डेटा वैज्ञानिकों के लिए Google Cloud: डेटा विश्लेषण हेतु क्लाउड संसाधनों का उपयोग

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अधिकांश कंपनियाँ भारी मात्रा में डेटा के उपयोग और प्रोसेसिंग की चुनौती से जूझती हैं। कंप्यूटिंग सेवाओं के पास हर बार इतने बड़े पैमाने पर काम करने की तकनीकी क्षमता नहीं होती। क्लाउड संसाधन विभिन्न गणनाओं और डेटा विश्लेषण को सरल बनाने के लिए उपलब्ध हैं, जो आईटी पेशेवरों का काम काफी हद तक आसान करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं।

डेटा वैज्ञानिकों के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग के लाभ

Google Cloud Platform (GCP) एक सक्षम क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा प्रबंधन में सुधार कर सकता है, इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के लिए वित्तीय और मानव संसाधनों को कम कर सकता है, और नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन सक्षम करता है। GCP में पे-एज़-यू-गो बिलिंग होती है, यानी कंपनियों से हर बिलिंग चक्र में केवल उपयोग किए गए कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए शुल्क लिया जाता है। इससे आवश्यकता अनुसार उपयोग बढ़ाने-घटाने की लचीलेपन मिलता है। सर्वरों तक चौबीसों घंटे पहुँच बनी रहती है और प्लेटफ़ॉर्म अत्यधिक सुरक्षित है।

इस प्लेटफ़ॉर्म की बदौलत डेटा वैज्ञानिक अपने डेटा वेयरहाउस और विभिन्न सिस्टम्स के प्रबंधन में सुधार कर सकते हैं। इसके अलावा, यह सेवा कई कंप्यूटिंग प्रक्रियाओं को अधिकतम रूप से अनुकूलित और कस्टमाइज़ करने तथा क्लाउड समाधान बनाने की सुविधा देती है।

तो अब जब हमने स्पष्ट कर लिया है कि GCP क्या है, आइए इसके उपयोग के सबसे महत्वपूर्ण लाभों पर प्रकाश डालें:

• उच्च स्तर की सुरक्षा, जो प्रभावी सुरक्षा तरीकों के निर्माण से सुनिश्चित होती है;
• वैश्विक नेटवर्क तक पहुँच – जो दुनिया में सबसे बड़ा है;
• कई सेवाएँ विश्वसनीय डेटा भंडारण प्रदान करती हैं, साथ ही विशेषज्ञों की विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए उनके प्रोसेसिंग की सुविधा भी;
• वित्तीय लागत में कमी – यदि अन्य क्लाउड प्रदाताओं की तुलना करें, तो यह प्लेटफ़ॉर्म 20-25% तक सस्ता पड़ेगा – समग्र रूप से, GCP का उपयोग कंपनी को लागत का 52% से अधिक बचाने देता है;
• कंपनी की सेवाओं के वर्कलोड में बचत 80% तक; अन्यथा ओवरलोड के कारण सॉफ़्टवेयर विफलताएँ हो सकती हैं;
• क्लाउड कॉन्फ़िगरेशन और मेमोरी का चयन करने की क्षमता (जिससे 50% तक की बचत)।

इसके अलावा, GCP का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सशक्त विश्लेषण क्षमताएँ प्रदान करता है। इन सभी लाभों को देखते हुए, Google Cloud Platform को विशाल मात्रा में डेटा के भंडारण और प्रोसेसिंग के लिए एक अत्यंत प्रभावी उपकरण माना जा सकता है, जो लागत और संसाधनों में उल्लेखनीय बचत करने देता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग के प्रकार

Google Cloud Platform कई क्लाउड समाधान विकल्प प्रदान करता है, जो आपको अपनी कंपनी के लिए सबसे प्रभावी समाधान चुनने देता है। प्रत्येक विकल्प को डेटा विश्लेषण से जुड़े भिन्न स्तर के तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है। क्लाउड विकल्प चुनते समय, आपको कंपनी के लक्ष्यों और अपेक्षित परिणामों पर निर्णय लेना चाहिए।

