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Sviluppare applicazioni con LangChain

Aggiornato 08/2025
Impara a costruire applicazioni LLM di grande impatto, inclusi flussi di lavoro RAG e sistemi agenziali, utilizzando il framework LangChain!
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Descrizione del programma

Sviluppare applicazioni con LangChain

La costruzione di applicazioni che coinvolgono gli LLM può essere impegnativa a causa dell'enorme numero di componenti coinvolti: prompt, modelli, database vettoriali, API e agenti. Entra in LangChain! LangChain è un framework per la costruzione e l'orchestrazione di componenti utilizzando una sintassi unica e unificata.In questo percorso di competenze, utilizzerai LangChain per imparare a costruire le applicazioni LLM più comuni in Python. Imparerai a conoscere i fondamenti della costruzione di chatbot d'impatto utilizzando i modelli di Hugging Face e OpenAI.Scoprirai la Retrieval Augmented Generation, o RAG, che ti permette di integrare i tuoi dati nell'applicazione, in modo che il modello possa andare oltre i dati di addestramento.I sistemi agenziali sono uno degli sviluppi più interessanti nello sviluppo di applicazioni AI e LLM, e tu riceverai un corso intensivo per costruirne uno tutto tuo! Gli agenti utilizzano gli LLM per prendere decisioni, decidendo di fatto di intraprendere azioni diverse in base agli input. Queste azioni possono comportare la chiamata di API, l'esecuzione di codice Python o persino l'esecuzione di RAG!Durante il percorso, applicherai le tue nuove conoscenze in progetti pratici e interattivi. Unisciti alla generazione dell'IA generativa oggi stesso!

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Developing LLM Applications with LangChain

    Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.

  • Project

    bonus

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Sviluppare applicazioni con LangChain
3 Corsi
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