Kỳ vọng lương Khoa học Dữ liệu năm 2024

Kỳ vọng về lương luôn là yếu tố then chốt khi tìm kiếm cơ hội việc làm mới, và nếu bạn đang cân nhắc lấn sân sang khoa học dữ liệu, đây là tin tuyệt vời: các nhà khoa học dữ liệu, cũng như các công việc liên quan đến dữ liệu khác, đang nhận mức lương thuộc hàng cao nhất trong ngành công nghệ. 

Theo dữ liệu năm 2023 từ Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, khoa học dữ liệu là nghề có tốc độ tăng trưởng nhanh thứ ba, với tốc độ tăng ước tính 35% trong giai đoạn 2021–2031. Ở hầu hết mọi ngành, các tổ chức đều cạnh tranh để có được các chuyên gia khoa học dữ liệu nhằm khai thác dữ liệu và thúc đẩy quyết định kinh doanh thông minh. Tuy nhiên, do nguồn cung nhân lực dữ liệu chưa theo kịp nhu cầu, mức độ cạnh tranh giữa các công ty khi tuyển dụng chuyên gia lĩnh vực này khốc liệt hơn so với các mảng công nghệ khác. Kết quả là nhà tuyển dụng sẵn sàng trả mức lương hàng đầu cho các nhà khoa học dữ liệu tài năng.

Dù đang trong thời kỳ “trăng mật” đầy lợi nhuận, cần lưu ý rằng mức lương khoa học dữ liệu có thể dao động đáng kể giữa các chuyên gia. Nhà tuyển dụng cân nhắc nhiều yếu tố khi quyết định mức trả, bao gồm kinh nghiệm, kỹ năng, chức danh công việc hoặc quy mô công ty. 

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp bức tranh tổng quan về mức lương khoa học dữ liệu năm 2024. Chúng tôi sẽ xem xét các tiêu chí khác nhau ảnh hưởng đến lương dựa trên dữ liệu từ nhiều cổng việc làm như Glassdoor và PayScale, dữ liệu công khai từ Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, và các khảo sát việc làm như Khảo sát lương Khoa học Dữ liệu của O’Reilly.

Để thu hẹp phạm vi, chúng tôi chỉ tập trung vào bức tranh lương tại Hoa Kỳ.

Mức lương Khoa học Dữ liệu theo kinh nghiệm

Một nhà khoa học dữ liệu kiếm được bao nhiêu trung bình? Theo Indeed, mức lương cơ bản trung bình cho nhà khoa học dữ liệu tại Hoa Kỳ là 123.069 USD/năm, dựa trên 4.200 báo cáo lương.

Nguồn ảnh: Indeed

Mức này thấp hơn đôi chút khi xem dữ liệu từ PayScale, với ước tính trung bình 100.598 USD/năm dựa trên khoảng 9.000 hồ sơ lương.

Nguồn ảnh: Payscale

Tuy nhiên, mức lương trung bình của nhà khoa học dữ liệu thay đổi theo thâm niên. Theo PayScale, nếu bạn là nhà khoa học dữ liệu mới vào nghề tìm công việc đầu tiên, bạn có thể kỳ vọng mức lương trung bình 87.000 USD. Những người có 1–4 năm kinh nghiệm có thể nhận tổng đãi ngộ khoảng 98.000 USD, trong khi 5–9 năm kinh nghiệm tương ứng mức lương trung bình khoảng 113.000 USD.

Nguồn ảnh: PayScale

Các mức trung bình này đã tăng khoảng 2.000 USD mỗi năm kể từ lần chúng tôi tổng hợp dữ liệu năm 2022. Những ước tính này phù hợp với phát hiện của Khảo sát Lương Data/AI năm 2021 của O’Reilly, ước tính mức thay đổi bồi thường trung bình trong ba năm qua trong lĩnh vực khoa học dữ liệu/AI là 9.252 USD, tương ứng mức tăng 2,25%/năm.

Mức lương Khoa học Dữ liệu theo chức danh

Nhân sự dữ liệu là một nhóm bao trùm nhiều vai trò, bao gồm nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư máy học. Trách nhiệm, yêu cầu và cuối cùng là mức lương khác nhau đáng kể giữa các vị trí này. Nhìn chung, càng đảm nhiệm nhiều trách nhiệm quản lý (ví dụ: dẫn dắt dự án nhóm và giao tiếp trực tiếp với khách hàng), mức đãi ngộ càng cao.

Dưới đây là danh sách khoảng lương và mức trung bình của các chuyên gia khoa học dữ liệu theo Indeed.com:

Nhà khoa học dữ liệu

Nhà khoa học dữ liệu nghiên cứu, trích xuất và báo cáo những insight có ý nghĩa từ dữ liệu. Để làm vậy, họ dùng máy tính và ngôn ngữ lập trình để xử lý thông tin, thực hiện các phép tính phức tạp, tạo trực quan hóa dữ liệu hữu ích và thu được kết quả. Bạn muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu? Datacamp có các lộ trình nghề nghiệp tuyệt vời bằng Python hoặc R.

