2024'te Veri Bilimi Maaş Beklentileri

Yeni iş fırsatlarına bakarken maaş beklentileri her zaman önemli bir etkendir ve veri bilimine adım atmayı düşünüyorsanız iyi haber şu: veri bilimciler ve diğer veriyle ilgili işler, teknoloji sektöründeki en yüksek maaşlara hükmediyor. 

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun 2023 verilerine göre veri bilimi, 2021 ile 2031 arasında %35'lik tahmini büyüme oranıyla en hızlı büyüyen üçüncü meslektir. Hemen her sektörde kuruluşlar, verilerinden yararlanmak ve akıllı iş kararları almak için veri bilimi profesyonelleri için yarışıyor. Ancak veri profesyonellerinin arzı henüz talebi yakalamadığından, bu profesyonelleri işe alma konusunda şirketler arasındaki rekabet diğer teknoloji alanlarına kıyasla daha çetin. Sonuç olarak işverenler, yetenekli veri bilimcilere üst düzey maaşlar ödemeye istekli.

Bu alanın yaşadığı kazançlı balayı dönemine rağmen, veri bilimi maaşlarının profesyoneller arasında oldukça değişken olabileceğini belirtmek önemlidir. İşverenler, ne kadar ödeme yapılacağına karar verirken deneyim, beceriler, iş unvanı veya şirket büyüklüğü gibi birkaç faktörü dikkate alır. 

Bu yazıda, 2024'te veri bilimi maaşlarına genel bir bakış sunacağız. Glassdoor ve PayScale gibi çeşitli iş portallarından gelen veriler, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun kamuya açık verileri ve O’Reilly Veri Bilimi Maaşı anketleri gibi iş anketlerinden yararlanarak maaşı etkileyen farklı ölçütleri inceleyeceğiz.

Konu kapsamımızı daraltmak adına yalnızca ABD'deki maaş görünümüne odaklanacağız.

Deneyime Göre Veri Bilimi Maaşları

Bir veri bilimci ortalama ne kadar kazanır? Indeed'e göre ABD'de veri bilimcilerin yıllık ortalama temel ücreti, bildirilen 4.200 maaşa dayanarak 123.069 $'dır.

Görsel kaynağı: Indeed

PayScale verilerine bakıldığında ise ortalama maaş biraz daha düşüktür; yaklaşık 9.000 maaş profilinden yıllık ortalama 100.598 $ tahmini verir.

Görsel kaynağı: Payscale

Bununla birlikte, bir veri bilimcinin ortalama maaşı deneyim düzeyine göre değişir. PayScale'in bildirdiğine göre, alandaki ilk işini arayan hevesli bir veri bilimciyseniz ortalama 87.000 $ maaş bekleyebilirsiniz. Öte yandan 1-4 yıl deneyimli veri bilimciler toplam 98.000 $ tazminat bekleyebilirken, 5-9 yıl deneyim ortalama yaklaşık 113.000 $ maaş anlamına gelir.

Görsel kaynağı: PayScale

Bu ortalamalar, bu verileri en son 2022'de derlediğimizden beri yıllık yaklaşık 2.000 $ arttı. Bu tahminler, veri bilimi/AI alanında son üç yıldaki tazminat değişiminin 9.252 $ olduğunu ve bunun yıllık %2,25 artışa karşılık geldiğini tahmin eden O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey bulgularıyla uyumludur.

İş Unvanına Göre Veri Bilimi Maaşları

Veri profesyonelleri; veri bilimciler, veri mühendisleri, veri analistleri ve makine öğrenimi mühendisleri gibi çeşitli rolleri kapsayan bir başlıktır. Bu profesyonellerin sorumlulukları, nitelikleri ve nihayetinde maaşları büyük ölçüde değişir. Genel olarak, bir veri bilimi profesyoneli ne kadar çok yönetsel sorumluluk üstlenirse (ör. ekip projelerine liderlik etmek ve müşterilerle doğrudan iletişim kurmak), tazminatı o kadar yüksek olur.

Aşağıda Indeed.com'a göre veri bilimi profesyonellerinin maaş aralıkları ve ortalamalarının bir listesini bulabilirsiniz:

Veri Bilimci

Bir veri bilimci, veride bulunan anlamlı içgörüleri araştırır, çıkarır ve raporlar. Bunu yapmak için veri bilimciler, tüm bilgileri işlemek, karmaşık hesaplamalar yapmak, kullanışlı veri görselleştirmeleri oluşturmak ve sonuçlara ulaşmak için bilgisayarlar ve programlama dillerini kullanır. Veri bilimci olmak ister misiniz? Datacamp'in hem Python hem de R ile veri bilimci olmaya yönelik harika kariyer yolları var.

