ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
डेटा इंजीनियरिंग की मूल बातें समझें
इस पाठ्यक्रम में, आप एक डेटा इंजीनियर की मुख्य जिम्मेदारियों, वे डेटा वैज्ञानिकों से कैसे भिन्न हैं, और किसी संगठन में डेटा के प्रवाह को कैसे सुगम बनाया जाता है, के बारे में सीखेंगे। हैंड्स-ऑन अभ्यासों के माध्यम से आप Spotflix, एक काल्पनिक संगीत स्ट्रीमिंग कंपनी, के साथ आगे बढ़ेंगे ताकि यह समझ सकें कि उनके डेटा इंजीनियर अपना डेटा कैसे एकत्र करते हैं, साफ़ करते हैं, और कैटलॉग करते हैं।
व्यक्तिगत मामलों में लागू करें
पाठ्यक्रम के अंत तक, आप समझ जाएंगे कि आपकी कंपनी के डेटा इंजीनियर क्या करते हैं, एक डेटा इंजीनियर के साथ बातचीत करने के लिए तैयार होंगे, और अपनी खुद की डेटा इंजीनियर यात्रा शुरू करने के लिए एक मजबूत आधार होगा।
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
डेटा इंजीनियरिंग क्या है?
इस अध्याय में, आप जानेंगे कि डेटा इंजीनियरिंग क्या है और इनके लिए माँग क्यों बढ़ रही है। फिर आप देखेंगे कि डेटा साइंस लाइफसायकल में डेटा इंजीनियरिंग कहाँ फिट होती है, डेटा इंजीनियर डेटा साइंटिस्ट्स से कैसे अलग होते हैं, और अपनी पहली पूरी डेटा पाइपलाइन का परिचय पाएँगे.
2
डेटा स्टोरेज
अब बात करते हैं डेटा स्टोरेज की—जो डेटा इंजीनियर की मुख्य जिम्मेदारियों में से एक है। इस अध्याय में, आप सीखेंगे कि डेटा इंजीनियर अलग-अलग डेटा स्ट्रक्चर्स को कैसे मैनेज करते हैं, SQL में कैसे काम करते हैं—जो डेटा को क्वेरी और स्टोर करने के लिए पसंदीदा प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है—और डेटा लेक्स व डेटा वेयरहाउसेज़ के साथ उपयुक्त डेटा स्टोरेज सॉल्यूशंस कैसे इम्प्लीमेंट करते हैं.
3
डेटा को मूव और प्रोसेस करना
डेटा इंजीनियर, विभिन्न स्टेप्स पर अलग-अलग प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करके कच्चे डेटा को विश्लेषण के लिए तैयार करके डेटा साइंटिस्ट्स का काम आसान बनाते हैं। इन स्टेप्स को मिलाकर पाइपलाइंस बनाई जाती हैं, जहाँ ऑटोमेशन काम आता है। अंत में, डेटा इंजीनियर पाइपलाइंस को सुचारू रूप से चलाए रखने के लिए पैरेलल और क्लाउड कम्प्यूटिंग का उपयोग करते हैं.
R
डेटा इंजीनियरिंग को समझना
कोर्स
पूर्ण
