Développement d’applications avec LangChain

Actualisé 03/2026

Créez des applications LLM impactantes avec LangChain : workflows RAG et systèmes d’agents.

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Description du programme

Développement d’applications avec LangChain

La création d'applications impliquant des LLM peut s'avérer difficile en raison du nombre considérable de composants impliqués : invites, modèles, bases de données vectorielles, API et agents. Entrez dans LangChain ! LangChain est un cadre permettant de construire et d'orchestrer des composants à l'aide d'une syntaxe unique et unifiée.Dans ce cursus, vous utiliserez LangChain pour maîtriser la construction des applications LLM les plus courantes en Python. Vous vous familiariserez avec les principes fondamentaux de la construction de chatbots percutants à l'aide des modèles de Hugging Face et d'OpenAI.Vous découvrirez Retrieval Augmented Generation (RAG), qui vous permet d'intégrer vos propres données dans votre application, afin que le modèle puisse aller au-delà de ses données d'apprentissage.Les systèmes agentiques constituent l'un des développements les plus passionnants dans le domaine de l'IA et du développement d'applications LLM, et vous bénéficierez d'un cours accéléré sur la création de votre propre système ! Les agents utilisent les LLM pour prendre des décisions, c'est-à-dire qu'ils décident d'entreprendre différentes actions en fonction des données fournies. Ces actions peuvent consister à appeler des API, à exécuter du code Python ou même à effectuer des RAG !En cours de route, vous appliquerez vos nouvelles connaissances dans le cadre de projets pratiques et interactifs. Rejoignez la génération de l'IA générative dès aujourd'hui !

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce programme

Course
1
Développement d'applications LLM avec LangChain
Découvrez comment créer des applications alimentées par l'IA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.
Course
2
Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain
Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à l'aide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.
Project
bonus
Building RAG Chatbots for Technical Documentation
Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.
Course
4
Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain
Découvrez les composants clés des agents LangChain et créez vos propres agents de chat personnalisés.

Développement d’applications avec LangChain

3 Cours

Cursus
terminé

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