トラックの説明

ディープラーニング Pythonで

ディープラーニングについて知り、この機械学習の分野が世界をどのように変えているのかを探ります。今すぐディープラーニング革命に参加しましょう!従来の機械学習に精通していて、ディープラーニングへの旅を始めたい場合、ここは出発点として理想的な場所です。ディープラーニングのユースケースを取り上げ、Python でディープラーニングモデルを構築するための人気の PyTorch フレームワークについて詳しく学びます。さまざまなデータタイプが関係するさまざまな現実世界の問題を解決するためのモデルを構築する方法を学びます。水が飲めるかどうかを予測し、時系列データセットから電力消費量を予測し、写真からさまざまな雲の種類を分類し、手書きのテキストで使用されている言語と文字を識別します。オブジェクト認識、画像セグメンテーション、画像生成などの他の画像タスクのための高度なアーキテクチャと事前トレーニング済みモデルについて学習します。最後に、テキストデータを処理するためのディープラーニング手法を学習します。モデリングのためにテキストを処理およびエンコードし、テキストの分類と生成のためのさまざまなアーキテクチャと事前トレーニング済みモデルの長所を探ります。また、ChatGPT のような大規模な言語モデルの基盤となる、最もエキサイティングなアーキテクチャの 1 つである Transformers アーキテクチャも使い始めます。コースを修了すると、ディープラーニングの基本的な概念を理解し、それを Python のさまざまな状況に適用できるようになります。

前提条件

このコースには前提条件はありません

Course
1
PyTorchで学ぶIntroduction to Deep Learning
PyTorchを使用して、初めてのニューラルネットワークの構築方法、ハイパーパラメータの調整方法、分類問題と回帰問題への取り組み方を学びましょう。
Course
2
PyTorchによる中級ディープラーニング
画像データや時系列データのモデリングに用いられる、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）、LSTM（長短期記憶ネットワーク）、GRU（ゲート再帰ユニット）といった基本的な深層学習アーキテクチャについて学びましょう。
Project
ボーナス
Building an E-Commerce Clothing Classifier Model
Automate e-commerce processes with image classification.
Course
4
Deep Learning for Images with PyTorch
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Course
5
PyTorch で学ぶテキストの Deep Learning
PyTorchで学ぶDeep Learning for Textの世界へ。自然言語処理とテキスト生成の新たな可能性を切り開きましょう。
Course
6
PyTorchで学ぶTransformerモデル
LLMの仕組みを解説。transformerがテキストモデリングを革新し、生成AIブームを牽引した理由を学びます。