IaaS

इन्फ्रास्ट्रक्चर ऐज़ ए सर्विस। कंपनी के पास उपयुक्त सॉफ़्टवेयर, नेटवर्क केबल, कंटेनर स्टोरेज, प्रोसेसर और आवश्यक RAM सहित इंफ्रास्ट्रक्चर होता है। यानी तकनीकी उपकरण किराए पर प्रदान किए जाते हैं। बाकी सब आपको स्वयं करना होता है (प्रशासन) – नेटवर्क सेटअप, ऑपरेटिंग सिस्टम इंस्टॉल करना, आवश्यक लोड के लिए प्रोसेसर चुनना, इत्यादि।

PaaS

प्लैटफ़ॉर्म ऐज़ ए सर्विस। इस स्थिति में, कंपनी के पास एक पूर्ण वातावरण वाला प्लेटफ़ॉर्म होता है जो उसे अनुप्रयोग विकसित करने देता है। प्रदाता सभी तकनीकी चयन (प्रोसेसर, RAM, स्टोरेज आदि) करता है।

SaaS

सॉफ़्टवेयर ऐज़ ए सर्विस। प्रदाता विभिन्न सेवाएँ सॉफ़्टवेयर के साथ उपलब्ध कराता है, जिसका रखरखाव भी वही करता है (स्वचालित अपडेट सहित)। प्रदाता तकनीकी उपकरणों का पूर्ण प्रबंधन करता है और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

डेटा विश्लेषण के लिए Google Cloud के मुख्य घटक

GCP में कई कॉम्पोनेन्ट शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक का डेटा विश्लेषण के लिए एक विशिष्ट उद्देश्य है:

• कंप्यूट कैलकुलेशंस – डेटा की मात्रा चाहे जो हो, किसी भी जटिलता की विभिन्न गणनाएँ करने देंगे;
• क्लाउड: डेटाबेस के साथ क्लाउड स्टोरेज – वहाँ रखे डेटा की विश्वसनीय सुरक्षा सुनिश्चित करता है;
• मैनेजमेंट टूल्स – मॉनिटरिंग, लॉगिंग, एरर रिपोर्ट जनरेट करना, ट्रेसिंग, डीबगिंग, और बहुत कुछ करने देते हैं;
• नेटवर्किंग: वर्चुअल क्लाउड नेटवर्क – डोमेन सिस्टम, कंटेंट डिलीवरी नेटवर्क, इंटरकनेक्शंस, लोड बैलेंसिंग;
• बिगडेटा: बिग डेटा;
• क्लाउड मशीन: मशीन लर्निंग;
• क्लाउड डेवलपमेंट टूल्स (रिपॉजिटरी, एंडपॉइंट्स, डिप्लॉयमेंट);
• सुरक्षा और पहचान।

यह संपूर्ण टूलसेट आपको बड़े पैमाने पर डेटा को प्रभावी ढंग से प्रोसेस करने और किसी भी जटिलता की प्रक्रियाएँ संचालित करने देता है। आगे हम Google Cloud Platform के मुख्य कॉम्पोनेन्ट्स पर नज़दीक से नज़र डालेंगे।

BigQuery

IaaS-टाइप क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा के रूप में, BigQuery विशाल मात्रा में डेटा के लिए स्टोरेज, विश्लेषण और प्रबंधन की क्षमताएँ प्रदान करता है। इसमें डेटा बनाने, हटाने और आयात करने के विकल्प शामिल हैं। डेटा स्टोरेज तक तृतीय पक्षों या विशेषज्ञों की टीम को एक्सेस देना भी संभव है। आप संग्रहीत डेटा को विभिन्न सॉफ़्टवेयर के साथ एकीकृत कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, मशीन लर्निंग बनाने और चलाने का विकल्प उपलब्ध है। इस सेवा के उपयोगकर्ताओं को 10GB क्लाउड स्टोरेज मिलता है और वे प्रति माह एक टेराबाइट तक क्वेरी चला सकते हैं।

