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딥러닝 in Python

딥러닝을 알아보고, 머신 러닝의 이 분야가 세상을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보세요. 오늘 딥러닝 혁명에 합류하세요!전통적인 머신 러닝에 익숙하고 딥러닝 여정을 시작하고 싶다면, 이곳이 시작하기에 이상적인 곳입니다. 딥러닝의 활용 사례를 다루고 Python에서 딥러닝 모델을 구축하는 데 널리 쓰이는 PyTorch 프레임워크에 익숙해집니다.다양한 데이터 유형이 포함된 여러 실제 문제를 해결하기 위한 모델을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 물이 마실 수 있는지 여부를 예측하고, 시계열 데이터세트에서 전력 소비를 예측하며, 사진에서 다양한 구름 유형을 분류하고, 손글씨 텍스트에 사용된 언어와 문자를 식별하게 됩니다.객체 인식, 이미지 분할, 이미지 생성을 포함한 다른 이미지 작업을 위한 고급 아키텍처와 사전 학습된 모델을 살펴보게 됩니다.마지막으로, 텍스트 데이터 작업을 위한 딥러닝 기법을 배우게 됩니다. 텍스트를 모델링을 위해 처리하고 인코딩하며, 텍스트 분류와 생성을 위한 다양한 아키텍처와 사전 학습된 모델의 강점을 살펴보게 됩니다. 또한 가장 흥미로운 아키텍처 중 하나인 Transformer 아키텍처를 사용하기 시작하게 됩니다. 이 아키텍처는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 기반이 됩니다.완료 시점에는 딥러닝의 핵심 개념을 이해하고 Python으로 다양한 상황에 적용할 수 있게 됩니다.

선수 조건

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Course
1
PyTorch로 배우는 딥러닝 입문
PyTorch를 사용하여 첫 번째 신경망을 구축하고, 하이퍼파라미터를 조정하며, 분류 및 회귀 문제를 해결하는 방법을 배워보세요.
Course
2
PyTorch로 배우는 Intermediate Deep Learning
이미지 및 순차적 데이터 모델링을 위한 CNN, RNN, LSTM, GRU와 같은 기본적인 딥러닝 아키텍처에 대해 알아보세요.
Project
보너스
Building an E-Commerce Clothing Classifier Model
Automate e-commerce processes with image classification.
Course
4
PyTorch로 배우는 이미지 딥러닝
이미지에 PyTorch를 적용하고, 경계 상자를 통한 객체 검출과 이미지 세그멘테이션 생성을 위한 딥러닝 모델을 활용합니다.
Course
5
PyTorch로 배우는 텍스트 딥러닝
PyTorch로 텍스트용 Deep Learning을 배우고, 자연어 처리와 텍스트 생성의 새로운 가능성을 열어 보세요.
Course
6
PyTorch로 배우는 Transformer 모델
LLM의 원리를 파악하고, transformers가 텍스트 모델링을 혁신해 생성형 AI 붐을 촉발한 과정을 알아보세요.

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