Google Cloud untuk Data Scientist: Memanfaatkan Sumber Daya Cloud untuk Analisis Data

Tutorial ini merupakan kontribusi berharga dari komunitas kami dan telah disunting oleh DataCamp untuk kejelasan dan ketepatan.

Tertarik berbagi keahlian Anda? Kami ingin mendengarnya! Silakan kirimkan artikel atau ide Anda melalui Formulir Kontribusi Komunitas.

Sebagian besar perusahaan menghadapi tantangan dalam menggunakan dan memproses data dalam jumlah sangat besar. Layanan komputasi tidak selalu memiliki kapabilitas teknis untuk menangani skala tersebut. Sumber daya cloud tersedia untuk memfasilitasi berbagai perhitungan dan analisis data, yang dapat sangat menyederhanakan pekerjaan profesional TI dan meningkatkan efisiensi.

Manfaat Komputasi Cloud bagi Data Scientist

Google Cloud Platform (GCP) adalah platform cloud yang efisien yang dapat meningkatkan pengelolaan data, mengurangi biaya finansial dan sumber daya manusia untuk pengelolaan infrastruktur, serta memungkinkan konfigurasi jaringan. GCP menerapkan penagihan pay-as-you-go, sehingga perusahaan hanya dikenai biaya untuk sumber daya komputasi yang digunakan pada setiap siklus penagihan. Ini memungkinkan fleksibilitas untuk meningkatkan atau menurunkan penggunaan sesuai kebutuhan. Akses ke server tersedia sepanjang waktu, dan platform ini sangat aman.

Berkat platform ini, data scientist dapat meningkatkan pengelolaan gudang data dan berbagai sistem mereka. Selain itu, layanan ini memungkinkan Anda mengoptimalkan dan menyesuaikan berbagai proses komputasi semaksimal mungkin serta membuat solusi cloud.

Jadi, setelah kita memperjelas apa itu GCP, mari soroti keuntungan terpenting dari penggunaannya:

• Tingkat keamanan yang tinggi, yang dijamin melalui pembuatan metode perlindungan yang efektif;
• Akses ke jaringan global – yang terbesar di dunia;
• Banyak layanan menyediakan penyimpanan data yang andal, serta pemrosesannya untuk menyelesaikan berbagai permasalahan para spesialis;
• Pengurangan biaya finansial – jika dibandingkan dengan penyedia cloud lain, platform ini akan berbiaya 20-25% lebih rendah – secara umum, menggunakan GCP memungkinkan perusahaan menghemat lebih dari 52% biaya;
• Mengurangi beban kerja layanan perusahaan hingga 80%; jika tidak, kelebihan beban dapat menyebabkan kegagalan perangkat lunak;
• Tersedia kemampuan untuk memilih konfigurasi cloud dan memori (penghematan hingga 50%).

Selain itu, penggunaan GCP menyediakan kecerdasan buatan dan kapabilitas analitik yang kuat. Dengan mempertimbangkan semua keunggulan ini, Google Cloud Platform dapat dipandang sebagai alat yang sangat efektif untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar, sehingga memungkinkan penghematan biaya dan sumber daya yang signifikan.

Jenis Komputasi Cloud

Google Cloud Platform menyediakan beberapa opsi solusi cloud, memungkinkan Anda memilih solusi yang paling efektif untuk perusahaan Anda secara optimal. Setiap opsi memerlukan tingkat pengetahuan teknis analisis data yang berbeda. Saat memilih opsi cloud, Anda harus menetapkan tujuan perusahaan dan hasil yang diinginkan.

IaaS

Infrastructure as a Service. Perusahaan memiliki infrastruktur dengan perangkat lunak yang sesuai, kabel jaringan, penyimpanan kontainer, prosesor, dan RAM yang diperlukan. Artinya, peralatan teknis disediakan untuk disewa. Selebihnya harus dilakukan sendiri (administrasi) – menyiapkan jaringan, memasang sistem operasi, memilih prosesor untuk beban yang dibutuhkan, dan banyak lagi.

PaaS

Platform as a Service. Dalam hal ini, perusahaan memiliki platform dengan lingkungan lengkap yang memungkinkan pengembangan aplikasi. Penyedia melakukan semua pemilihan teknis (prosesor, RAM, penyimpanan, dan sebagainya).