• Ortalama maaş: 123.069 $. Maaş aralığı: 78 bin $ - 194 bin $.

Dünya genelinde veri bilimci maaşları hakkında ayrı bir yazıda daha fazla bilgi edinin.

Makine Öğrenimi Mühendisi

Makine öğrenimi mühendisleri, büyük veri kümelerini kullanarak öğrenebilen ve tahmin yapabilen algoritmalar üzerinde araştırma yapmak, geliştirmek ve modeller oluşturmak için çalışan yüksek becerili programcılardır.

• Ortalama maaş: 161.407 $. Maaş aralığı: 105 bin $ - 247 bin $

Bu, veri bilimi içindeki en karmaşık ve en kazançlı kariyerlerden biridir. Başlamak için Python ile Makine Öğrenimi Bilimcisi kariyer yolumuza kaydolmanızı önemle tavsiye ederiz.

Veri Mühendisi

Veri mühendisleri, bir kuruluşta verinin edinimi, depolanması, dönüştürülmesi ve yönetimi için temeli atmakla sorumludur. Veri bilimi içindeki en çok talep gören kariyerlerden biridir. 

• Ortalama maaş: 126.610 $. Maaş aralığı: 81 bin $ - 196 bin $.

Daha fazla bilgi için dünya genelinde veri mühendisi maaşlarına ilişkin kapsamlı rehberimize göz atın. 

Bulut Mühendisi

Bulut mühendisi, bulutla ilgili çalışmalar yapan bir veri profesyonelidir. Tipik olarak bu; bulut sistemlerinin yönetimi, planlaması, mimarisi ve izlenmesini içerir. Giderek daha fazla şirket bulut hizmetlerine yöneliyor.

• Ortalama maaş: 127.119 $. Maaş aralığı: 83 bin $ - 192 bin $.

Bu yüksek talep gören disiplinde başlamak istiyorsanız Bulut Bilişimi Anlama kursumuz harika bir başlangıç noktasıdır.

Veri Analisti

Şirketin hâlihazırda sahip olduğu veriyi işlemekten sorumludurlar. Düzenli görevlerinden biri, raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak için veritabanlarını kullanmaktır.

• Ortalama maaş: 78.324 $. Maaş aralığı: 49 bin $ - 123 bin $.

Veri analisti olmayı düşünüyorsanız, Python ile Veri Analisti Kariyer Yolumuzu inceleyin.

Veri Bilimi Yöneticisi

Bu rol, karar almayı içeren yönetsel bir roldür. Veri bilimi yöneticileri, analistler, bilim insanları, veri mimarları ve müşteri ekibi arasında aracı olarak hareket ederek proje operasyonlarından sorumludur. Geliştirmeden sorumlu olmasalar da teknolojiyi anlamaları gerekir.

• Ortalama maaş: 126.506 $. Maaş aralığı: 69 bin $ - 231 bin $.

Şirket Büyüklüğüne Göre Veri Bilimi Maaşları

Veri bilimi maaşlarını etkileyen bir diğer önemli faktör şirketin büyüklüğüdür: genel olarak, kuruluş büyüdükçe maaş da artar. O’Reilly 2016 Data Science Salary Raporu bu faktöre ışık tutar. Aradan birkaç yıl geçmiş olsa da bunun 2024'te de benzer şekilde geçerli olacağına inanıyoruz. 

Yayınlarına göre, 1.000'den fazla çalışanı olan şirketlerde çalışan veri bilimciler medyan 90.000 $ ile 110.000 $ arasında maaş alırken, orta ölçekli şirketlerde (26 ila 1.000 kişi) çalışan veri profesyonellerinin medyan maaşı yaklaşık 80.000 $'dır. Küçük şirketler ve girişimlerde (2-25 kişi) çalışanların medyan maaşı ise genellikle yaklaşık 60.000 $ ile daha düşüktür. 

Görsel kaynağı: O’Reilly

Serbest Çalışanlar için Veri Bilimi Maaşları

Evden çalışmanın avantajları arttıkça, daha fazla insan serbest çalışmayı denemenin doğru zaman olup olmadığını merak ediyor. Veri profesyonelleri de bu durumun dışında değil. Son aylarda, Upwork gibi popüler serbest platformlarda mevcut veri bilimi işlerinin sayısı hızla arttı. 

Bu seçeneği düşünüyorsanız, serbest veri bilimcilerin ne kadar kazandığını merak ediyor olabilirsiniz. Glassdoor'a göre ABD'deki ortalama maaşları 116 bin $ olup maaşlar 90 bin $ ile 149 bin $ arasında değişmektedir. 

