Google Cloud para cientistas de dados: aproveitando recursos de nuvem para análise de dados

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A maioria das empresas enfrenta o desafio de usar e processar enormes volumes de dados. Nem sempre os serviços de computação têm capacidade técnica para trabalhar nessa escala. Recursos em nuvem estão disponíveis para facilitar diversos cálculos e análise de dados, o que simplifica bastante o trabalho de profissionais de TI e aumenta a eficiência.

Vantagens da computação em nuvem para cientistas de dados

A Google Cloud Platform (GCP) é uma plataforma em nuvem eficiente que melhora a gestão de dados, reduz custos financeiros e de pessoal com gerenciamento de infraestrutura e viabiliza configurações de rede. A GCP tem cobrança por uso, então as empresas pagam apenas pelos recursos computacionais consumidos em cada ciclo de faturamento. Isso permite escalar para cima ou para baixo conforme a necessidade. O acesso aos servidores é mantido 24 horas por dia, e a plataforma é altamente segura.

Com essa plataforma, cientistas de dados conseguem aprimorar o gerenciamento de seu data warehouse e de diferentes sistemas. Além disso, o serviço permite otimizar e personalizar ao máximo vários processos computacionais e criar soluções em nuvem.

Agora que já deixamos claro o que é a GCP, vamos destacar suas principais vantagens:

• Alto nível de segurança, garantido pela adoção de métodos eficazes de proteção;
• Acesso à rede global – a maior do mundo;
• Diversos serviços oferecem armazenamento confiável de dados, além de processamento para resolver diferentes demandas dos especialistas;
• Redução de custos – em comparação com outros provedores de nuvem, esta plataforma pode custar 20% a 25% menos – no geral, usar GCP pode gerar uma economia superior a 52%;
• Alívio de carga nos serviços da empresa em até 80%; do contrário, sobrecargas podem causar falhas de software;
• Possibilidade de escolher a configuração de nuvem e a memória (economia de até 50%).

Além disso, usar a GCP oferece recursos de inteligência artificial e forte capacidade analítica. Considerando todas essas vantagens, a Google Cloud Platform pode ser vista como uma ferramenta muito eficaz para armazenar e processar grandes volumes de dados, permitindo economias significativas de custos e recursos.

Tipos de computação em nuvem

A Google Cloud Platform oferece várias opções de soluções em nuvem, permitindo escolher o que faz mais sentido para a sua empresa. Cada opção exige um nível diferente de conhecimento técnico em análise de dados. Ao escolher, é importante alinhar os objetivos da empresa e os resultados desejados.

IaaS

Infraestrutura como serviço. A empresa conta com uma infraestrutura com o software adequado, cabeamento de rede, armazenamento para contêineres, processadores e a RAM necessária. Ou seja, o equipamento técnico é disponibilizado como aluguel. O restante fica por sua conta (administração) – configurar a rede, instalar o sistema operacional, selecionar o processador para a carga exigida, entre outros.

PaaS

Plataforma como serviço. Nesse caso, a empresa tem acesso a uma plataforma com um ambiente completo que permite desenvolver aplicações. O provedor faz toda a seleção técnica (processador, RAM, armazenamento etc.).

SaaS

Software como serviço. O provedor oferece diversos serviços com software que ele mesmo gerencia (incluindo atualizações automáticas). O provedor administra completamente a infraestrutura técnica e garante a segurança.

Principais componentes do Google Cloud para análise de dados

A GCP inclui vários componentes, cada um com uma finalidade específica para análise de dados:

• Compute – permite executar diversos cálculos, de qualquer complexidade, independentemente do volume de dados;
• Cloud: armazenamento em nuvem com banco de dados – garante a segurança dos dados armazenados;
• Ferramentas de gerenciamento – permitem monitorar, fazer logging, gerar relatórios de erros, rastrear, depurar e muito mais;
• Networking: rede virtual em nuvem – sistema de domínios, CDN, interconexões, balanceamento de carga;
• Big data: dados em grande escala;
• Cloud Machine: machine learning;
• Ferramentas de desenvolvimento em nuvem (repositórios, endpoints, deployment);
• Segurança e identidade.

Esse conjunto de ferramentas permite processar grandes volumes de dados com eficiência e realizar processos de qualquer complexidade. A seguir, vamos ver de perto os principais componentes da Google Cloud Platform.

BigQuery

Como um serviço de computação em nuvem do tipo IaaS, o BigQuery oferece recursos de armazenamento, análise e gerenciamento de grandes volumes de dados. Isso inclui opções para criar, excluir e importar dados. Também é possível conceder acesso ao armazenamento de dados a terceiros ou a um time de especialistas. Você pode integrar os dados armazenados com diversos softwares. Além disso, há uma opção que permite criar e executar machine learning. Os usuários desse serviço contam com 10 GB de armazenamento em nuvem e podem executar até um terabyte de consultas por mês.