SaaS

Software as a Service. Penyedia menawarkan berbagai layanan dengan perangkat lunak yang juga mereka kelola (termasuk pembaruan otomatis). Penyedia sepenuhnya mengelola peralatan teknis dan menjamin keamanannya.

Komponen Inti Google Cloud untuk Analisis Data

GCP mencakup beberapa komponen, masing-masing memiliki tujuan spesifik untuk analisis data:

• Compute – memungkinkan Anda melakukan berbagai perhitungan dengan tingkat kompleksitas apa pun, terlepas dari jumlah data yang digunakan;
• Cloud: penyimpanan cloud dengan basis data – memastikan keamanan andal atas data yang ditempatkan di sana;
• Alat manajemen – memungkinkan Anda memantau, melakukan logging, membuat laporan kesalahan, melakukan trace, debug, dan banyak lagi;
• Jaringan: jaringan cloud virtual – sistem domain, jaringan pengiriman konten, interkoneksi, penyeimbangan beban;
• BigData: data besar;
• Cloud Machine: pembelajaran mesin;
• Alat pengembangan cloud (repositori, endpoint, deployment);
• Keamanan dan identifikasi.

Seluruh rangkaian alat ini memungkinkan Anda memproses data dalam jumlah sangat besar secara efektif dan menjalankan proses dengan tingkat kompleksitas apa pun. Selanjutnya, kita akan melihat lebih dekat komponen utama Google Cloud Platform.

BigQuery

Sebagai layanan komputasi cloud tipe IaaS, BigQuery menyediakan kapabilitas penyimpanan, analisis, dan pengelolaan untuk volume data yang sangat besar. Ini mencakup opsi untuk membuat, menghapus, dan mengimpor data. Dimungkinkan juga untuk memberikan akses ke penyimpanan data kepada pihak ketiga atau tim spesialis. Anda dapat mengintegrasikan data yang disimpan dengan berbagai perangkat lunak. Selain itu, ada opsi yang memungkinkan Anda membuat dan menjalankan pembelajaran mesin. Pengguna layanan ini mendapatkan 10GB penyimpanan cloud dan dapat melakukan hingga satu terabita permintaan per bulan.

App Engine

Komputasi cloud tipe PaaS. Layanan ini memungkinkan Anda mengembangkan dan meng-host layanan web serta aplikasi seluler. Sistem ini memiliki serangkaian fungsi manajemen yang besar, memungkinkan penskalaan perangkat lunak. Selain itu, tersedia beragam antarmuka API perangkat lunak yang dapat menghubungkan berbagai aplikasi, sehingga Anda dapat mempercepat pengembangan produk.

Layanan ini didukung oleh berbagai bahasa pemrograman. Sumber daya utama disediakan gratis untuk tujuan informasional saja. Dalam paket berbayar, pengguna hanya akan membayar sesuai volume yang digunakan.

Compute Engine

Komputasi cloud tipe IaaS. Menyediakan kemampuan untuk membuat dan menjalankan mesin cloud berbasis infrastruktur Google. Akses disediakan melalui antarmuka. Fungsionalitas lainnya mencakup mesin cloud titik dan kemampuan untuk mengenkripsi data serta mengoptimalkan sumber daya melalui rekomendasi otomatis. Pengguna disediakan satu mesin virtual untuk penggunaan gratis.

Kubernetes Engine

Tujuan utama layanan ini adalah bekerja dengan aplikasi berbasis kontainer. Menyediakan kemampuan untuk mengubah ukuran dan melakukan deployment aplikasi secara otomatis. Termasuk juga fitur keamanan seperti enkripsi data dan pemindaian kontainer untuk mengidentifikasi titik lemah. Layanan ini mendukung teknologi kontainerisasi dasar dan virtualisasi perangkat keras.

Cloud Storage

Komputasi cloud tipe IaaS. Layanan cloud di mana data tidak memiliki struktur. Mencakup kemampuan untuk mengubah ukuran Google Virtual Cloud beserta fungsionalitas tambahan. Layanan ini menyediakan penyimpanan hingga lima terabita dalam kontainer dengan penetapan kunci individual. Selain itu, ada peluang untuk mengoptimalkan data dan mengurangi data yang tidak perlu.

