कोर्स
Python में Probability की बुनियाद
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 08/2024
PythonProbability & Statistics5 घंटे16 वीडियो61 अभ्यास5,050 XP15,982उपलब्धि का प्रमाण पत्र
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया
टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?
व्यवसाय के लिए आज़माएँपाठ्यक्रम विवरण
पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to Statistics in Python1
आइए सिक्का उछालना शुरू करें
सिक्का उछालना एक यादृच्छिक प्रयोग का क्लासिक उदाहरण है। संभव नतीजे हैं हेड्स या टेल्स। इस तरह के प्रयोग, जिसे Bernoulli या binomial trial कहा जाता है, हमें दो संभावित नतीजों वाली समस्याओं का अध्ययन करने देते हैं, जैसे "हाँ" या "ना" और "वोट" या "नो वोट"। यह अध्याय Bernoulli प्रयोगों का परिचय देता है, कई Bernoulli trials को मॉडल करने के लिए binomial distributions, और scipy लाइब्रेरी के साथ probability simulations।
2
कुछ probabilities की गणना करें
इस अध्याय में आप अलग-अलग तरह की probabilities की गणना करना सीखेंगे, जैसे दो घटनाओं के intersection की probability और दो घटनाओं की probabilities के योग की probability, और उन स्थितियों का सिमुलेशन करना। आप conditional probability के बारे में भी जानेंगे और Bayes' rule को कैसे लागू करें।
3
महत्वपूर्ण probability distributions
अब तक हम binomial distributions के साथ काम कर रहे थे, लेकिन किसी random variable के लिए कई तरह की probability distributions हो सकती हैं। इस अध्याय में हम तीन और distributions का परिचय देंगे जो binomial distribution से संबंधित हैं: normal, Poisson, और geometric distributions।
4
जब probability मिलती है statistics से
अब जब आप probabilities और probability distributions के महत्वपूर्ण गुणों की गणना करना जानते हैं, तो हम दो महत्वपूर्ण नतीजों का परिचय देंगे: law of large numbers और central limit theorem। इससे आपका यह समझना गहरा होगा कि जैसे-जैसे अधिक डेटा आता है, sample mean कैसे population mean की ओर अभिसरित होता है और कुछ शर्तों में random variables के योग का व्यवहार कैसा होता है।हम डेटा साइंस में probability और statistics के अनुप्रयोग के रूप में linear और logistic regressions के बीच के संबंध भी खोजेंगे।
Python में Probability की बुनियाद
पाठ्यक्रम पूर्ण
उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें
इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ेंइसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करेंअभी नामांकन करें
19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Python में Probability की बुनियाद शुरू करें!
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।