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LangChainを使ったアプリケーション開発

LLMを含むアプリケーションの構築は、プロンプト、モデル、ベクトルデータベース、API、エージェントなど、関わるコンポーネントが非常に多いため、難しい場合があります。 LangChainに入門しよう！LangChainは、単一の統一された構文を使ってコンポーネントを構築・オーケストレーションするためのフレームワークです。このスキルトラックでは、LangChainを使って、Pythonで最も一般的なLLMアプリケーションの構築を習得します。 Hugging Face と OpenAI のモデルを使って、効果的なチャットボットを構築する基礎を身につけられます。Retrieval Augmented Generation（RAG）を学び、独自のデータをアプリケーションに統合して、モデルが学習データを超えて活用できるようになります。エージェント型システムは、AIとLLMアプリケーション開発における最も刺激的な進展の1つであり、独自のものを構築するためのコースを一通り学べます！エージェントはLLMを使って意思決定を行い、実質的には入力に基づいて異なるアクションを取るかどうかを判断します。これらのアクションには、APIの呼び出し、Pythonコードの実行、さらにはRAGの実行まで含まれる場合があります！その過程で、実践的でインタラクティブなプロジェクトに新たに身につけた知識を活用します。今日から生成AIの時代に参加しよう！

前提条件

このトラックに受講要件はありません

Course
1
LangChain で開発する LLM アプリケーション
LangChainでLLM、プロンプト、チェーン、エージェントを用いたAIアプリの構築方法を学びます。
Course
2
LangChain で学ぶ Retrieval Augmented Generation (RAG)
LangChainを使用した検索拡張生成（RAG）により、外部データを大規模言語モデル（LLM）と統合する最先端の手法を学びましょう。
Project
特典
Building RAG Chatbots for Technical Documentation
Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.
Course
4
LangChainで設計するエージェント型システム
LangChainエージェントの基礎的な構成要素を理解し、カスタムチャットエージェントを構築しましょう。

LangChainを使ったアプリケーション開発

3 コース

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