Ekspektasi Gaji Data Science pada 2024

Ekspektasi gaji selalu menjadi faktor kunci saat mencari peluang kerja baru, dan jika Anda mempertimbangkan untuk terjun ke data science, berikut kabar baiknya: data scientist, serta pekerjaan terkait data lainnya, menawarkan beberapa gaji tertinggi di industri teknologi. 

Menurut data 2023 dari US Bureau of Labor Statistics, data science adalah pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat ketiga, dengan perkiraan tingkat pertumbuhan 35% antara 2021 dan 2031. Di hampir setiap industri, organisasi bersaing untuk mendapatkan profesional data science guna memanfaatkan data mereka dan mendorong pengambilan keputusan bisnis yang cerdas. Namun, karena pasokan profesional data belum menyamai permintaan, persaingan antarperusahaan dalam merekrut profesional ini lebih sengit dibandingkan sektor teknologi lainnya. Akibatnya, pemberi kerja bersedia membayar gaji tinggi kepada data scientist berbakat.

Terlepas dari masa keemasan yang menguntungkan ini, penting untuk dicatat bahwa gaji data science dapat sangat bervariasi di antara para profesional. Pemberi kerja mempertimbangkan beberapa faktor saat menentukan besaran gaji, termasuk pengalaman, keterampilan, jabatan, atau ukuran perusahaan. 

Dalam artikel ini, kami akan memberikan gambaran umum tentang gaji data science pada 2024. Kami akan mengkaji berbagai kriteria yang memengaruhi gaji berdasarkan data dari beberapa portal kerja, seperti Glassdoor dan PayScale, data publik dari U.S. Bureau of Labor Statistics, dan survei pekerjaan, seperti O’Reilly Data Science Salary surveys.

Untuk mempersempit cakupan, kami hanya akan berfokus pada lanskap gaji di AS.

Gaji Data Science berdasarkan Pengalaman

Berapa rata-rata penghasilan seorang data scientist? Menurut Indeed, gaji pokok rata-rata untuk data scientist di AS adalah $123.069 per tahun, berdasarkan 4.200 data gaji yang dilaporkan.

Sumber gambar: Indeed

Angkanya sedikit lebih rendah jika melihat data dari PayScale, yang memberikan estimasi rata-rata $100.598 per tahun berdasarkan sekitar 9.000 profil gaji.

Sumber gambar: Payscale

Namun, gaji rata-rata seorang data scientist berubah sesuai tingkat pengalaman. Seperti dilaporkan PayScale, jika Anda seorang calon data scientist yang mencari pekerjaan pertama di bidang ini, Anda dapat mengharapkan rata-rata gaji sebesar $87.000. Data scientist dengan pengalaman 1–4 tahun, di sisi lain, dapat mengharapkan total kompensasi sebesar $98.000, sementara 5–9 tahun pengalaman berarti gaji rata-rata sekitar $113.000.

Sumber gambar: PayScale

Rata-rata ini meningkat sekitar $2.000 per tahun sejak terakhir kami mengumpulkan data ini pada 2022. Estimasi ini selaras dengan temuan O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, yang memperkirakan bahwa perubahan rata-rata kompensasi selama tiga tahun terakhir di bidang data science/AI adalah $9.252, yang setara dengan peningkatan tahunan sebesar 2,25%.

Gaji Data Science berdasarkan Jabatan

Profesional data merupakan payung yang mencakup beberapa peran, termasuk data scientist, data engineer, data analyst, dan machine learning engineer. Tanggung jawab, kualifikasi, dan pada akhirnya gaji sangat bervariasi di antara para profesional ini. Secara umum, semakin banyak seorang profesional data science menangani tanggung jawab manajerial (misalnya memimpin proyek tim dan berkomunikasi langsung dengan klien), semakin tinggi kompensasinya.

Di bawah ini Anda dapat menemukan daftar rentang gaji dan rata-rata profesional data science, menurut Indeed.com:

Data Scientist

Seorang data scientist meneliti, mengekstrak, dan melaporkan wawasan bermakna yang ada dalam data. Untuk melakukannya, data scientist menggunakan komputer dan bahasa pemrograman untuk memproses semua informasi, melakukan perhitungan kompleks, membuat visualisasi data yang berguna, dan memperoleh hasil. Ingin menjadi data scientist? Datacamp memiliki career track yang bagus untuk menjadi seorang data scientist, baik dengan Python maupun R.

