मुख्य सामग्री पर जाएं
होमPython

ट्रैक

Developing Applications with LangChain

अपडेट किया गया 03/2026
Learn how to build impactful LLM applications, including RAG workflows and agentic systems, using the LangChain framework!
मुफ़्त में ट्रैक शुरू करें
PythonArtificial Intelligence9 घंटे7,311

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

या

जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

Group

2 या अधिक लोगों को प्रशिक्षण दे रहे हैं?

DataCamp for Business आज़माएं

ट्रैक विवरण

Developing Applications with LangChain

Building applications involving LLMs can be challenging due to the sheer number of components involved: prompts, models, vector databases, APIs, and agents. Enter LangChain! LangChain is a framework for building and orchestrating components using a single, unified syntax.In this skill track, you'll use LangChain to master building the most common LLM applications in Python. You'll get to grips with the fundamentals of building impactful chatbots using models from Hugging Face and OpenAI.You'll discover Retrieval Augmented Generation, or RAG, which allows you to integrate your own data into your application, so the model can go beyond its training data.Agentic systems are one of the most exciting developments in AI and LLM application development, and you'll get a full crash course on building your own! Agents use LLMs to make decisions, in effect, deciding to take different actions based on the input. These actions could involve calling APIs, running Python code, or even performing RAG!Along the way, you'll apply your new-found knowledge in hands-on, interactive projects. Join the Generative AI generation today!

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं

  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    बोनस

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Developing Applications with LangChain
3 पाठ्यक्रम
ट्रैक
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ें
इसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करेंअभी नामांकन करें

19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Developing Applications with LangChain शुरू करें!

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

या

जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।