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Lernpfad

Deep Learning in Python

Setze deine Reise zum maschinellen Lernen mit Deep Learning fort. Verwende die PyTorch-Bibliothek, um neuronale Netze zur Modellierung verschiedener Datentypen zu erstellen.

  • PyTorch
  • Künstliche Intelligenz
  • 18 hr
  • 19,883

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Beschreibung des Lernpfades

Deep Learning in Python

Entdecke Deep Learning und erfahre, wie dieser Zweig des maschinellen Lernens die Welt verändert. Nimm noch heute an der Deep Learning-Revolution teil!Wenn du dich mit traditionellem maschinellem Lernen auskennst und deine Reise ins Deep Learning beginnen möchtest, ist dies ein idealer Einstieg. Du lernst die Anwendungsfälle für Deep Learning kennen und wirst mit dem beliebten PyTorch-Framework zur Erstellung von Deep Learning-Modellen in Python vertraut gemacht.Du lernst, wie du Modelle erstellst, um eine Vielzahl von realen Problemen mit unterschiedlichen Datentypen zu lösen. Du wirst vorhersagen, ob Wasser trinkbar ist oder nicht, den Stromverbrauch aus einem Zeitreihendatensatz vorhersagen, verschiedene Wolkentypen anhand von Fotos klassifizieren und die Sprache und Zeichen in handgeschriebenen Texten identifizieren.Du wirst fortgeschrittene Architekturen und vortrainierte Modelle für andere Bildaufgaben kennenlernen, darunter Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bilderzeugung.Schließlich lernst du Deep-Learning-Techniken für die Arbeit mit Textdaten kennen. Du verarbeitest und kodierst Text für die Modellierung und erkundest die Stärken verschiedener Architekturen und vortrainierter Modelle für die Textklassifizierung und -generierung. Außerdem lernst du eine der spannendsten Architekturen kennen: die Transformers-Architektur, auf der große Sprachmodelle wie chatGPT basieren.Am Ende des Kurses wirst du die wichtigsten Deep-Learning-Konzepte verstehen und in der Lage sein, sie auf eine Vielzahl von Situationen in Python anzuwenden.

Voraussetzungen

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