Tujuh Contoh GPT-5 untuk Dicoba di Chat

GPT-5 menghasilkan templat situs web yang bersih dan fungsional dengan:

• Pencatatan aktivitas harian untuk melacak progres dari waktu ke waktu
• Prompt motivasi untuk membantu mempertahankan kebiasaan
• Rutinitas pemanasan dan pendinginan fungsional yang langsung disematkan ke dalam antarmuka.

Saya menguji prompt yang sama dengan Gemini 2.5 Flash. Meskipun Gemini menghasilkan aplikasi yang secara visual lebih rapi dengan skema warna yang bagus, ia mengabaikan permintaan saya untuk rutinitas interaktif sebelum dan sesudah lari. Namun, GPT-5 menonjol karena tetap berpegang pada permintaan. Ia mengimplementasikan fungsionalitas inti latihan, termasuk rutinitas interaktif sebelum dan sesudah lari serta kemampuan untuk melacak latihan harian saya.

Contoh 2: Beri Saya Ide Bisnis yang Cocok untuk Wilayah Saya

Saya tinggal di Delhi dan terpikir untuk memulai bisnis kecil di waktu luang, jadi saya menanyakan ini ke GPT-5:

Prompt: Saya tinggal di Delhi dan punya waktu luang sekitar 7-8 jam di akhir pekan. Sarankan ide bisnis dengan investasi 30k.

Untuk prompt ini, GPT-5 memberikan respons yang rinci dan terstruktur dengan baik yang disesuaikan dengan permintaan saya, mematuhi batasan seperti lokasi, waktu yang tersedia, dan anggaran. 

Sementara ide bisnis pertama masuk akal, dua lainnya terasa sedikit lebih niche dan kemungkinan membutuhkan pemasaran serta jaringan yang lebih kuat untuk mendapatkan traksi. Namun, yang paling menonjol adalah bagaimana GPT-5 memformat output seperti rencana bisnis mini untuk setiap ide, merinci biaya per bagian beserta perkiraan pendapatan dan waktu yang dibutuhkan.

Contoh 3: Membuat Ulang Gim Masa Kecil

Untuk eksperimen ini, saya memutuskan menguji kemampuan GPT-5 membuat gim berbasis browser dari nol menggunakan HTML5 Canvas. Saya memilih favorit masa kecil, Marbles Game (juga dikenal sebagai Taws), dan promptnya mencakup banyak aspek, dari fisika tumbukan hingga desain responsif dan visual lintasan untuk kelereng pemukul.

Prompt: Buat gim 'Marbles Game' berbasis kanvas HTML5, kadang disebut 'Taws.' Gim harus menampilkan area bermain yang ditentukan pada kanvas (misalnya lingkaran atau persegi). Isi area ini dengan beberapa 'kelereng kaca' kecil, bundar, dan tampak berbeda. Terapkan mekanik di mana pengguna dapat 'menjentik' atau 'menembak' kelerengnya dengan mengeklik atau menyeret untuk mengatur daya dan arah. Tujuannya adalah menggunakan kelereng ini untuk mengenai kelereng lain, mendorongnya keluar dari area bermain. Sertakan fisika yang realistis (meski disederhanakan) untuk tumbukan kelereng, friksi, dan pergerakan. Sediakan indikator visual yang jelas untuk lintasan bidik dan kekuatan. Tambahkan tombol 'Reset Game' untuk mengosongkan papan dan mengatur ulang posisi kelereng. Gim harus mengutamakan estetika klasik yang bersih dan sepenuhnya responsif agar bekerja baik di desktop maupun perangkat seluler

GPT-5 merespons dengan gim lengkap berbasis JavaScript, menangani fisika tumbukan, mekanik bidik, efek friksi, dan fungsi reset. Meskipun antarmuka chat tidak merender HTML secara langsung, saya menyalin kodenya ke kompilator online untuk mengujinya.

Gimnya berdesain minimalis, dan menjentikkan kelereng terasa intuitif dengan mekanisme tarik-dan-bidik, serta indikator kekuatan membantu dengan garis lintasan yang jelas. Hasil akhirnya adalah gim kelereng berbasis fisika yang sepenuhnya dapat dimainkan dan berjalan mulus.

Contoh 4: Menghasilkan Presentasi dari Laporan

Untuk pengujian ini, saya ingin melihat apakah GPT-5 bisa menangani skenario dunia kerja nyata seperti mengubah laporan keuangan panjang menjadi slide siap presentasi.

Prompt: Teman saya bekerja di bidang keuangan dan harus menelaah banyak laporan untuk membuat presentasi sebelum setiap rapat. Buat aplikasi web di mana pengguna memasukkan laporan dan menghasilkan presentasi dengan bagan dan grafik. Anda boleh menggunakan gambar dari web agar tampil lebih menarik

GPT-5 menghasilkan aplikasi web fungsional yang menyertakan opsi mengunggah laporan atau mengetik detail untuk sebuah slide. Ia otomatis mengekstrak poin kunci dan memvisualisasikannya dengan bagan dan grafik. Meskipun demo hanya punya cukup data untuk menghasilkan satu slide, ini merupakan purwarupa yang solid. Saat saya mengunggah PDF, itu memicu bug, tetapi GPT-5 segera menyelesaikannya.

