कोर्स
Python में Sampling
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 01/2025
PythonProbability & Statistics4 घंटे15 वीडियो51 अभ्यास4,000 XP54,429उपलब्धि का प्रमाण पत्र
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया
टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?
व्यवसाय के लिए आज़माएँपाठ्यक्रम विवरण
पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to Statistics in Python1
Sampling का परिचय
जानिए sampling क्या है और यह इतना शक्तिशाली क्यों है। आप convenience sampling से पैदा होने वाली समस्याएँ, और true randomness तथा pseudo-randomness के बीच के फर्क के बारे में भी सीखेंगे।
2
Sampling Methods
अब व्यावहारिक अभ्यास का समय है। Python में चार random sampling विधियाँ लागू कीजिए: simple, systematic, stratified, और cluster।
3
Sampling Distributions
आइए, अपनी sampling को परखते हैं। इस चैप्टर में, आप relative errors का उपयोग करके sample statistics की शुद्धता मापना और sampling distributions जनरेट करके अपने अनुमानों में परिवर्तनशीलता मापना सीखेंगे।
4
Bootstrap Distributions
आप resampling का उपयोग करके bootstrapping करना और किसी अज्ञात आबादी में परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाना सीखेंगे। साथ ही, resampling से sampling distributions और bootstrap distributions के बीच अंतर भी समझेंगे।
Python में Sampling
पाठ्यक्रम पूर्ण
उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें
इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ेंइसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करेंअभी नामांकन करें
19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Python में Sampling शुरू करें!
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।