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Como criar uma força de trabalho orientada por dados com aprendizagem híbrida

Sheil Naik, Global Data Technical Trainer da Bloomberg, explica como um ambiente de aprendizagem híbrida pode impulsionar uma força de trabalho orientada por dados.
Atualizado 17 de set. de 2026  · 2 min lido

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À medida que as organizações produzem mais dados e digitalizam produtos e processos, ter uma força de trabalho orientada por dados nunca foi tão essencial. Por isso, aprendizagem e desenvolvimento passaram a ser centrais nas estratégias de negócio, especialmente nas iniciativas focadas em desenvolver competências em ciência de dados em toda a organização.

Na próxima semana, o Data Science Evangelist da DataCamp, Adel Nehme, vai conduzir um webinar com Sheil Naik, Global Data Technical Trainer na Bloomberg, sobre como a Bloomberg usa aprendizagem híbrida para ensinar análise de dados com Python — e como essas técnicas de análise podem ser usadas para avaliar mudança de comportamento e o sucesso de iniciativas de capacitação.

Aprendizagem híbrida na Bloomberg

Na Bloomberg, uma força de trabalho orientada por dados usa ciência de dados para tomar decisões de negócio baseadas em dados, melhora processos com dados e cria reportagens orientadas por dados. Sheil Naik lidera um programa de aprendizagem híbrida em toda a empresa, focado em Data Analysis with Python, que combina de 12 a 20 horas de estudo via DataCamp por trimestre, três sessões presenciais virtuais de 1h30 conduzidas por especialistas técnicos e um projeto final usando dados da Bloomberg como entregável.

O webinar vai explorar a fundo os benefícios da aprendizagem híbrida. A combinação dos cursos da DataCamp com sessões virtuais ao vivo permite mais consistência e flexibilidade diante de restrições regionais e de agenda, além de aumentar a capacidade de turmas no mundo todo.

Como avaliar o sucesso da capacitação

Uma metodologia para avaliar o retorno direto sobre o investimento em programas de treinamento é o Modelo de Avaliação de Kirkpatrick. Em resumo, o modelo propõe quatro níveis de avaliação: a reação inicial após o treinamento, a avaliação do aprendizado, a mudança de comportamento e o impacto de negócio das habilidades adquiridas.

No webinar de 4 de novembro, Sheil vai mostrar em detalhes como a Bloomberg operacionalizou o Modelo de Avaliação de Kirkpatrick, medindo e avaliando a mudança de comportamento pós-treinamento de todos os alunos do programa.

Aproveite os benefícios da capacitação em dados

Isso é só uma amostra do que Adel e Sheil vão discutir sobre como construir uma força de trabalho orientada por dados. Para saber mais sobre como sua organização pode escalar o aprendizado personalizado, avaliar o sucesso do treinamento e conectar a capacitação aos objetivos de negócio, participe do nosso webinar em 4 de novembro.

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