Ancak serbest veri bilimcilerin kazançları, becerileri, deneyimleri ve değerlendirmeleri gibi faktörlere son derece bağlıdır.  Sonuç olarak, kıdemli ve kıdemsiz veri bilimciler arasındaki maaş aralığı çok geniştir. Örneğin, Upwork verilerine dayanan 2023 tarihli bu araştırma, acemi bir serbest veri bilimcinin saat başına 50 $ talep edebileceğini, deneyimli bir veri bilimcisinin ise saatlik 150-200 $'a kadar ücret isteyebileceğini gösteriyor.

Sektörlere Göre Veri Bilimi Maaşları

Veri bilimcilere neredeyse her sektörde ihtiyaç duyulsa da bazı sektörlerin ihtiyaçları daha fazladır ve daha cazip maaşlar sunmaya isteklidir. Yine, sektörler arası maaşları karşılaştırmak için O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey yararlı bir kaynaktır. 

Genel olarak bilgisayar donanımı, bulut hizmetleri, siber güvenlik veya yazılım geliştirme gibi bilgisayar sektöründe çalışan veri profesyonelleri, ortalama tazminatları bilgisayar donanımında 171.000 $'dan yazılımda 164.000 $'a kadar değişen en yüksek maaşları bildirmiştir.  Bununla birlikte veriler, bankacılık, perakende, moda ve sigorta gibi bilişim dışı sektörlerde de 100.000 $'ın üzerinde oldukça rekabetçi maaşlar olduğunu göstermektedir.

Bu tablo, 2023'te ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu tarafından yayımlanan en son meslek verileri ile tutarlıdır.

Görsel kaynağı: O’Reilly

Becerilere Göre Veri Bilimi Maaşları

Veri bilimi hızla gelişen bir alandır. Sürekli olarak yeni teknolojiler ve yazılımlar ortaya çıkmaktadır. Bu durum, eğitimi yalnızca yeniliğe yetişmenin bir yolu değil, aynı zamanda daha yüksek maaşlar, işe alınabilirlik ve iş güvencesiyle yakından ilişkili bir faktör hâline getirir. 

Genel olarak, nadir ve aranan bazı yetkinlikler, veri bilimcilerin maaş taleplerini önemli ölçüde artırır.

Bilgisayar programlama, büyük veri araçlarına hâkimiyet, bulut bilişim ve veri görselleştirme en değer verilen beceriler arasındadır. Aynı şekilde bilimsel merak, iş bilgisi, iletişim becerileri ve liderlik gibi kişisel nitelikler de tazminatı büyük ölçüde artırabilir.

Aşağıda, PayScale'e göre 2024'te veri bilimcilerin maaşlarını etkileyen becerilerin bir listesini bulabilirsiniz:

Görsel kaynağı: PayScale

O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey'e göre, özellikle Amazon Web Services (AWS) ve Microsoft Azure'da bulut eğitimi, daha yüksek maaş artışlarıyla en güçlü şekilde ilişkilendirilen beceriydi. 

Katılımcıların belirttiği diğer önemli beceriler; makine öğrenimi, konteyner teknolojileri (örn. Docker ve Kubernetes), MLOps ve Kafka gibi veri bilimi hat araçlarıydı.

Programlama dillerine gelince, anket, veri biliminde daha az yaygın olan Rust, Go veya Scala gibi dillerin de yüksek maaşlarla yakından ilişkili olduğunu gösteriyor.

Soru: Önümüzdeki yıl tazminat üzerinde en büyük etkiye hangi teknolojiler sahip olacak? Görsel kaynağı: O’Reilly

Konuma Göre Veri Bilimi Maaşları

Veri bilimi maaşları konuma da güçlü biçimde bağlıdır. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu verilerinin gösterdiği gibi Amerika Birleşik Devletleri içinde ortalama tazminatlar önemli ölçüde farklılık göstermektedir. 

Genel olarak, ortalama maaşlar Doğu ve Batı Kıyıları boyunca daha yüksek olma eğilimindedir; en yüksek ortalama maaşlar Kaliforniya'da (140.490 $), Teksas'ta (109.000 $), New York'ta (134.830 $), Florida'da (106.490 $), Pennsylvania'da (102.370 $) görülür.

Bu şaşırtıcı değildir: Bahsi geçen eyaletler, Silikon Vadisi'nin başkenti olarak da bilinen San José, San Francisco ve New York gibi ülkenin en büyük teknoloji merkezleriyle örtüşür; buralarda veri bilimi profesyonelleri genellikle altı haneli iyi maaşlar kazanır. 

Görsel kaynağı: ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu

Maaşınızı Artırmak İçin Neler Yapabilirsiniz

Veri bilimi, kendi başına canlı ve son derece yıkıcı bir alandır.  Ekosistem hızlı bir şekilde değişiyor; sürekli yeni teknolojiler, araçlar ve yazılımlar ortaya çıkıyor ve bu da 10 yıl sonra durumun nasıl görüneceğini öngörmeyi çok zorlaştırıyor. 