• Lương trung bình: 123.069 USD. Khoảng lương: 78k - 194k USD.

Đọc thêm về mức lương nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới trong một bài viết riêng.

Kỹ sư Machine Learning

Kỹ sư máy học là những lập trình viên trình độ cao, phát triển các mô hình sử dụng tập dữ liệu lớn để nghiên cứu, phát triển và tạo ra thuật toán có khả năng học và dự đoán.

• Lương trung bình: 161.407 USD. Khoảng lương: 105k - 247k USD

Đây là một trong những con đường sự nghiệp phức tạp và lợi nhuận cao nhất trong khoa học dữ liệu. Để bắt đầu, chúng tôi khuyến nghị đăng ký lộ trình Nhà khoa học Machine Learning với Python.

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm xây nền tảng cho việc thu thập, lưu trữ, chuyển đổi và quản trị dữ liệu trong tổ chức. Đây là một trong những nghề có nhu cầu cao nhất trong khoa học dữ liệu. 

• Lương trung bình: 126.610 USD. Khoảng lương: 81k - 196k USD.

Hãy xem hướng dẫn đầy đủ về mức lương kỹ sư dữ liệu trên toàn thế giới để tìm hiểu thêm. 

Kỹ sư đám mây

Kỹ sư đám mây là chuyên gia dữ liệu phụ trách công việc liên quan đến cloud. Thông thường, điều này bao gồm quản lý, lập kế hoạch, kiến trúc và giám sát hệ thống đám mây. Ngày càng nhiều công ty chuyển sang dịch vụ đám mây.

• Lương trung bình: 127.119 USD. Khoảng lương: 83k - 192k USD.

Nếu bạn muốn bắt đầu với lĩnh vực đang được săn đón này, khóa học Understanding Cloud Computing của chúng tôi là điểm khởi đầu tuyệt vời.

Nhà phân tích dữ liệu

Họ chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu mà công ty đã có. Một nhiệm vụ thường xuyên là sử dụng cơ sở dữ liệu để lập báo cáo và dashboard.

• Lương trung bình: 78.324 USD. Khoảng lương: 49k - 123k USD.

Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành nhà phân tích dữ liệu, hãy xem lộ trình Data Analyst with Python của chúng tôi.

Quản lý Khoa học Dữ liệu

Đây là vai trò quản lý có liên quan đến ra quyết định. Quản lý khoa học dữ liệu phụ trách vận hành dự án, làm cầu nối giữa nhóm nhà phân tích, nhà khoa học, kiến trúc sư dữ liệu và khách hàng. Họ phải hiểu công nghệ dù không trực tiếp phát triển.

• Lương trung bình: 126.506 USD. Khoảng lương: 69k - 231k USD.

Mức lương Khoa học Dữ liệu theo quy mô công ty

Một yếu tố liên quan khác ảnh hưởng đến lương khoa học dữ liệu là quy mô công ty: nhìn chung, tổ chức càng lớn, mức lương càng cao. Báo cáo Lương Khoa học Dữ liệu O’Reilly 2016 làm rõ yếu tố này. Dù khảo sát đã vài năm, chúng tôi tin xu hướng này vẫn áp dụng tương tự vào năm 2024. 

Theo ấn phẩm đó, nhà khoa học dữ liệu làm việc tại công ty có hơn 1.000 nhân viên sẽ nhận lương trung vị trong khoảng 90.000–110.000 USD, trong khi lương trung vị của chuyên gia dữ liệu làm tại công ty quy mô vừa (26 đến 1.000 người) khoảng 80.000 USD. Nhân viên tại công ty nhỏ và startup (2–25 người) có xu hướng nhận lương trung vị thấp hơn, khoảng 60.000 USD. 

Nguồn ảnh: O’Reilly

Mức lương Khoa học Dữ liệu cho freelancer

Với lợi thế làm việc từ xa ngày càng tăng, nhiều người tự hỏi liệu bây giờ có phải thời điểm thích hợp để thử làm freelancer. Các chuyên gia dữ liệu cũng không ngoại lệ. Những tháng gần đây, số lượng việc khoa học dữ liệu trên các nền tảng freelancer phổ biến như Upwork đã tăng vọt. 

Nếu bạn đang cân nhắc lựa chọn này, bạn có thể thắc mắc nhà khoa học dữ liệu tự do kiếm được bao nhiêu. Theo Glassdoor, mức lương trung bình của họ tại Mỹ là 116.000 USD, với khoảng lương từ 90.000 đến 149.000 USD. 