Datastore

Menyediakan basis data non-relasional yang dapat diskalakan untuk aplikasi. Serangkaian opsi memungkinkan Anda mengelola segmentasi dan sinkronisasi secara otomatis. Layanan ini sangat cocok untuk memproses data skala kecil.

Container Registry

Merupakan registri kontainer terpadu yang menyediakan kemampuan untuk mengelola image, melakukan proses deteksi kerentanan, dan mengonfigurasi akses. Dalam hal ini, tidak perlu menyewa mesin virtual atau mencari ruang disk untuk perusahaan.

Seluruh infrastruktur dan alat yang diperlukan disajikan sebagai solusi siap pakai sepenuhnya. Anda dapat bekerja dengan kontainer melalui panel kontrol. Layanan ini mengurangi hambatan bagi pengembang dalam penyimpanan dan deployment kontainer berformat image. Anda juga dapat melakukan integrasi dengan proses CI/CD.

Cloud Functions

Dengan layanan ini, Anda dapat menjalankan aplikasi di lingkungan aman yang dapat diskalakan tanpa membuat dan memelihara mesin virtual cloud. Artinya, aplikasi yang dikembangkan akan dijalankan di server perusahaan yang menyediakan layanan ini, dan tidak perlu memiliki server sendiri untuk menjalankan dan menguji aplikasi.

Kami telah mencantumkan layanan GCP yang paling mendasar, namun tentu saja jumlahnya berkali-kali lipat lebih banyak, tidak hanya untuk pemrosesan data dan pengembangan perangkat lunak, tetapi juga untuk mewujudkan tingkat keamanan yang tinggi.

Kasus Penggunaan Google Cloud

Berikut beberapa contoh perusahaan besar yang menggunakan layanan GCP untuk menyelesaikan berbagai permasalahan perangkat lunak.

Spotify

Spotify menawarkan beragam trek musik dan video. Platform ini memiliki lebih dari 75 juta pelanggan dan sekitar 2 miliar playlist. Berkat layanan GCP tersebut, dimungkinkan untuk menciptakan infrastruktur yang andal dan meningkatkan efisiensi layanan Spotify. Permintaan yang sebelumnya memakan waktu seharian kini dapat diselesaikan dalam hitungan menit. Hal ini memungkinkan pengoptimalan kinerja layanan bagi pengguna.

X (Sebelumnya Twitter)

Jejaring sosial populer ini memiliki sekitar 330 juta pengguna aktif. Twitter menyimpan data dalam jumlah sangat besar dan, melalui penggunaan GCP, telah secara signifikan meningkatkan keamanan platformnya dan memperluas kapabilitas pemulihan bencana.

BestBuy

Perusahaan perdagangan elektronik konsumen internasional dengan lebih dari 1.000 toko di seluruh dunia. Pada masanya, mereka membuat aplikasi menggunakan App Engine, yang memungkinkan pengguna membuat daftar keinginan mereka sendiri dan membagikannya dengan teman.

Perusahaan global ini dan banyak lainnya berhasil mengoptimalkan pengoperasian platform mereka, termasuk Twitter, PayPal, eBay, dan 20th Century Fox.

Kesimpulan

Google Cloud Platform adalah penyedia layanan cloud utama yang menyediakan berbagai layanan komputasi dan pemrosesan data untuk memungkinkan analitik dan optimalisasi proses. Selain itu, tersedia pula penggunaan alat kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Berkat GCP, perusahaan dapat berkembang sambil sekaligus menghemat dana dan sumber daya yang signifikan. GCP menyediakan solusi siap pakai untuk berbagai kebutuhan, termasuk modernisasi infrastruktur, integrasi, dan keamanan. Layanan ini akan efektif di banyak bidang aktivitas perusahaan, khususnya dalam pekerjaan data scientist.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang komputasi cloud, ikuti kursus Understanding Cloud Computing dari DataCamp hari ini. Jika Anda ingin membuktikan kredensial Anda, lihat panduan sertifikasi cloud kami dan cara mempersiapkannya.