Bu ortamda, sürekli eğitim, veri profesyonelleri için yalnızca inovasyon hızına ayak uydurmanın değil, aynı zamanda maaş artışları veya terfiler elde etmenin de anahtarıdır. Nitekim yeni beceriler öğrenmek ve mevcutları geliştirmek terfiye giden en iyi yollardan biri olarak görülür. Ayrıca nitelikli veri bilimi profesyonellerinin azlığı göz önüne alındığında, eğitim programlarına yatırım yapmak, işverenlerin veri bilimi ve makine öğrenimi ekiplerini içeriden büyütmeleri için tercih edilen ve en uygulanabilir stratejidir. 

Yeteneklerinizi geliştirmek için en iyi yollar neler? Zaman uygunluğunuza ve şirketinizin eğitiminize ne kadar yatırım yapmak istediğine bağlı olarak aşağıdaki seçenekleri değerlendirebilirsiniz:

• Veri biliminde örgün dereceler. Doktora veya veri bilimi ya da ilgili bir alanda yüksek lisans gibi ileri eğitim programlarına yönelmek, kuruluşunuzda seviye atlamanın harika bir yoludur. Büyük teknoloji şirketlerinin çoğu çalışanlarını bu tür programları sürdürmeye teşvik ediyor.  

• Veri bilimi platformları. Bir konu uzmanı olmak, kodlama becerilerinizi keskinleştirmek veya yeni teknolojiler öğrenmek istiyorsanız muhtemelen bir kurs arıyorsunuz. DataCamp dâhil pek çok seçenek var. Geniş kurs kataloğumuzu keşfetme fırsatını kaçırmayın veya uzmanlık alanlarınızı genişletmek için beceri yollarımızdan birine kaydolun.

• Veri bilimi sertifikaları. Sertifika almak, yeni veri bilimi becerilerini edinmenin veya geliştirmenin en yaygın ve en hızlı yollarından biri hâline geliyor. Genel veri bilimi sertifikalarından satıcıya özel ve teknolojiye özel olanlara kadar hızla büyüyen bir sertifika listesi var. O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey'e göre, özellikle AWS ve Microsoft Azure'daki bulut sertifikaları maaş artışlarıyla en güçlü şekilde ilişkilendirilmiştir.

Gelecek Eğilimler 

Veri bilimi, son birkaç yıldaki yapay zekâ patlaması sayesinde altın çağını yaşıyor. Sektörler ve endüstriler genelinde şirketler, verinin gücünden yararlanarak akıllı kararlar almak için veri profesyonellerine büyük ihtiyaç duyuyor.

LinkedIn’in 2024 Yükselen İşler Raporu'na göre, yapay zekâ mühendisi ve yapay zekâ danışmanı rolleri ilk 10 listesinde yer alıyor. Bu yeni roller güçlü bir veri bilimi altyapısı gerektiriyor ve bu rolleri üstlenenlerin çoğu veri bilimci pozisyonundan geliyor.

Veri profesyonellerinin arzı henüz talebi yakalamadı. Nitelikli veri bilimcilerin kıtlığı, şirketler arasında sert bir rekabete dönüşüyor ve zor bulunan yetenekleri çekmek için son derece rekabetçi maaşlar sunuluyor. 

Yakın gelecekte ne bekleyebiliriz? Veri bilimi makine öğrenimi ve yapay zekâya doğru ilerledikçe, veri profesyonellerine olan talebin artmaya devam etmesini bekleyebiliriz. Geleneksel veri bilimi geçmişine sahip profesyoneller, becerilerini geliştirerek veride en kazançlı rolleri kapacakları heyecan verici yapay zekâ dünyasına geçiş yapacaklar. Alana yeni girenler için de manzara heyecan verici; parmaklarının ucunda sayısız öğrenme kaynağı var. 

Sonuç

Umarız bu makaleyi beğenmişsinizdir. Veri bilimi yükselişte ve bu alana girmek isteyenler için pek çok ve son derece kârlı fırsat var.

Verinin heyecan verici dünyasında yeni bir maceraya başlamayı düşünüyorsanız, başlangıç için en iyi yer Datacamp. veri bilimi kurs kataloğumuzu inceleyin ve bugün öğrenme yolculuğunuza başlayın.

Diğer rollere mi ilgi duyuyorsunuz? Diğer yazılarımıza göz atın:

• Makine öğrenimi mühendisi maaşları
• Veri analisti maaşları
• Veri mühendisi maaşları
• İş analisti maaşları