Tuy nhiên, thu nhập của nhà khoa học dữ liệu tự do phụ thuộc mạnh vào các yếu tố như kỹ năng, kinh nghiệm và đánh giá.  Do đó, khoảng lương giữa junior và senior rất rộng. Ví dụ, nghiên cứu năm 2023 này dựa trên dữ liệu từ Upwork cho thấy người mới có thể tính 50 USD/giờ, trong khi người giàu kinh nghiệm có thể tính tới 150–200 USD/giờ.

Mức lương Khoa học Dữ liệu theo ngành

Nhà khoa học dữ liệu cần thiết ở gần như mọi ngành, nhưng một số ngành có nhu cầu lớn hơn và sẵn sàng trả lương hấp dẫn hơn. Một lần nữa, Khảo sát Lương Data/AI 2021 của O’Reilly là nguồn hữu ích để so sánh lương giữa các ngành. 

Nhìn chung, các chuyên gia dữ liệu làm trong ngành máy tính, ví dụ phần cứng máy tính, dịch vụ đám mây, an ninh mạng hoặc phát triển phần mềm, báo cáo mức lương cao nhất, với đãi ngộ trung bình từ 171.000 USD (phần cứng máy tính) đến 164.000 USD (phần mềm).  Tuy vậy, dữ liệu cũng cho thấy mức lương rất cạnh tranh (trên 100.000 USD) ở các ngành ngoài máy tính, bao gồm ngân hàng, bán lẻ, thời trang và bảo hiểm.

Bức tranh này phù hợp với dữ liệu nghề nghiệp mới nhất do Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ công bố năm 2023.

Nguồn ảnh: O’Reilly

Mức lương Khoa học Dữ liệu theo kỹ năng

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực phát triển nhanh. Công nghệ và phần mềm mới liên tục xuất hiện. Điều này khiến việc đào tạo không chỉ là cách bắt kịp đổi mới mà còn là yếu tố liên quan chặt chẽ tới mức lương cao hơn, khả năng được tuyển dụng và sự ổn định công việc. 

Tổng thể, một số năng lực hiếm và được săn đón có thể làm tăng đáng kể yêu cầu lương của nhà khoa học dữ liệu.

Lập trình máy tính, thành thạo công cụ big data, điện toán đám mây và trực quan hóa dữ liệu là những kỹ năng được đánh giá cao. Tương tự, phẩm chất cá nhân như tò mò khoa học, nhạy bén kinh doanh, kỹ năng giao tiếp và lãnh đạo có thể làm tăng đãi ngộ.

Dưới đây là danh sách kỹ năng ảnh hưởng tới mức lương nhà khoa học dữ liệu năm 2024 theo PayScale:

Nguồn ảnh: PayScale

Theo Khảo sát Lương Data/AI 2021 của O’Reilly, đào tạo về đám mây, đặc biệt là Amazon Web Services (AWS) và Microsoft Azure, là kỹ năng gắn chặt nhất với các mức tăng lương cao hơn. 

Các kỹ năng quan trọng khác mà người trả lời nêu ra gồm machine learning, công nghệ container (ví dụ Docker và Kubernetes), MLOps và các công cụ pipeline khoa học dữ liệu như Kafka.

Về ngôn ngữ lập trình, khảo sát cho thấy các ngôn ngữ ít phổ biến hơn trong khoa học dữ liệu, ví dụ Rust, Go hoặc Scala, cũng gắn với mức lương cao.

Câu hỏi: Công nghệ nào sẽ có tác động lớn nhất đến đãi ngộ trong năm tới? Nguồn ảnh: O’Reilly

Mức lương Khoa học Dữ liệu theo địa điểm

Mức lương khoa học dữ liệu cũng phụ thuộc mạnh vào địa điểm. Mức đãi ngộ trung bình khác biệt đáng kể trong nội địa Hoa Kỳ, như dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ cho thấy. 

Nhìn chung, mức lương trung bình có xu hướng cao hơn ở các bang dọc Bờ Đông và Bờ Tây, với mức trung bình cao nhất tại California (140.490 USD), Texas (109.000 USD), New York (134.830 USD), Florida (106.490 USD), Pennsylvania (102.370 USD).

Điều này không bất ngờ: các bang nêu trên trùng với những trung tâm công nghệ lớn của cả nước, bao gồm San José — còn được gọi là thủ phủ Thung lũng Silicon —, San Francisco và New York, nơi các chuyên gia khoa học dữ liệu thường nhận mức lương sáu con số hấp dẫn. 

Nguồn ảnh: Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ

Bạn có thể làm gì để tăng lương

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực sôi động và có tính đột phá cao.  Hệ sinh thái thay đổi nhanh, với công nghệ, công cụ và phần mềm mới liên tục xuất hiện, khiến việc dự đoán tương lai 10 năm tới trở nên rất khó. 

