में डेटा टीमों का संगठन कैसे करें, आदि की रूपरेखा प्रस्तुत करेंगे।

डेटा मैच्योरिटी का टूल्स और प्रक्रियाएँ घटक—25 अगस्त, 11 AM ET

हमारी डेटा मैच्योरिटी वेबिनार श्रृंखला के इस अंतिम सत्र में, हम विस्तार से कवर करेंगे कि डेटा टूल्स और बेहतर प्रक्रियाओं का उपयोग डेटा मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम में कैसे किया जा सकता है। IPTOP फ्रेमवर्क की सहायक परतों के रूप में, ऐसे टूल्स और प्रक्रियाओं में निवेश करना आवश्यक है जो लोगों को डेटा के साथ अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने में सक्षम बनाते हैं, ताकि आप डेटा मैच्योरिटी के अंतिम चरणों तक पहुँच सकें।

पूरे सत्र में, हम एक संगठन के टूल्स के साथ संबंध को मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम में, यह कैसे लोकतांत्रिक डेटा अंतर्दृष्टि सक्षम करता है, डेटा टीम में काम करने वाली प्रक्रियाएँ कैसे स्थापित करें, आदि पर चर्चा करेंगे।

आप कैसे साइन अप कर सकते हैं

हम डेटा मैच्योरिटी आकलन से सीखी गई बातों को साझा करने और यह उजागर करने के लिए बहुत उत्साहित हैं कि आपका संगठन डेटा मैच्योरिटी स्पेक्ट्रम पर कैसे आगे बढ़ सकता है। नीचे दिए गए लिंक्स का उपयोग करके डेटा मैच्योरिटी वेबिनार श्रृंखला के लिए साइन अप करें।

विषय
डेटा साक्षरता
डेटा साइंस