• Rata-rata gaji: $123.069. Rentang gaji: $78k - $194k.

Baca lebih lanjut tentang gaji data scientist di seluruh dunia pada artikel terpisah.

Machine Learning Engineer

Machine learning engineer adalah pemrogram yang sangat terampil yang mengembangkan model yang menggunakan himpunan data besar untuk meneliti, mengembangkan, dan menghasilkan algoritma yang dapat belajar dan membuat prediksi.

• Rata-rata gaji: $161.407. Rentang gaji: $105k - $247k

Ini adalah salah satu karier paling kompleks dan menguntungkan dalam data science. Untuk memulai, kami sangat merekomendasikan mendaftar ke career track Machine Learning Scientist with Python kami.

Data Engineer

Data engineer bertanggung jawab membangun fondasi untuk akuisisi, penyimpanan, transformasi, dan pengelolaan data di sebuah organisasi. Ini adalah salah satu karier paling diminati dalam data science. 

• Rata-rata gaji: $126.610. Rentang gaji: $81k - $196k.

Lihat panduan lengkap kami tentang gaji data engineer di seluruh dunia untuk mempelajari lebih lanjut. 

Cloud Engineer

Cloud engineer adalah profesional data yang menangani pekerjaan terkait cloud. Biasanya, ini mencakup pengelolaan, perencanaan, arsitektur, dan pemantauan sistem cloud. Semakin banyak perusahaan yang beralih ke layanan cloud.

• Rata-rata gaji: $127.119. Rentang gaji: $83k - $192k.

Jika Anda ingin memulai di disiplin yang sangat diminati ini, kursus kami Understanding Cloud Computing adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Data Analyst

Mereka bertanggung jawab memproses data yang sudah dimiliki perusahaan. Salah satu tugas rutin mereka adalah menggunakan basis data untuk membuat laporan dan dasbor.

• Rata-rata gaji: $78.324. Rentang gaji: $49k - $123k.

Jika Anda tertarik untuk menjadi data analyst, lihat Data Analyst with Python Career Track kami.

Data Science Manager

Peran ini adalah peran manajerial yang melibatkan pengambilan keputusan. Data science manager bertanggung jawab atas operasi proyek, bertindak sebagai perantara antara tim analis, ilmuwan, arsitek data, dan klien. Mereka harus memahami teknologinya meskipun tidak bertanggung jawab atas pengembangannya.

• Rata-rata gaji: $126.506. Rentang gaji: $69k - $231k.

Gaji Data Science berdasarkan Ukuran Perusahaan

Faktor relevan lain yang memengaruhi gaji data science adalah ukuran perusahaan: secara umum, semakin besar organisasi, semakin tinggi gajinya. O’Reilly 2016 Salary Data Science Salary Report menyoroti faktor ini. Beberapa tahun telah berlalu sejak survei tersebut, tetapi kami yakin hal ini akan berlaku serupa pada 2024. 

Menurut publikasi tersebut, data scientist yang bekerja di perusahaan dengan lebih dari 1.000 karyawan akan menerima gaji median antara $90.000 hingga $110.000, sedangkan gaji median profesional data yang bekerja di perusahaan menengah (26 hingga 1.000 anggota) sekitar $80.000. Karyawan yang bekerja di perusahaan kecil dan rintisan (2–25 anggota) cenderung memiliki gaji median yang lebih rendah sekitar $60.000. 

Sumber gambar: O’Reilly

Gaji Data Science untuk Freelancer

Dengan semakin banyaknya keuntungan bekerja dari rumah, semakin banyak orang bertanya-tanya apakah sekarang waktu yang tepat untuk mencoba menjadi freelancer. Profesional data tidak terkecuali. Dalam beberapa bulan terakhir, jumlah lowongan data science yang tersedia di platform freelancer populer, seperti Upwork, melonjak tajam. 

Jika Anda mempertimbangkan opsi ini, Anda mungkin bertanya-tanya berapa penghasilan data scientist freelance. Menurut Glassdoor, gaji rata-rata mereka di AS adalah $116k, dengan rentang gaji dari $90k hingga $149k. 

