Google Cloud voor data scientists: cloudresources inzetten voor data-analyse

Deze tutorial is een gewaardeerde bijdrage uit onze community en is door DataCamp geredigeerd voor duidelijkheid en nauwkeurigheid.

Wil je je eigen expertise delen? We horen graag van je! Dien je artikelen of ideeën in via ons Community Contribution Formulier.

De meeste bedrijven hebben te maken met het gebruik en verwerken van enorme hoeveelheden data. Rekendiensten hebben niet altijd de technische mogelijkheden om met zulke schaal te werken. Cloudresources zijn beschikbaar om uiteenlopende berekeningen en data-analyse te faciliteren, wat het werk van IT-professionals aanzienlijk kan vereenvoudigen en de efficiëntie kan verhogen.

Voordelen van cloudcomputing voor data scientists

Google Cloud Platform (GCP) is een efficiënt cloudplatform dat databeheer kan verbeteren, financiële en personele middelen voor infrastructuurbeheer kan verlagen en netwerkconfiguratie mogelijk maakt. GCP hanteert pay-as-you-go-facturatie, waardoor bedrijven alleen betalen voor de compute-resources die in elke factureringscyclus zijn gebruikt. Dit biedt flexibiliteit om het gebruik op of af te schalen wanneer nodig. Toegang tot de servers is 24/7 beschikbaar en het platform is zeer goed beveiligd.

Dankzij dit platform kunnen data scientists het beheer van hun datawarehouse en diverse systemen verbeteren. Bovendien kun je met deze service meerdere rekenprocessen maximaal optimaliseren en aanpassen, en cloudoplossingen creëren.

Nu we hebben verduidelijkt wat GCP is, lichten we de belangrijkste voordelen van het gebruik ervan uit:

• Een hoge mate van beveiliging, gewaarborgd door de inzet van effectieve beschermingsmethoden;
• Toegang tot het wereldwijde netwerk – het grootste ter wereld;
• Veel diensten bieden betrouwbare gegevensopslag, evenals verwerking ervan om uiteenlopende vraagstukken van specialisten op te lossen;
• Lagere kosten – vergeleken met andere cloudproviders is dit platform 20-25% goedkoper – in het algemeen stelt GCP bedrijven in staat om meer dan 52% aan kosten te besparen;
• Ontlasting van de werklast van de diensten van het bedrijf tot wel 80%; anders leiden overbelastingen tot softwarestoringen;
• De mogelijkheid om cloudconfiguratie en geheugen te kiezen (besparingen tot 50%).

Daarnaast biedt GCP kunstmatige intelligentie en sterke analytische mogelijkheden. Gezien al deze voordelen kan Google Cloud Platform worden gezien als een zeer effectief hulpmiddel voor het opslaan en verwerken van enorme hoeveelheden data, waarmee aanzienlijke besparingen op kosten en middelen mogelijk zijn.

Soorten cloudcomputing

Google Cloud Platform biedt verschillende opties voor cloudoplossingen, zodat je optimaal de meest effectieve oplossing voor je bedrijf kunt kiezen. Elke optie vereist een ander niveau van technische kennis van data-analyse. Bij het kiezen van een cloudoptie moet je uitgaan van de doelen van het bedrijf en de gewenste resultaten.

IaaS

Infrastructuur als een service. Het bedrijf beschikt over een infrastructuur met de bijbehorende software, netwerkkabels, containeropslag, processors en het benodigde RAM-geheugen. Met andere woorden: technische apparatuur wordt gehuurd. De rest moet je zelf doen (beheer) – het netwerk inrichten, het besturingssysteem installeren, een processor kiezen voor de vereiste belasting, en veel meer.

PaaS

Platform als een service. In dit geval beschikt het bedrijf over een platform met een volwaardige omgeving om applicaties te ontwikkelen. De provider verzorgt alle technische keuzes (processor, RAM, opslag, enz.).

SaaS

Software als een service. De provider biedt diverse diensten met software die zij ook beheren (inclusief automatische updates). De provider beheert de technische apparatuur volledig en zorgt voor beveiliging.

Kerncomponenten van Google Cloud voor data-analyse

GCP omvat meerdere componenten, elk met een specifieke doelstelling voor data-analyse:

• Compute-berekeningen – hiermee kun je allerlei berekeningen van elke complexiteit uitvoeren, ongeacht de hoeveelheid gebruikte data;
• Cloud: cloudopslag met een database – zorgt voor betrouwbare veiligheid van de daar geplaatste data;
• Beheertools – stellen je in staat te monitoren, loggen, foutrapporten te genereren, te tracen, te debuggen en meer;
• Netwerken: virtueel cloudnetwerk – domeinsysteem, content delivery network, interconnecties, load balancing;
• BigData: big data;
• Cloud Machine: machine learning;
• Cloud-ontwikkeltools (repositories, endpoints, deployment);
• Beveiliging en identificatie.

Dit volledige palet aan tools stelt je in staat om enorme hoeveelheden data effectief te verwerken en processen van elke complexiteit uit te voeren. Vervolgens bekijken we de belangrijkste componenten van Google Cloud Platform van dichterbij.

BigQuery

Als cloudcomputingservice van het type IaaS biedt BigQuery mogelijkheden voor opslag, analyse en beheer van enorme volumes data. Dit omvat opties voor het aanmaken, verwijderen en importeren van data. Het is ook mogelijk om derden of een team van specialisten toegang te geven tot de dataopslag. Je kunt opgeslagen data integreren met diverse software. Daarnaast is er een optie om machine learning te maken en uit te voeren. Gebruikers van deze service krijgen 10GB cloudopslag en kunnen maandelijks tot één terabyte aan queries uitvoeren.

