Entwicklung von Anwendungen mit LangChain

Die Entwicklung von Anwendungen mit LLMs kann aufgrund der Vielzahl der beteiligten Komponenten eine Herausforderung sein: Prompts, Modelle, Vektordatenbanken, APIs und Agenten. Gib LangChain ein! LangChain ist ein Framework für die Erstellung und Orchestrierung von Komponenten mit einer einzigen, einheitlichen Syntax.In diesem Lernpfad lernst du mit LangChain, wie du die gängigsten LLM-Anwendungen in Python erstellen kannst. Mit den Modellen von Hugging Face und OpenAI lernst du die Grundlagen für die Entwicklung wirkungsvoller Chatbots kennen.Du wirst Retrieval Augmented Generation (RAG) entdecken, mit dem du deine eigenen Daten in deine Anwendung integrieren kannst, damit das Modell über die Trainingsdaten hinausgeht.Agentische Systeme sind eine der aufregendsten Entwicklungen in der KI- und LLM-Anwendungsentwicklung, und du bekommst einen kompletten Crashkurs, um deine eigenen Systeme zu entwickeln! Agenten nutzen LLMs, um Entscheidungen zu treffen, d.h. sie entscheiden sich für verschiedene Aktionen auf der Grundlage des Inputs. Diese Aktionen können den Aufruf von APIs, die Ausführung von Python-Code oder sogar die Durchführung von RAG!Auf dem Weg dorthin wirst du dein neu erworbenes Wissen in praktischen, interaktiven Projekten anwenden. Werde noch heute Teil der Generation Generative KI!