深層学習（Deep Learning） Pythonで

PyTorchで最初のニューラルネットワークを構築し、ハイパーパラメータを調整して、分類と回帰の問題に取り組む方法を学びます。

画像データや時系列データのモデリングに用いられる、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）、LSTM（長短期記憶ネットワーク）、GRU（ゲート再帰ユニット）といった基本的な深層学習アーキテクチャについて学びましょう。

Automate e-commerce processes with image classification.

画像にPyTorchを適用し、ディープラーニングモデルでバウンディングボックス付きの物体検出と画像セグメンテーション生成を行います。

PyTorchで学ぶDeep Learning for Textの世界へ。自然言語処理とテキスト生成の新たな可能性を切り開きましょう。

LLMの仕組みを解説。transformerがテキストモデリングを革新し、生成AIブームを牽引した理由を学びます。