Een datagedreven workforce creëren met blended learning

Nu organisaties meer data produceren en producten en processen digitaliseren, is een datagedreven workforce belangrijker dan ooit. Daarom staat learning & development centraal in bedrijfsstrategieën, vooral initiatieven die zich richten op het opbouwen van data science-vaardigheden in de hele organisatie.

Volgende week host DataCamp’s Data Science Evangelist, Adel Nehme, een webinar met Sheil Naik, Global Data Technical Trainer bij Bloomberg, over hoe Bloomberg blended learning inzet om data-analyse met Python te onderwijzen, en hoe deze analysetechnieken kunnen worden gebruikt om gedragsverandering en het succes van upskilling-initiatieven te evalueren.

Blended learning bij Bloomberg

Een datagedreven workforce bij Bloomberg gebruikt data science om datagedreven zakelijke beslissingen te nemen, processen met data te verbeteren en datagedreven nieuwsverhalen te creëren. Sheil Naik leidt een bedrijfsoverstijgend blended learning-programma rond Data-analyse met Python, dat per kwartaal 12 tot 20 uur leren via DataCamp omvat, drie live klassikale sessies van 1,5 uur onder leiding van technische experts en een eindproject met Bloomberg-data als einddeliverable.

Het webinar gaat dieper in op de voordelen van blended learning. De combinatie van DataCamp-cursussen en virtuele klassikale sessies zorgt voor meer consistentie en flexibiliteit over regio’s en planningen heen en vergroot de capaciteit van klassengroottes wereldwijd.

Succes van upskilling evalueren

Een methode om het directe rendement op investering van trainingsprogramma’s te beoordelen, is het Kirkpatrick Model of Evaluation. Kort samengevat stelt het Kirkpatrick-model vier evaluatieniveaus voor: de initiële reactie na een trainingsprogramma, leerevaluatie, gedragsverandering en de zakelijke impact van verworven vaardigheden.

In het webinar op 4 november gaat Sheil dieper in op hoe Bloomberg het Kirkpatrick Model of Evaluation heeft geoperationaliseerd door post-training gedragsverandering te meten en te evalueren voor alle deelnemers in het programma.

Pluk de vruchten van data-upskilling

Dit is slechts een tipje van de sluier van het gesprek tussen Adel en Sheil over het creëren van een datagedreven workforce. Wil je meer weten over hoe je organisatie gepersonaliseerd leren kan opschalen, trainingssucces kan evalueren en training kan koppelen aan bedrijfsdoelstellingen, meld je dan aan voor ons webinar op 4 november.