After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
तो आपने अपने डेटाबेस की टेबल्स से डेटा को aggregate करना और join करना सीख लिया — अब आगे क्या? आप अपने डेटा को कैसे manipulate, transform, और बेहतर तरीके से समझेंगे? यह इंटरमीडिएट-लेवल का कोर्स आपको रिलेशनल डेटाबेस में जानकारी को wrangle, filter, और categorize करने के लिए ज़रूरी कई key functions सिखाएगा, आपका SQL टूलकिट बढ़ाएगा, और जटिल सवालों के जवाब देने में मदद करेगा। आप CASE स्टेटमेंट्स, subqueries, और window functions का मज़बूती से इस्तेमाल करना सीखेंगे — और साथ ही European Soccer Database की मदद से सॉकर से जुड़े कुछ दिलचस्प तथ्य भी जानेंगे。वीडियो में live transcripts शामिल हैं जिन्हें आप वीडियो के नीचे-बाएँ "Show transcript" पर क्लिक करके दिखा सकते हैं。
कोर्स का glossary दाएँ तरफ resources सेक्शन में मिलेगा。
CPE क्रेडिट पाने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और qualified assessment में 70% स्कोर हासिल करना होगा। आप दाईं ओर CPE credits कॉलआउट पर क्लिक करके assessment तक जा सकते हैं।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
CASE पर पूरा भरोसा
इस अध्याय में, आप CASE WHEN स्टेटमेंट का उपयोग करके श्रेणीय (categorical) वैरिएबल कैसे बनाएँ, कई फ़िल्टरिंग कंडीशंस के साथ डेटा को एक ही कॉलम में aggregate कैसे करें, और counts व percentages कैसे निकालें, यह सीखेंगे।
- We'll take the CASE50 XP
- बेसिक CASE स्टेटमेंट्स100 XP
- कॉलम मानों की तुलना करने वाले CASE स्टेटमेंट्स100 XP
- दो कॉलम के मानों की तुलना करते CASE स्टेटमेंट्स भाग 2100 XP
- CASE में चीज़ें और जटिल हो जाती हैं50 XP
- In CASE of rivalry100 XP
- अपने CASE स्टेटमेंट को फ़िल्टर करना100 XP
- एग्रीगेट फंक्शंस के साथ CASE WHEN50 XP
- COUNT के साथ CASE WHEN100 XP
- CASE WHEN के साथ शर्तीय चयन और योग100 XP
- अंश निकालने के लिए CASE और AVG का उपयोग100 XP
2
छोटी और सरल Subqueries
इस अध्याय में, आप SELECT, FROM, और WHERE क्लॉज़ में subqueries के बारे में जानेंगे। आप समझेंगे कि कब subqueries आपके डेटासेट को बनाने के लिए आवश्यक होती हैं और उन्हें अपनी क्वेरीज़ में कहाँ सबसे बेहतर शामिल किया जाए।
3
Correlated Queries, Nested Queries, और Common Table Expressions
इस अध्याय में, आप nested और correlated subqueries का उपयोग करके रिलेशनल डेटाबेस से अधिक जटिल डेटा निकालना सीखेंगे। आप common table expressions के बारे में भी जानेंगे और कई common table expressions का उपयोग करके क्वेरीज़ को सबसे बेहतर तरीके से कैसे बनाना है, यह सीखेंगे।
4
Window Functions
आप window functions के बारे में और किसी डेटासेट पर aggregate functions को कैसे लागू करते हैं, यह सीखेंगे। आप running totals और partitioned averages की गणना करना भी सीखेंगे।
S
SQL में Data Manipulation
कोर्स
पूरा