App Engine

PaaS-टाइप क्लाउड कंप्यूटिंग। यह सेवा वेब सेवाएँ और मोबाइल अनुप्रयोग विकसित करने और होस्ट करने देती है। इस सिस्टम में प्रबंधन का बड़ा फंक्शनल सेट है, जो सॉफ़्टवेयर स्केलिंग की सुविधा देता है। इसके अलावा, सॉफ़्टवेयर API इंटरफ़ेस की एक विस्तृत श्रृंखला विभिन्न अनुप्रयोगों को परस्पर जोड़ सकती है, जिससे उत्पाद विकास की गति बढ़ती है।

सेवा विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं को सपोर्ट करती है। प्राथमिक संसाधन केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए निःशुल्क उपलब्ध हैं। पेड सेट की स्थिति में, उपयोगकर्ता केवल उपयोग की गई मात्रा के लिए भुगतान करेगा।

Compute Engine

IaaS-टाइप क्लाउड कंप्यूटिंग। Google इंफ्रास्ट्रक्चर के आधार पर क्लाउड मशीनें बनाने और चलाने की क्षमता प्रदान करता है। इंटरफ़ेस के माध्यम से एक्सेस दिया जाता है। अन्य फंक्शनलिटी में पॉइंट क्लाउड मशीनें, डेटा एन्क्रिप्ट करने की क्षमता, और स्वचालित अनुशंसाओं के माध्यम से संसाधनों का अनुकूलन शामिल है। उपयोगकर्ता को निःशुल्क उपयोग के लिए एक वर्चुअल मशीन प्रदान की जाती है।

Kubernetes Engine

इस सेवा का मुख्य उद्देश्य कंटेनरों वाले अनुप्रयोगों के साथ काम करना है। यह स्वचालित तरीके से अनुप्रयोगों का आकार बदलने और डिप्लॉय करने की क्षमता देता है। इसमें डेटा एन्क्रिप्शन और कमजोरियों की पहचान के लिए कंटेनर स्कैनिंग जैसी सुरक्षा सुविधाएँ भी शामिल हैं। सेवा बुनियादी कंटेनराइज़ेशन तकनीकों और हार्डवेयर वर्चुअलाइज़ेशन को सपोर्ट करती है।

Cloud Storage

IaaS-टाइप क्लाउड कंप्यूटिंग। एक क्लाउड सेवा जिसमें डेटा की कोई संरचना नहीं होती। इसमें Google वर्चुअल क्लाउड का आकार बदलने की क्षमता के साथ अतिरिक्त फंक्शनलिटी शामिल है। यह सेवा व्यक्तिगत कुंजियाँ आवंटित करते हुए कंटेनरों में पाँच टेराबाइट तक स्टोरेज प्रदान करती है। इसके अलावा, डेटा को अनुकूलित करने और अनावश्यक डेटा को घटाने का अवसर है।

Datastore

एप्लिकेशनों के लिए एक स्केलेबल, नॉन-रिलेशनल डेटाबेस प्रदान करता है। विकल्पों का सेट विभाजन और सिंक्रनाइज़ेशन को स्वचालित तरीके से प्रबंधित करने देता है। यह सेवा छोटे पैमाने के डेटा को प्रोसेस करने के लिए उपयुक्त है।

Container Registry

यह कंटेनरों का एक एकीकृत रजिस्ट्रि है जो इमेजेज का प्रबंधन, कमजोरियों का पता लगाने की प्रक्रियाएँ, और एक्सेस कॉन्फ़िगर करने की क्षमता देता है। इस स्थिति में, कंपनी के लिए वर्चुअल मशीन किराए पर लेने या डिस्क स्पेस ढूँढने की आवश्यकता नहीं होती।

पूरी इंफ्रास्ट्रक्चर और आवश्यक टूल्स एकदम तैयार समाधान के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। आप कंट्रोल पैनल के माध्यम से कंटेनरों के साथ काम कर सकते हैं। यह सेवा डेवलपर्स के लिए कंटेनर स्टोरेज और डिप्लॉयमेंट से जुड़ी दिक्कतें कम करती है। आप CI/CD प्रक्रियाओं के साथ भी एकीकृत कर सकते हैं।

