Seiring organisasi menghasilkan lebih banyak data dan mendigitalkan produk serta proses, kebutuhan akan tenaga kerja berbasis data menjadi kian krusial. Inilah alasan pembelajaran dan pengembangan menjadi pusat strategi bisnis, terutama inisiatif yang berfokus pada pembangunan kapabilitas ilmu data di seluruh organisasi.
Minggu depan, Data Science Evangelist DataCamp, Adel Nehme, akan memandu sebuah webinar bersama Sheil Naik, Global Data Technical Trainer di Bloomberg, tentang bagaimana Bloomberg menggunakan pembelajaran campuran untuk mengajarkan analisis data dengan Python, serta bagaimana teknik analisis tersebut dapat digunakan untuk mengevaluasi perubahan perilaku dan keberhasilan inisiatif peningkatan keterampilan.
Pembelajaran campuran di Bloomberg
Tenaga kerja berbasis data di Bloomberg menggunakan ilmu data untuk membuat keputusan bisnis berbasis data, meningkatkan proses dengan data, dan menghasilkan berita berbasis data. Sheil Naik memimpin program pembelajaran campuran di seluruh perusahaan yang berfokus pada Analisis Data dengan Python, yang mencakup 12 hingga 20 jam pembelajaran melalui DataCamp per kuartal, tiga sesi kelas langsung berdurasi 1,5 jam yang dipandu pakar teknis, serta proyek akhir menggunakan data Bloomberg sebagai keluaran final.
Webinar ini akan mengulas secara mendalam manfaat pembelajaran campuran. Kombinasi kursus DataCamp dan sesi kelas virtual tatap muka memungkinkan konsistensi dan fleksibilitas yang lebih baik lintas wilayah dan kendala penjadwalan, serta meningkatkan kapasitas ukuran kelas di seluruh dunia.
Mengevaluasi keberhasilan peningkatan keterampilan
Salah satu metodologi untuk mengevaluasi pengembalian investasi langsung dari program pelatihan adalah Model Evaluasi Kirkpatrick. Secara singkat, Model Kirkpatrick mengajukan empat tingkat evaluasi yang berbeda: reaksi awal setelah program pelatihan, evaluasi pembelajaran, perubahan perilaku, dan dampak bisnis dari keterampilan yang diperoleh.
Dalam webinar pada 4 November, Sheil akan mengulas secara mendalam bagaimana Bloomberg mengoperasionalkan Model Evaluasi Kirkpatrick dengan mengukur dan mengevaluasi perubahan perilaku pascapelatihan bagi semua peserta dalam program.
Raih manfaat peningkatan keterampilan data
Ini baru sebagian kecil dari pembahasan Adel dan Sheil tentang menciptakan tenaga kerja berbasis data. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana organisasi Anda dapat menskalakan pembelajaran yang dipersonalisasi, mengevaluasi keberhasilan pelatihan, dan mengaitkan pelatihan dengan tujuan bisnis, bergabunglah dengan webinar kami pada 4 November.
