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Aprendizagem profunda em Python

Descubra a aprendizagem profunda e explore como esse ramo da aprendizagem de máquina está mudando o mundo. Junte-se à revolução da aprendizagem profunda hoje mesmo! Se você está familiarizado com a aprendizagem automática tradicional e deseja iniciar sua jornada na aprendizagem profunda, este é o lugar ideal para começar. Você abordará os casos de uso da aprendizagem profunda e se familiarizará com a popular estrutura PyTorch para criar modelos de aprendizagem profunda em Python. Você aprenderá a criar modelos para resolver uma variedade de problemas do mundo real que envolvem diferentes tipos de dados. Você poderá prever se a água é potável ou não, prever o consumo de eletricidade a partir de um conjunto de dados de série temporal, classificar diferentes tipos de nuvens a partir de fotografias e identificar o idioma e os caracteres usados em um texto manuscrito. Você explorará arquiteturas avançadas e modelos pré-treinados para outras tarefas de imagem, incluindo reconhecimento de objetos, segmentação de imagens e geração de imagens. Por fim, você aprenderá técnicas de aprendizagem profunda para trabalhar com dados de texto. Você processará e codificará o texto para modelagem e explorará os pontos fortes de diferentes arquiteturas e modelos pré-treinados para classificação e geração de texto. Você também começará a usar uma das arquiteturas mais interessantes do mercado: a arquitetura Transformers, que sustenta grandes modelos de linguagem como o ChatGPT. Ao terminar, você entenderá os conceitos essenciais de aprendizagem profunda e poderá aplicá-los a uma variedade de situações diferentes em Python.

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Python
Introduction to Deep Learning with PyTorch

Learn the power of deep learning in PyTorch. Build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems.

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Maham Khan Tiro na cabeça

Maham Khan

Senior Data Scientist, YouView TV

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