Python में Hypothesis Testing

Hypothesis testing आपको अपने datasets से जुड़े सवालों के उत्तर सांख्यिकीय तौर पर सटीक तरीके से देने में मदद करता है। इस कोर्स में, आप Python में अपनी विश्लेषण क्षमता बढ़ाएँगे और सीखेंगे कि t-tests, proportion tests, और chi-square tests जैसे आम tests को कब और कैसे इस्तेमाल करना है। वास्तविक डेटा के साथ काम करते हुए—जिसमें Stack Overflow यूज़र फीडबैक और मेडिकल सप्लाई शिपमेंट्स से जुड़ा सप्लाई-चेन डेटा शामिल है—आप समझेंगे कि ये tests कैसे काम करते हैं और इनके पीछे छिपी मुख्य मान्यताएँ क्या हैं। आप यह भी देखेंगे कि non-parametric tests पारंपरिक hypothesis tests की सीमाओं से आगे कैसे जा सकते हैं।वीडियोज़ में लाइव ट्रांसक्रिप्ट उपलब्ध हैं जिन्हें आप वीडियो के नीचे-बाएँ दिए "Show transcript" पर क्लिक करके देख सकते हैं। कोर्स का glossary दाएँ तरफ Resources सेक्शन में मिल जाएगा। CPE क्रेडिट्स पाने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और qualified assessment में 70% स्कोर हासिल करना होगा। दाएँ तरफ CPE credits कॉलआउट पर क्लिक करके आप assessment पर जा सकते हैं।