Namun, penghasilan data scientist freelance sangat bergantung pada faktor-faktor seperti keterampilan, pengalaman, dan ulasan mereka.  Akibatnya, rentang gaji antara data scientist junior dan senior sangat lebar. Misalnya, riset tahun 2023 ini berdasarkan data dari Upwork menunjukkan bahwa data scientist freelance pemula dapat mengenakan tarif $50/jam, sedangkan data scientist berpengalaman dapat mengenakan tarif hingga $150–200/jam.

Gaji Data Science di Berbagai Industri

Data scientist dibutuhkan di hampir setiap industri, namun beberapa memiliki kebutuhan lebih besar dan bersedia menawarkan gaji yang lebih menarik. Sekali lagi, O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey adalah sumber yang membantu untuk membandingkan gaji di berbagai industri. 

Secara keseluruhan, profesional data yang bekerja di industri komputer, misalnya perangkat keras komputer, layanan cloud, keamanan siber, atau pengembangan perangkat lunak, melaporkan gaji tertinggi, dengan kompensasi rata-rata berkisar dari $171.000 (untuk perangkat keras komputer) hingga $164.000 (untuk perangkat lunak).  Meski demikian, data tersebut juga menunjukkan gaji yang sangat kompetitif (di atas $100.000) di industri di luar komputasi, termasuk perbankan, ritel, fesyen, dan asuransi.

Gambaran ini konsisten dengan data okupasi terbaru yang dirilis oleh U.S. Bureau of Labor Statistics pada 2023.

Sumber gambar: O’Reilly

Gaji Data Science berdasarkan Keterampilan

Data science adalah bidang yang berkembang pesat. Teknologi dan perangkat lunak baru terus bermunculan. Ini menjadikan pelatihan bukan hanya cara untuk mengejar inovasi, tetapi juga faktor yang berkorelasi erat dengan gaji lebih tinggi, peluang direkrut, dan keamanan kerja. 

Secara keseluruhan, beberapa kompetensi yang langka dan banyak dicari secara signifikan meningkatkan tuntutan gaji data scientist.

Pemrograman komputer, penguasaan alat big data, komputasi awan, dan visualisasi data termasuk di antara keterampilan yang paling bernilai. Demikian pula, kualitas personal seperti rasa ingin tahu ilmiah, kecakapan bisnis, keterampilan komunikasi, dan kepemimpinan dapat sangat meningkatkan kompensasi.

Di bawah ini Anda dapat menemukan daftar keterampilan yang memengaruhi gaji data scientist pada 2024 menurut PayScale:

Sumber gambar: PayScale

Menurut O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, pelatihan cloud, khususnya di Amazon Web Services (AWS) dan Microsoft Azure, adalah keterampilan yang paling kuat terkait dengan peningkatan gaji. 

Keterampilan penting lain yang disebutkan responden adalah machine learning, teknologi container (misalnya Docker dan Kubernetes), MLOps, dan alat pipeline data science, seperti Kafka.

Terkait bahasa pemrograman, survei menunjukkan bahwa bahasa yang kurang umum dalam data science, misalnya Rust, Go, atau Scale, juga berkaitan erat dengan gaji tinggi.

Pertanyaan: Teknologi apa yang akan berdampak terbesar pada kompensasi pada tahun mendatang? Sumber gambar: O’Reilly

Gaji Data Science berdasarkan Lokasi

Gaji data science juga sangat bergantung pada lokasi. Rata-rata kompensasi berbeda secara signifikan di dalam Amerika Serikat, seperti ditunjukkan oleh data dari U.S. Bureau of Labor Statistics. 

Secara keseluruhan, gaji rata-rata cenderung lebih tinggi di negara bagian sepanjang Pantai Timur dan Barat, dengan gaji rata-rata tertinggi di California ($140.490), Texas ($109.000), New York ($134.830), Florida ($106.490), Pennsylvania ($102.370).

Hal ini tidak mengherankan: negara bagian yang disebutkan selaras dengan beberapa hotspot teknologi terbesar di negara tersebut, termasuk San José —juga dikenal sebagai ibu kota Silicon Valley—, San Francisco, dan New York, tempat para profesional data science biasanya memperoleh gaji enam digit yang menarik. 

