कोर्स
डेटा इंजीनियरिंग को समझना
बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 04/2026
TheoryData Engineering2 घंटे11 वीडियो32 अभ्यास2,300 XP350K+उपलब्धि का प्रमाण पत्र
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया
टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?
व्यवसाय के लिए आज़माएँपाठ्यक्रम विवरण
डेटा इंजीनियरिंग की मूल बातें समझें
इस पाठ्यक्रम में, आप एक डेटा इंजीनियर की मुख्य जिम्मेदारियों, वे डेटा वैज्ञानिकों से कैसे भिन्न हैं, और किसी संगठन में डेटा के प्रवाह को कैसे सुगम बनाया जाता है, के बारे में सीखेंगे। हैंड्स-ऑन अभ्यासों के माध्यम से आप Spotflix, एक काल्पनिक संगीत स्ट्रीमिंग कंपनी, के साथ आगे बढ़ेंगे ताकि यह समझ सकें कि उनके डेटा इंजीनियर अपना डेटा कैसे एकत्र करते हैं, साफ़ करते हैं, और कैटलॉग करते हैं।
व्यक्तिगत मामलों में लागू करें
पाठ्यक्रम के अंत तक, आप समझ जाएंगे कि आपकी कंपनी के डेटा इंजीनियर क्या करते हैं, एक डेटा इंजीनियर के साथ बातचीत करने के लिए तैयार होंगे, और अपनी खुद की डेटा इंजीनियर यात्रा शुरू करने के लिए एक मजबूत आधार होगा।
पूर्व आवश्यकताएं
इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएं नहीं हैं1
डेटा इंजीनियरिंग क्या है?
इस अध्याय में, आप जानेंगे कि डेटा इंजीनियरिंग क्या है और इनके लिए माँग क्यों बढ़ रही है। फिर आप देखेंगे कि डेटा साइंस लाइफसायकल में डेटा इंजीनियरिंग कहाँ फिट होती है, डेटा इंजीनियर डेटा साइंटिस्ट्स से कैसे अलग होते हैं, और अपनी पहली पूरी डेटा पाइपलाइन का परिचय पाएँगे.
2
डेटा स्टोरेज
अब बात करते हैं डेटा स्टोरेज की—जो डेटा इंजीनियर की मुख्य जिम्मेदारियों में से एक है। इस अध्याय में, आप सीखेंगे कि डेटा इंजीनियर अलग-अलग डेटा स्ट्रक्चर्स को कैसे मैनेज करते हैं, SQL में कैसे काम करते हैं—जो डेटा को क्वेरी और स्टोर करने के लिए पसंदीदा प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है—और डेटा लेक्स व डेटा वेयरहाउसेज़ के साथ उपयुक्त डेटा स्टोरेज सॉल्यूशंस कैसे इम्प्लीमेंट करते हैं.
3
डेटा को मूव और प्रोसेस करना
डेटा इंजीनियर, विभिन्न स्टेप्स पर अलग-अलग प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करके कच्चे डेटा को विश्लेषण के लिए तैयार करके डेटा साइंटिस्ट्स का काम आसान बनाते हैं। इन स्टेप्स को मिलाकर पाइपलाइंस बनाई जाती हैं, जहाँ ऑटोमेशन काम आता है। अंत में, डेटा इंजीनियर पाइपलाइंस को सुचारू रूप से चलाए रखने के लिए पैरेलल और क्लाउड कम्प्यूटिंग का उपयोग करते हैं.
डेटा इंजीनियरिंग को समझना
पाठ्यक्रम पूर्ण
उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें
इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ेंइसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करेंअभी नामांकन करें
19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही डेटा इंजीनियरिंग को समझना शुरू करें!
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।