Cloud Functions

इस सेवा के साथ, आप एक सुरक्षित वातावरण में अनुप्रयोग चला सकते हैं जो बिना क्लाउड वर्चुअल मशीन बनाए और बनाए रखे स्केल कर सकता है। यानी विकसित किया गया अनुप्रयोग उस कंपनी के सर्वर पर चलेगा जो यह सेवा प्रदान करती है, और एप्लिकेशन को चलाने और परीक्षण करने के लिए अपना सर्वर रखने की आवश्यकता नहीं है।

हमने सबसे बुनियादी GCP सेवाओं की सूची दी है, लेकिन निश्चित रूप से इनकी संख्या इससे कई गुना अधिक है—केवल डेटा प्रोसेसिंग और सॉफ़्टवेयर विकास के लिए ही नहीं, बल्कि उच्च स्तर की सुरक्षा बनाने के लिए भी।

Google Cloud के उपयोग के उदाहरण

यहाँ कुछ प्रमुख कंपनियों के उदाहरण हैं जिन्होंने विभिन्न सॉफ़्टवेयर समस्याओं को हल करने के लिए GCP सेवा का उपयोग किया।

Spotify

Spotify विभिन्न संगीत ट्रैक्स और वीडियो प्रदान करता है। इस प्लेटफ़ॉर्म के 7.5 करोड़ से अधिक सब्सक्राइबर्स और करीब 2 अरब प्लेलिस्ट हैं। ऐसे GCP सेवाओं की बदौलत, एक विश्वसनीय इंफ्रास्ट्रक्चर बनाना और Spotify सेवा की दक्षता बढ़ाना संभव हुआ। पहले जिन अनुरोधों में एक दिन लग जाता था, वे अब कुछ ही मिनटों में पूरे हो जाते हैं। इससे सेवा के उपयोगकर्ताओं के साथ प्रदर्शन का अनुकूलन संभव होता है।

X (पूर्व में Twitter)

यह लोकप्रिय सोशल नेटवर्क करीब 33 करोड़ सक्रिय उपयोगकर्ताओं का घर है। Twitter विशाल मात्रा में डेटा का भंडार है और GCP के उपयोग के माध्यम से अपने प्लेटफ़ॉर्म की सुरक्षा में उल्लेखनीय सुधार करने और डिज़ास्टर रिकवरी क्षमताओं का विस्तार करने में सफल रहा है।

BestBuy

एक अंतरराष्ट्रीय उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स ट्रेडिंग कंपनी, जिसके दुनिया भर में 1,000 से अधिक स्टोर हैं। इन्होंने समय रहते App Engine का उपयोग करके अपना एप्लिकेशन बनाया, जिसने उपयोगकर्ताओं को अपनी विशलिस्ट बनाने और दोस्तों के साथ साझा करने की सुविधा दी।

इनके अलावा, कई अन्य वैश्विक कंपनियाँ—जिनमें Twitter, PayPal, eBay और 20th Century Fox शामिल हैं—अपनी प्लेटफ़ॉर्म्स के संचालन को अनुकूलित करने में सक्षम हुईं।

निष्कर्ष

Google Cloud Platform एक प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाता है जो विश्लेषण और प्रक्रिया अनुकूलन को सक्षम करने के लिए विभिन्न कंप्यूटिंग और डेटा प्रोसेसिंग सेवाएँ प्रदान करता है। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करना भी संभव है।

GCP की बदौलत कंपनियाँ विकास कर पाएंगी और साथ ही महत्वपूर्ण धन व संसाधनों की बचत भी कर सकेंगी। GCP अलग-अलग आवश्यकताओं के लिए टर्नकी समाधान प्रदान करता है, जिनमें इंफ्रास्ट्रक्चर आधुनिकीकरण, इंटीग्रेशन और सुरक्षा शामिल हैं। ये सेवाएँ कंपनी की गतिविधियों के कई क्षेत्रों में प्रभावी होंगी, विशेष रूप से डेटा वैज्ञानिकों के काम में।

क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में और जानने के लिए आज ही DataCamp का Understanding Cloud Computing कोर्स देखें। यदि आप अपने क्रेडेंशियल साबित करना चाहते हैं, तो हमारे क्लाउड सर्टिफिकेशन्स पर गाइड और उनकी तैयारी कैसे करें, इसे ज़रूर देखें।