Trong bối cảnh này, đào tạo liên tục là chìa khóa cho các chuyên gia dữ liệu không chỉ để theo kịp tốc độ đổi mới mà còn để đạt tăng lương hoặc thăng chức. Thật vậy, học kỹ năng mới và cải thiện kỹ năng cũ được xem là một trong những con đường tốt nhất để thăng tiến. Ngoài ra, đầu tư vào các chương trình đào tạo là chiến lược ưu tiên và khả thi nhất để nhà tuyển dụng phát triển đội ngũ khoa học dữ liệu và máy học từ bên trong, trong bối cảnh khan hiếm nhân lực chất lượng. 

Vậy những lộ trình nâng cao kỹ năng tốt nhất là gì? Tùy vào quỹ thời gian và mức đầu tư của công ty cho việc học của bạn, bạn có thể cân nhắc các lựa chọn sau:

• Bằng cấp chính quy về khoa học dữ liệu. Theo đuổi chương trình học nâng cao như tiến sĩ hoặc thạc sĩ khoa học dữ liệu hay lĩnh vực liên quan là cách tuyệt vời để thăng tiến trong tổ chức. Hầu hết các công ty công nghệ lớn đều khuyến khích nhân viên theo học các chương trình này.  

• Nền tảng khoa học dữ liệu. Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia, mài giũa kỹ năng lập trình hoặc học công nghệ mới, bạn có lẽ đang tìm một khóa học. Có rất nhiều lựa chọn, bao gồm DataCamp. Đừng bỏ lỡ cơ hội khám phá kho khóa học đồ sộ của chúng tôi, hoặc đăng ký một trong các lộ trình kỹ năng để mở rộng chuyên môn.

• Chứng chỉ khoa học dữ liệu. Lấy chứng chỉ đang trở thành cách phổ biến và nhanh chóng để tiếp thu hoặc nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu. Danh mục chứng chỉ tăng nhanh, từ chứng chỉ tổng quát đến chứng chỉ theo nhà cung cấp và theo công nghệ. Theo Khảo sát Lương Data/AI 2021 của O’Reilly, chứng chỉ cloud, cụ thể là AWS và Microsoft Azure, có liên hệ mạnh nhất với tăng lương.

Xu hướng tương lai 

Khoa học dữ liệu đang ở thời kỳ hoàng kim nhờ làn sóng trí tuệ nhân tạo bùng nổ trong vài năm qua. Các công ty trên nhiều lĩnh vực đang rất cần chuyên gia dữ liệu để tận dụng sức mạnh dữ liệu nhằm đưa ra quyết định thông minh.

Theo Báo cáo 2024 của LinkedIn về các công việc đang lên, các vai trò kỹ sư AI và tư vấn AI nằm trong top 10. Những vai trò mới này đòi hỏi nền tảng khoa học dữ liệu vững chắc và đa số người đảm nhiệm từng xuất thân từ vị trí nhà khoa học dữ liệu.

Nguồn cung chuyên gia dữ liệu vẫn chưa theo kịp nhu cầu. Sự thiếu hụt nhà khoa học dữ liệu chất lượng dẫn đến cạnh tranh gắt gao giữa các công ty, vốn đang đưa ra mức lương rất cạnh tranh để thu hút nhân tài khó tuyển. 

Chúng ta có thể kỳ vọng điều gì trong tương lai gần? Khi khoa học dữ liệu tiến sâu vào machine learning và trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về chuyên gia dữ liệu chắc chắn sẽ tiếp tục tăng. Những người có nền tảng khoa học dữ liệu truyền thống sẽ tìm cách nâng cấp kỹ năng và chuyển sang thế giới AI đầy hứng khởi, nắm bắt các vai trò sinh lợi nhất trong lĩnh vực dữ liệu. Với người mới vào nghề, viễn cảnh cũng rất hấp dẫn, với vô vàn nguồn lực học tập trong tầm tay. 

Kết luận

Hy vọng bạn thấy bài viết hữu ích. Khoa học dữ liệu đang bùng nổ, và có rất nhiều cơ hội hấp dẫn, sinh lợi cho những ai muốn bước vào lĩnh vực này.

Nếu bạn đang cân nhắc bắt đầu hành trình mới trong thế giới dữ liệu thú vị, Datacamp là nơi tốt nhất để khởi đầu. Hãy xem danh mục khóa học khoa học dữ liệu của chúng tôi và bắt đầu hành trình học tập ngay hôm nay.

Quan tâm đến vai trò khác? Xem thêm các bài viết của chúng tôi:

• Mức lương kỹ sư machine learning
• Mức lương nhà phân tích dữ liệu
• Mức lương kỹ sư dữ liệu
• Mức lương nhà phân tích nghiệp vụ