Chuyển đến nội dung chính

Giới thiệu chuỗi hội thảo trực tuyến về mức độ trưởng thành dữ liệu

Chúng tôi rất vui được giới thiệu chuỗi webinar gồm bốn phần về mức độ trưởng thành dữ liệu trong tổ chức. Đăng ký để có cái nhìn tổng quan đầy đủ về những gì cần để trở thành một tổ chức dựa trên dữ liệu.
Adel Nehme
Adel Nehme

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Vào tháng 10 năm 2021, chúng tôi đã ra mắt Bài đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu giúp các nhóm và tổ chức xác định vị trí của mình trên phổ trưởng thành dữ liệu. Kể từ đó, chúng tôi đã nhận được phản hồi từ hàng trăm lãnh đạo và chuyên gia dữ liệu về cách tổ chức của họ đang chuyển mình và thích ứng với kỷ nguyên hiểu biết dữ liệu. 

Bản thiết kế cho hiểu biết dữ liệu

Con đường đến với hiểu biết dữ liệu bao gồm một phổ trưởng thành bốn giai đoạn, bắt đầu từ Phản ứng theo dữ liệu (Data Reactive), Mở rộng dữ liệu (Data Scaling), Tiến bộ dữ liệu (Data Progressive) và cuối cùng là Thành thạo dữ liệu (Data Literate). Để tiến từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo, năm đòn bẩy then chốt cần được theo dõi và đầu tư liên tục. Năm đòn bẩy này tạo thành khung IPTOP.

  • Hạ tầng: Hạ tầng dữ liệu có khả năng mở rộng, bảo đảm dữ liệu được thu thập, dễ tìm, đáng tin cậy, dễ hiểu, tuân thủ và có thể hành động trên toàn tổ chức.
  • Con người: Xây dựng văn hóa dựa trên dữ liệu, nơi mọi nhân viên hiểu giá trị của dữ liệu và có kỹ năng làm việc với dữ liệu bất kể vai trò (điều đó không có nghĩa là ai cũng phải biết lập trình!).
  • Công cụ: Các công cụ, phần mềm và hệ thống mà chuyên gia dữ liệu sử dụng, cùng cách thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu thông qua các khung giúp giảm rào cản khi làm việc với dữ liệu.
  • Tổ chức: Cách sắp xếp, phát triển và nuôi dưỡng nhân tài dữ liệu, cũng như áp dụng các mô hình tổ chức thúc đẩy khoa học dữ liệu có khả năng mở rộng trên toàn doanh nghiệp.
  • Quy trình: Những quy trình mà chuyên gia và nhóm dữ liệu áp dụng để công việc trở nên dự đoán được và có tính hợp tác hơn, đồng thời bảo đảm phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Bài đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu đã giúp hàng trăm tổ chức hiểu vị trí của họ trên phổ trưởng thành dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi rất vui được giới thiệu chuỗi webinar gồm bốn phần diễn ra trong suốt tháng 8, dành riêng để phân tích sâu về mức độ trưởng thành dữ liệu và cách tổ chức của bạn có thể trở thành tổ chức dựa trên dữ liệu. 

Những điều bạn sẽ nhận được trong chuỗi hội thảo trực tuyến về mức độ trưởng thành dữ liệu 

Trong chuỗi webinar bốn phần này, chúng tôi sẽ đi sâu vào cách bạn có thể tiến lên trên phổ trưởng thành dữ liệu. Dưới đây là các phiên mà bạn có thể mong đợi:

5 khía cạnh của mức độ trưởng thành dữ liệu—Ngày 4 tháng 8, 11:00 sáng ET

Trong phiên này, chúng tôi sẽ đặt nền tảng cho cách tiếp cận mức độ trưởng thành dữ liệu tại tổ chức của bạn. Chúng tôi sẽ thảo luận cách các khoản đầu tư vào hạ tầng, con người, công cụ, tổ chức và quy trình có thể giúp bạn tiến bước trên con đường trưởng thành dữ liệu. Ngoài ra, chúng tôi sẽ bàn cách tận dụng tối đa bài đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu và sử dụng nó để dẫn dắt hành trình trưởng thành dữ liệu của tổ chức bạn. 

Thành phần hạ tầng của mức độ trưởng thành dữ liệu—Ngày 11 tháng 8, 11:00 sáng ET

Trong phiên này, chúng tôi sẽ thảo luận về triết lý cốt lõi của đầu tư hạ tầng khi trở thành tổ chức dựa trên dữ liệu: truy cập dữ liệu được dân chủ hóa và được quản trị cho bất kỳ ai tương tác với dữ liệu. Chúng tôi sẽ trình bày các khái niệm và ví dụ về hạ tầng dữ liệu trên toàn phổ trưởng thành và nêu bật những hình mẫu định hướng từ các tổ chức dựa trên dữ liệu như Airbnb, Netflix và nhiều đơn vị khác.

Thành phần Con người & Tổ chức của mức độ trưởng thành dữ liệu—Ngày 18 tháng 8, 11:00 sáng ET

Với vai trò là yếu tố nền tảng của khung IPTOP, đầu tư vào năng lực và khả năng làm việc với dữ liệu trong công việc hằng ngày của con người là điều tối quan trọng để bảo đảm các khoản đầu tư khác cho mục tiêu trở thành tổ chức dựa trên dữ liệu mang lại lợi tức. Xuyên suốt phiên, chúng tôi sẽ trình bày cách thúc đẩy văn hóa và hiểu biết dữ liệu trên toàn phổ trưởng thành, các ví dụ về chương trình nâng cao kỹ năng dữ liệu hiệu quả, cách khơi dậy hứng thú với việc nâng cao kỹ năng, cách tổ chức các nhóm dữ liệu theo từng giai đoạn trưởng thành, và nhiều nội dung khác.

Thành phần Công cụ và Quy trình của mức độ trưởng thành dữ liệu—Ngày 25 tháng 8, 11:00 sáng ET

Trong phiên cuối cùng của chuỗi webinar về mức độ trưởng thành dữ liệu, chúng tôi sẽ trình bày chi tiết cách tận dụng công cụ dữ liệu và các quy trình tốt hơn trên toàn phổ trưởng thành dữ liệu. Là các lớp hỗ trợ trong khung IPTOP, đầu tư vào công cụ và quy trình cho phép mọi người làm tốt nhất công việc với dữ liệu là điều thiết yếu để tiến tới các giai đoạn cuối của mức độ trưởng thành dữ liệu.

Xuyên suốt phiên, chúng tôi sẽ thảo luận mối quan hệ của tổ chức với công cụ trên toàn phổ trưởng thành, cách điều đó thúc đẩy dân chủ hóa insight dữ liệu, cách thiết lập các quy trình vận hành hiệu quả cho toàn đội dữ liệu, và nhiều nội dung khác.

Cách đăng ký

Chúng tôi rất háo hức chia sẻ những gì đã học được từ Bài đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu và giúp bạn khám phá cách tổ chức của mình có thể tiến lên trên phổ trưởng thành dữ liệu. Hãy đăng ký chuỗi webinar về mức độ trưởng thành dữ liệu qua các liên kết dưới đây.

Chủ đề

Liên quan