App Engine

Computação em nuvem do tipo PaaS. Esse serviço permite desenvolver e hospedar serviços web e aplicativos móveis. O sistema conta com um amplo conjunto de funcionalidades de gerenciamento, possibilitando o escalonamento do software. Além disso, uma grande variedade de APIs permite interconectar diferentes aplicações e acelerar o desenvolvimento do produto.

O serviço oferece suporte a várias linguagens de programação. Recursos básicos são fornecidos gratuitamente para fins informativos. No caso do plano pago, o usuário paga somente pelo que usar.

Compute Engine

Computação em nuvem do tipo IaaS. Oferece a criação e execução de máquinas em nuvem com base na infraestrutura do Google. O acesso é fornecido via interface. Outras funcionalidades incluem instâncias preemptivas, possibilidade de criptografar dados e otimizar recursos por meio de recomendações automáticas. O usuário conta com uma máquina virtual gratuita para uso.

Kubernetes Engine

O objetivo principal desse serviço é trabalhar com aplicações em contêineres. Permite redimensionar e fazer deploy de aplicações de forma automatizada. Inclui ainda recursos de segurança, como criptografia de dados e varredura de contêineres para identificar pontos fracos. O serviço é compatível com tecnologias básicas de conteinerização e virtualização de hardware.

Cloud Storage

Computação em nuvem do tipo IaaS. Um serviço de armazenamento em nuvem em que os dados não têm estrutura. Inclui a possibilidade de redimensionar a Google Virtual Cloud com funcionalidades adicionais. O serviço oferece armazenamento de até cinco terabytes em buckets com chaves individuais. Além disso, há oportunidades para otimizar e deduplicar dados.

Datastore

Fornece um banco de dados não relacional e escalável para aplicações. Um conjunto de opções permite gerenciar particionamento e sincronização de forma automatizada. Esse serviço é ideal para processar dados em menor escala.

Container Registry

Um registro unificado de contêineres que permite gerenciar imagens, realizar varreduras para detectar vulnerabilidades e configurar acesso. Nesse caso, não é necessário alugar uma máquina virtual ou buscar espaço em disco para a empresa.

Toda a infraestrutura e as ferramentas necessárias são apresentadas como uma solução totalmente pronta. Você pode trabalhar com contêineres pelo painel de controle. Esse serviço reduz a dor de cabeça dos desenvolvedores no armazenamento e no deploy de imagens de contêiner. Também é possível integrar a processos de CI/CD.

Cloud Functions

Com esse serviço, você pode executar aplicações em um ambiente seguro, que escala sem precisar criar e manter máquinas virtuais em nuvem. Ou seja, o aplicativo desenvolvido será executado no servidor da empresa que fornece esse serviço, sem necessidade de ter um servidor próprio para rodar e testar a aplicação.

Listamos os serviços mais básicos da GCP, mas claro, existem muitos outros, não só para processamento de dados e desenvolvimento de software, como também para elevar o nível de segurança.

Casos de uso do Google Cloud

Confira alguns exemplos de grandes empresas que usaram a GCP para resolver diferentes desafios de software.

Spotify

O Spotify oferece uma grande variedade de faixas de música e vídeos. A plataforma tem mais de 75 milhões de assinantes e cerca de 2 bilhões de playlists. Graças aos serviços da GCP, foi possível criar uma infraestrutura robusta e aumentar a eficiência do serviço do Spotify. Consultas que antes levavam um dia agora são concluídas em poucos minutos, o que ajuda a otimizar a experiência dos usuários.

X (antigo Twitter)

A popular rede social tem cerca de 330 milhões de usuários ativos. O Twitter é um repositório de enormes quantidades de dados e, com o uso da GCP, melhorou significativamente a segurança da sua plataforma e ampliou suas capacidades de recuperação de desastres.

BestBuy

Uma varejista internacional de eletrônicos de consumo com mais de 1.000 lojas no mundo. À época, eles criaram seu aplicativo usando o App Engine, permitindo que os usuários criassem suas listas de desejos e as compartilhassem com amigos.

Essas e muitas outras empresas globais conseguiram otimizar o funcionamento de suas plataformas, incluindo Twitter, PayPal, eBay e 20th Century Fox.

Conclusão

A Google Cloud Platform é um dos principais provedores de serviços em nuvem e oferece diversos serviços de computação e processamento de dados para viabilizar análises e otimização de processos. Além disso, é possível usar ferramentas de inteligência artificial e machine learning.

Com a GCP, as empresas podem crescer enquanto economizam recursos e quantias significativas. A GCP oferece soluções prontas para várias necessidades, incluindo modernização de infraestrutura, integração e segurança. Esses serviços são eficazes em muitas frentes da atividade empresarial, especialmente no trabalho de cientistas de dados.

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