कोर्स
SQL में Exploratory Data Analysis
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 01/2026
SQLExploratory Data Analysis4 घंटे16 वीडियो57 अभ्यास4,650 XP180K+उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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पूर्व आवश्यकताएं
Data Manipulation in SQL1
डेटाबेस में क्या है?
डेटाबेस की जाँच की शुरुआत तालिकाओं और उन्हें जोड़ने वाली foreign keys की पहचान से करें। missing values ढूँढ़ें, observations की संख्या गिनें, और तालिकाओं को जॉइन करके समझें कि वे आपस में कैसे संबंधित हैं। इस दौरान coalescing और casting के बारे में भी जानें।
2
न्यूमेरिक डेटा का सारांश और एग्रीगेशन
आप min और max जैसे फंक्शनों पर आगे बढ़ते हुए न्यूमेरिक डेटा का नए तरीकों से सारांश बनाना सीखेंगे। अपनी टूलकिट में average, variance, correlation, और percentile फंक्शनों को जोड़ें, और numeric वैल्यूज़ को truncate और round करना भी सीखें। complex क्वेरी बनाएँ और temporary tables बनाकर अपने परिणाम सेव करें।
3
कैटेगोरिकल डेटा और अनस्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट की जाँच
टेक्स्ट, या character, डेटा अक्सर बिखरा हुआ होता है, लेकिन आप case, spacing, और delimiters में inconsistencies से निपटना सीखेंगे।
एक temporary table का उपयोग करके उलझे हुए categorical डेटा को मानकीकृत वैल्यूज़ में recode करना सीखें जिन्हें आप count और aggregate कर सकें। Evanston, IL को सबमिट की गई help requests को एक्सप्लोर करते समय unstructured टेक्स्ट से नए वैरिएबल निकालें।
4
तिथियों और टाइमस्टैम्प्स के साथ काम करना
समय क्या हुआ है? इस अध्याय में, आप जानना सीखेंगे। आप date/time डेटा को hour, day, month, या year के हिसाब से aggregate करेंगे और time series बनाना तथा उनमें gaps ढूँढ़ने का अभ्यास करेंगे।
SQL में Exploratory Data Analysis
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