Saltar al contenido principal
InicioPythonKeras Fundamentals
programa por habilidad

Keras Fundamentals

En este programa, ampliarás tus conocimientos de aprendizaje profundo y llevarás tus habilidades de machine learning al siguiente nivel. Trabajando con Keras, aprenderás sobre redes neuronales, los flujos de trabajo de los modelos de aprendizaje profundo y cómo optimizar tus modelos. A lo largo del programa, utilizarás técnicas de aprendizaje profundo para resolver retos del mundo real, como predecir los precios de la vivienda y crear redes neuronales para modelar imágenes y texto. Al final del programa, estarás preparado para utilizar Keras para entrenar y probar redes complejas de múltiples salidas y profundizar en el aprendizaje profundo.

PythonClock16 horasLearn4 cursosApply1 proyectoTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


1
Python
Introduction to Deep Learning with Keras

Learn to start developing deep learning models with Keras.

4 hours

Foto de Miguel Esteban

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Certificado de logros de programa
Sparkles Asistente de IARegístrate para usar el Asistente de IANuestro asistente de IA es de uso gratuito para todos los usuarios registrados. Regístrese o inicie sesión para acceder al asistente y mejorar su experiencia de aprendizaje.
Descubrir
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

Instructores

Únete a 13,760,000 estudiantes y empeza Keras Fundamentals hoy!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.