Da Unternehmen immer mehr Daten erzeugen und Produkte sowie Prozesse digitalisieren, ist eine datengetriebene Belegschaft wichtiger denn je. Deshalb rückt Lernen und Entwicklung in den Mittelpunkt von Geschäftsstrategien – insbesondere Initiativen, die datenwissenschaftliche Kompetenzen im gesamten Unternehmen aufbauen.
Nächste Woche hostet DataCamp’s Data Science Evangelist, Adel Nehme, ein Webinar mit Sheil Naik, Global Data Technical Trainer bei Bloomberg. Thema ist, wie Bloomberg mit Blended Learning Datenanalyse mit Python vermittelt – und wie sich diese Analysetechniken nutzen lassen, um Verhaltensänderungen und den Erfolg von Weiterbildungsinitiativen zu messen.
Blended Learning bei Bloomberg
Eine datengetriebene Belegschaft bei Bloomberg nutzt Data Science für fundierte Geschäftsentscheidungen, verbessert Prozesse mit Daten und erstellt datenbasierte Nachrichten. Sheil Naik verantwortet ein unternehmensweites Blended-Learning-Programm zu Data Analysis with Python. Es umfasst pro Quartal 12 bis 20 Lernstunden über DataCamp, drei Live-Klassensessions à 1,5 Stunden mit technischen Expertinnen und Experten sowie ein Abschlussprojekt mit Bloomberg-Daten als finalem Ergebnis.
Im Webinar gehen wir tief auf die Vorteile von Blended Learning ein. Die Kombination aus DataCamp-Kursen und virtuellen Präsenzsessions sorgt für mehr Einheitlichkeit und Flexibilität trotz regionaler und terminlicher Unterschiede und ermöglicht größere Klassen über verschiedene Standorte hinweg.
Weiterbildungserfolg messen
Eine verbreitete Methode zur Bewertung des direkten Return on Investment von Trainingsprogrammen ist das Kirkpatrick-Modell. Kurz gesagt unterscheidet das Kirkpatrick-Modell vier Evaluationsstufen: die unmittelbare Reaktion nach dem Training, die Lernergebnisse, die Verhaltensänderung und den geschäftlichen Einfluss der gewonnenen Kompetenzen.
Im Webinar am 4. November zeigt Sheil im Detail, wie Bloomberg das Kirkpatrick-Modell in die Praxis übersetzt hat – indem nach dem Training Verhaltensänderungen bei allen Lernenden im Programm gemessen und ausgewertet wurden.
Von Daten-Weiterbildung profitieren
Das ist nur ein Einblick in Adels und Sheils Gespräch über den Aufbau einer datengetriebenen Belegschaft. Wenn du erfahren willst, wie dein Unternehmen personalisiertes Lernen skalieren, Trainingserfolg evaluieren und Trainings mit Unternehmenszielen verknüpfen kann, dann nimm am 4. November an unserem Webinar teil.