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Aprendizaje profundo en Python

Descubre el aprendizaje profundo y explora cómo esta rama del machine learning está cambiando el mundo. ¡Únete hoy a la revolución del aprendizaje profundo! Si estás familiarizado con el machine learning tradicional y quieres iniciar tu viaje hacia el aprendizaje profundo, éste es un lugar ideal para empezar. Cubrirás los casos de uso del aprendizaje profundo y te familiarizarás con el popular marco PyTorch para construir modelos de aprendizaje profundo en Python. Aprenderás a construir modelos para resolver diversos problemas del mundo real en los que intervienen distintos tipos de datos. Predecirás si el agua es potable o no, predecirás el consumo de electricidad a partir de un conjunto de datos de series temporales, clasificarás distintos tipos de nubes a partir de fotografías e identificarás la lengua y los caracteres utilizados en un texto manuscrito. Explorarás arquitecturas avanzadas y modelos preentrenados para otras tareas de imagen, como el reconocimiento de objetos, la segmentación de imágenes y la generación de imágenes. Por último, aprenderás técnicas de aprendizaje profundo para trabajar con datos de texto. Procesarás y codificarás texto para su modelado y explorarás los puntos fuertes de diferentes arquitecturas y modelos preentrenados para la clasificación y generación de texto. También empezarás a utilizar una de las arquitecturas más apasionantes que existen: la arquitectura Transformers, que sustenta grandes modelos lingüísticos como ChatGPT. Cuando hayas terminado, comprenderás los conceptos esenciales del aprendizaje profundo y podrás aplicarlos a una gran variedad de situaciones diferentes en Python.

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Python
Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch

Aprende a construir tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y resolver problemas en PyTorch.

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Maham Khan

Senior Data Scientist, YouView TV

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