Sumber gambar: U.S. Bureau of Labor Statistics

Apa yang Dapat Anda Lakukan untuk Meningkatkan Gaji

Data science merupakan bidang yang dinamis dan sangat disruptif.  Ekosistemnya berubah dengan cepat, dengan teknologi, alat, dan perangkat lunak baru yang terus diperkenalkan, sehingga sangat sulit memprediksi seperti apa kondisi dalam 10 tahun ke depan. 

Dengan lingkungan seperti ini, pelatihan berkelanjutan adalah kunci bagi profesional data tidak hanya untuk mengikuti kecepatan inovasi tetapi juga untuk meraih kenaikan gaji atau promosi. Memang, mempelajari keterampilan baru dan meningkatkan yang lama dianggap sebagai salah satu jalur terbaik menuju promosi. Selain itu, investasi dalam program pelatihan adalah strategi yang lebih disukai dan paling layak bagi pemberi kerja untuk mengembangkan tim data science dan machine learning mereka secara internal, mengingat kelangkaan profesional data science yang berkualifikasi. 

Jalur terbaik untuk upskilling apa saja? Bergantung pada ketersediaan waktu Anda dan seberapa besar perusahaan Anda bersedia berinvestasi dalam pendidikan Anda, Anda dapat mempertimbangkan opsi berikut:

• Gelar formal dalam data science. Mengambil program pendidikan lanjutan, seperti Ph.D. atau gelar magister dalam data science atau bidang terkait adalah cara yang bagus untuk naik tingkat di organisasi Anda. Sebagian besar perusahaan teknologi besar mendorong karyawannya untuk mengambil program semacam ini.  

• Platform data science. Jika Anda ingin menjadi ahli materi, mengasah keterampilan coding, atau mempelajari teknologi baru, Anda mungkin mencari kursus. Ada banyak opsi di luar sana, termasuk DataCamp. Jangan lewatkan kesempatan untuk menjelajahi katalog kursus kami yang luas, atau daftar salah satu skill track kami untuk memperluas area keahlian Anda.

• Sertifikasi data science. Mendapatkan sertifikasi menjadi salah satu cara yang semakin umum dan cepat untuk mempelajari atau meningkatkan keterampilan data science baru. Daftar sertifikasi berkembang pesat, mulai dari sertifikasi data science umum hingga yang spesifik vendor dan teknologi. Menurut O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, sertifikasi cloud, khususnya di AWS dan Microsoft Azure, paling kuat terkait dengan peningkatan gaji.

Tren Masa Depan 

Data science sedang berada di masa keemasan, berkat ledakan kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir. Perusahaan di berbagai sektor dan industri sangat membutuhkan profesional data yang memanfaatkan kekuatan data untuk mendorong keputusan yang cerdas.

Menurut Laporan LinkedIn 2024 untuk Jobs on the Rise, peran AI engineer dan AI consultant masuk dalam 10 besar. Peran baru ini memerlukan latar belakang data science yang kuat dan sebagian besar orang yang mengisinya berasal dari posisi data scientist.

Pasokan profesional data belum menyamai permintaan. Kelangkaan data scientist yang berkualifikasi diterjemahkan menjadi persaingan ketat antarperusahaan, yang menawarkan gaji sangat kompetitif untuk mendapatkan talenta yang sulit direkrut. 

Apa yang bisa kita harapkan ke depan? Seiring data science berkembang menuju machine learning dan kecerdasan buatan, kita tentu dapat mengharapkan permintaan terhadap profesional data terus tumbuh. Profesional dengan latar belakang data science tradisional akan meningkatkan keterampilan dan beralih ke dunia AI yang menarik, meraih peran paling menguntungkan di bidang data. Bagi mereka yang baru memasuki bidang ini, panoramanya juga menarik, dengan segudang sumber belajar di ujung jari. 

Kesimpulan

Kami harap Anda menikmati artikel ini. Data science sedang booming, dan peluangnya banyak serta sangat menguntungkan bagi mereka yang tertarik untuk masuk ke bidang ini.

Jika Anda mempertimbangkan untuk memulai petualangan baru di dunia data yang menarik, Datacamp adalah tempat terbaik untuk memulai. Lihat katalog kursus data science kami dan mulailah perjalanan belajar Anda hari ini.

Tertarik dengan peran lain? Lihat artikel kami yang lain:

• Gaji machine learning engineer
• Gaji data analyst
• Gaji data engineer
• Gaji business analyst