Contoh 5: Gamifikasi Pembelajaran Python

Setiap coder pernah berharap proses belajar ngoding bisa sedikit lebih mudah. Dalam eksperimen ini, saya mencoba menggamifikasi proses belajar dan berlatih Python.  

Prompt: Teman saya sedang belajar ngoding di Python. Buat gim petualangan berbasis web "Code Explorer," di mana ia bisa belajar dan berlatih ngoding sekaligus.

GPT-5 membangun gim berbasis browser yang sepenuhnya fungsional di mana pemain maju melalui tantangan ngoding untuk melanjutkan alur cerita. Gim ini dilengkapi mekanik yang matang seperti:

• Sistem umpan balik dinamis: Kode yang salah memicu petunjuk berwarna merah, yang berubah menjadi hijau setelah fungsi atau output yang benar terdeteksi.
• Pelacakan progres:  Bilah progres langsung yang diperbarui saat tantangan diselesaikan.
• Tombol petunjuk: Pemain bisa memilih menampilkan atau menyembunyikan panduan, menjaga keseimbangan antara belajar dan pemecahan masalah.

Antarmukanya minimalis (kebanyakan hitam putih) untuk sebagian besar simulasi yang saya coba, tetapi fungsionalitas intinya tepat sasaran. Ini secara efektif menggamifikasi proses ngoding, membuatnya menarik sekaligus instruksional.

Contoh 6: Generator Itinerary

Untuk menguji kemampuan GPT-5 menangani perencanaan yang kompleks dan personal, saya menantangnya bertindak sebagai agen perjalanan. Menggunakan prompt terperinci yang menguraikan gaya perjalanan, minat, anggaran, dan lokasi saya, saya meminta itinerary 5 hari.

Prompt: Buat itinerary 5 hari untuk perjalanan ke Bali di akhir September. Gaya perjalanan saya santai, minat utama saya pantai dan kuliner, dan anggaran saya menengah. Saya akan menginap di Seminyak, jadi mohon fokuskan rencana di sekitar area tersebut. Setiap hari harus mencakup 2-3 aktivitas utama, dan mohon sarankan beberapa kafe atau restoran lokal yang sesuai dengan anggaran dan minat saya. Juga, buat daftar tugas untuk aktivitas dan makanan yang wajib saya coba.

Hasilnya adalah panduan perjalanan yang sangat spesifik dan praktis. GPT-5 memberikan saran umum dan menghasilkan itinerary detail dari hari ke hari dengan kafe, pantai, dan tempat budaya tertentu, bahkan menyebutkan sumber seperti blog perjalanan dan Reddit untuk mendukung rekomendasinya.

Ia juga menghasilkan "Daftar To-Do & Wajib Coba," yang merangkum aktivitas kunci dan makanan lokal, mengubah itinerary menjadi rencana yang mudah dibaca dan dapat ditindaklanjuti.

Contoh 7: Kelola Rutinitas dengan Google Calendar

Untuk eksperimen terakhir, saya menguji fungsionalitas Connector GPT-5 dengan mencoba mengotomatiskan rutinitas harian saya. Tugasnya sederhana dan menggunakan prompt bahasa alami untuk menjadwalkan latihan berulang di Google Calendar saya. 

Opsi ini tersedia di akun Plus dan Pro. Berikut cara memulainya:

1. Buka Settings dan klik Connectors di ChatGPT.

2. Pilih Google Calendar dan klik Connect.

3. Otorisasi ChatGPT untuk mengakses kalender Anda dengan masuk menggunakan akun Google Anda.
4. Setelah tersambung, buka chat baru dan klik + lalu pilih Agent Mode. Kemudian pilih Web search dan Google Calendar di bawah sources. 

Sekarang, ChatGPT dapat membuat acara atas nama Anda di kalender. Berikut prompt yang saya gunakan:

Prompt: Tambahkan latihan 30 menit ke Google Calendar saya setiap pagi pukul 6, mulai besok

Model tersebut cepat memahami permintaan dan memulai pemanggilan API. Namun, koneksi API beberapa kali gagal, dan prosesnya terhenti oleh permintaan masuk ulang yang redundan. Acara tersebut tidak pernah masuk ke kalender saya. Akan lebih mudah jika saya langsung menggunakan asisten di ponsel.

Catatan: Kapabilitas penalaran dan pemanggilan alat model bisa tidak konsisten pada percobaan awal. Proses ini mungkin memerlukan 3-4 percobaan saat GPT-5 menyempurnakan pendekatannya untuk berhasil berinteraksi dengan API kalender.

Kesimpulan 

Sepanjang eksperimen ini, saya mengeksplorasi bagaimana GPT-5 dapat membangun gim interaktif, membuat aplikasi web dan purwarupa yang fungsional, serta bertindak sebagai asisten perencanaan yang dipersonalisasi.

Nilai sejatinya terletak pada kemampuannya menghasilkan bukan hanya konten statis, tetapi juga kode yang berjalan, rencana terstruktur, dan alat interaktif. Kapabilitas penalaran lanjutan dan self-debugging membuatnya menjadi mitra yang menjanjikan bagi developer, manajer proyek, dan para profesional.