App Engine

Cloudcomputing van het type PaaS. Met deze service kun je webservices en mobiele applicaties ontwikkelen en hosten. Dit systeem heeft een grote set aan beheerfuncties, waardoor softwareschaling mogelijk is. Daarnaast kunnen verschillende applicaties onderling worden verbonden met een breed scala aan software-API’s, wat productontwikkeling versnelt.

De service ondersteunt diverse programmeertalen. Primaire resources worden gratis aangeboden, uitsluitend voor informatieve doeleinden. In het geval van een betaald pakket betaalt de gebruiker alleen voor het gebruikte volume.

Compute Engine

Cloudcomputing van het type IaaS. Biedt de mogelijkheid om cloudmachines te creëren en uit te voeren op basis van de Google-infrastructuur. Toegang wordt geleverd via de interface. Andere functionaliteit omvat point cloud machines en de mogelijkheid om data te versleutelen en resources te optimaliseren via geautomatiseerde aanbevelingen. De gebruiker krijgt één virtuele machine voor gratis gebruik.

Kubernetes Engine

Het primaire doel van deze service is werken met applicaties met containers. Biedt de mogelijkheid om applicaties te schalen en te deployen via een geautomatiseerde methode. Het omvat ook beveiligingsfuncties zoals dataversleuteling en containerscans om zwakke punten te identificeren. De service ondersteunt basiscontainerisatietechnologieën en hardwarevirtualisatie.

Cloud Storage

Cloudcomputing van het type IaaS. Een clouddienst waarin de data geen structuur heeft. Omvat de mogelijkheid om de Google Virtual Cloud te schalen, met aanvullende functionaliteit. Deze service biedt opslag tot vijf terabyte in containers met toewijzing van individuele sleutels. Daarnaast is er de mogelijkheid om data te optimaliseren en overbodige data te reduceren.

Datastore

Biedt een schaalbare, niet-relationele database voor applicaties. Een set opties maakt het mogelijk segmentatie en synchronisatie geautomatiseerd te beheren. Deze service is perfect voor het verwerken van kleinschalige data.

Container Registry

Dit is een uniforme registry van containers die de mogelijkheid biedt om images te beheren, processen uit te voeren om kwetsbaarheden te detecteren en toegang te configureren. In dit geval is het niet nodig om een virtuele machine te huren of schijfruimte voor het bedrijf te zoeken.

Alle infrastructuur en de vereiste tools worden gepresenteerd als een volledig kant-en-klare oplossing. Je kunt met containers werken via het controlepaneel. Deze service bezorgt ontwikkelaars minder problemen bij het opslaan en deployen van containerimages. Je kunt ook integreren met CI/CD-processen.

Cloud Functions

Met deze service kun je applicaties uitvoeren in een veilige omgeving die kan schalen zonder cloud-VM’s te creëren en te onderhouden. Met andere woorden: de ontwikkelde applicatie wordt gestart op de server van het bedrijf dat deze service levert, en je hebt geen eigen server nodig om de applicatie te draaien en te testen.

We hebben de meest basale GCP-diensten opgesomd, maar uiteraard zijn er er vele malen meer, niet alleen voor dataverwerking en softwareontwikkeling, maar ook voor het realiseren van een hoog beveiligingsniveau.

Use-cases van Google Cloud

Hier zijn enkele voorbeelden van grote bedrijven die de GCP-service hebben gebruikt om diverse softwareproblemen op te lossen.

Spotify

Spotify biedt een verscheidenheid aan muzieknummers en video’s. Dit platform heeft meer dan 75 miljoen abonnees en ongeveer 2 miljard afspeellijsten. Dankzij zulke GCP-diensten werd het mogelijk om een betrouwbare infrastructuur te creëren en de efficiëntie van de Spotify-service te verhogen. Het is ook mogelijk om verzoeken af te ronden die voorheen een dag duurden, maar nu in enkele minuten plaatsvinden. Dit maakt het mogelijk de prestaties van de service richting gebruikers te optimaliseren.

X (voorheen Twitter)

Het populaire sociale netwerk heeft ongeveer 330 miljoen actieve gebruikers. Twitter is een opslagplaats van enorme hoeveelheden data en heeft, door het gebruik van GCP, de beveiliging van zijn platform aanzienlijk verbeterd en zijn mogelijkheden voor disaster recovery uitgebreid.

BestBuy

Een internationale elektronicaretailer met meer dan 1.000 winkels wereldwijd. Zij ontwikkelden destijds hun applicatie met behulp van App Engine, waarmee gebruikers hun eigen verlanglijstje konden maken en delen met vrienden.

Deze en vele andere wereldwijde bedrijven konden de werking van hun platforms optimaliseren, waaronder Twitter, PayPal, eBay en 20th Century Fox.

Conclusie

Google Cloud Platform is een vooraanstaande cloudprovider die diverse reken- en dataverwerkingsdiensten levert om analytics en procesoptimalisatie mogelijk te maken. Daarnaast is het mogelijk om AI- en machine learning-tools te gebruiken.

Dankzij GCP kunnen bedrijven zich ontwikkelen terwijl ze tegelijkertijd aanzienlijke middelen en kosten besparen. GCP biedt kant-en-klare oplossingen voor uiteenlopende behoeften, waaronder modernisering van infrastructuur, integratie en beveiliging. Deze diensten zijn effectief in veel bedrijfsdomeinen, vooral in het werk van data scientists.

Wil je meer leren over cloudcomputing? Bekijk vandaag nog DataCamp’s cursus Understanding Cloud Computing. Wil je je kennis bewijzen? Bekijk dan onze gids over cloudcertificeringen en hoe je je daarop voorbereidt.