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Desarrollar aplicaciones con LangChain

Actualizado 8/2025
¡Aprende a construir aplicaciones LLM impactantes, incluyendo flujos de trabajo RAG y sistemas agénticos, utilizando el marco LangChain!
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Descripción de la pista

Desarrollar aplicaciones con LangChain

Construir aplicaciones con LLM puede ser un reto debido al gran número de componentes que intervienen: avisos, modelos, bases de datos vectoriales, API y agentes. ¡Entra en LangChain! LangChain es un marco para construir y orquestar componentes utilizando una sintaxis única y unificada.En esta pista de habilidades, utilizarás LangChain para dominar la construcción de las aplicaciones LLM más comunes en Python. Conocerás los fundamentos de la creación de chatbots impactantes utilizando modelos de Hugging Face y OpenAI.Descubrirás la Generación Aumentada de Recuperación, o RAG, que te permite integrar tus propios datos en tu aplicación, para que el modelo pueda ir más allá de sus datos de entrenamiento.Los sistemas agénticos son uno de los avances más emocionantes en el desarrollo de aplicaciones de IA y LLM, ¡y recibirás un curso intensivo completo para construir el tuyo propio! Los agentes utilizan LLMs para tomar decisiones, en efecto, deciden tomar diferentes acciones en función de la entrada. Estas acciones podrían implicar llamar a APIs, ejecutar código Python, ¡o incluso realizar RAG!En el camino, aplicarás tus nuevos conocimientos en proyectos prácticos e interactivos. ¡Únete hoy a la generación de la IA Generativa!

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain

    Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.

  • Project

    Sobresueldo

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Desarrollar aplicaciones con LangChain
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