À mesure que les organisations génèrent davantage de données et numérisent leurs produits et processus, disposer d’équipes guidées par les données n’a jamais été aussi crucial. C’est pourquoi la formation et le développement sont devenus centraux dans les stratégies d’entreprise, en particulier les initiatives visant à développer les compétences en science des données à l’échelle de l’organisation.
La semaine prochaine, Adel Nehme, Data Science Evangelist chez DataCamp, animera un webinaire avec Sheil Naik, Global Data Technical Trainer chez Bloomberg, sur la façon dont Bloomberg utilise le blended learning pour enseigner l’analyse de données avec Python, et comment ces techniques d’analyse servent à évaluer l’évolution des comportements et le succès des initiatives de montée en compétences.
Le blended learning chez Bloomberg
Chez Bloomberg, des équipes pilotées par les données s’appuient sur la science des données pour prendre des décisions éclairées, améliorer les processus et produire des contenus éditoriaux fondés sur les données. Sheil Naik dirige un programme de blended learning à l’échelle de l’entreprise, centré sur l’analyse de données avec Python. Il combine 12 à 20 heures d’apprentissage sur DataCamp par trimestre, trois sessions en classe virtuelles de 1 h 30 animées par des experts techniques, et un projet final utilisant des données Bloomberg comme livrable.
Le webinaire présentera en profondeur les bénéfices du blended learning. La combinaison des cours DataCamp et des sessions virtuelles en direct offre une plus grande cohérence et flexibilité malgré les contraintes géographiques et d’agenda, et augmente la capacité d’accueil des classes à l’échelle mondiale.
Évaluer la réussite de la montée en compétences
Un cadre pour mesurer le retour sur investissement direct des programmes de formation est le modèle d’évaluation de Kirkpatrick. En bref, ce modèle propose quatre niveaux d’évaluation : la réaction immédiate après la formation, l’évaluation des acquis, l’évolution des comportements et l’impact business des compétences développées.
Lors du webinaire du 4 novembre, Sheil expliquera en détail comment Bloomberg a opérationnalisé le modèle de Kirkpatrick en mesurant et en évaluant l’évolution des comportements post-formation pour l’ensemble des apprenants du programme.
Tirez parti de la montée en compétences data
Ce n’est qu’un aperçu de la discussion entre Adel et Sheil sur la création d’une organisation pilotée par les données. Pour en savoir plus sur la façon de déployer un apprentissage personnalisé à grande échelle, d’évaluer l’efficacité des formations et d’aligner la formation sur les objectifs métiers, rejoignez notre webinaire le 4 novembre.