Sieben GPT-5-Beispiele zum Ausprobieren im Chat

GPT-5 hat eine übersichtliche, funktionale Website-Vorlage erstellt mit:

• Tägliche Aktivitätsprotokollierung, um den Fortschritt im Laufe der Zeit auf einem Lernpfad zu verfolgen
• Motivierende Tipps, um dranzubleiben
• Funktionelle Aufwärm- und Abkühlübungen sind direkt in die Benutzeroberfläche eingebaut.

Ich hab dieselbe Eingabeaufforderung mit Gemini 2.5 Flash ausprobiert. Gemini hat zwar eine optisch ansprechende App mit einem tollen Farbschema entwickelt, aber meine Anfrage nach einer interaktiven Routine vor und nach dem Laufen wurde ignoriert. GPT-5 hat sich aber echt abgehoben, weil es sich genau an die Vorgaben gehalten hat. Es hat die wichtigsten Trainingsfunktionen eingebaut, wie interaktive Routinen vor und nach dem Laufen und die Möglichkeit, meine täglichen Trainings zu verfolgen.

Beispiel 2: Gib mir eine Geschäftsidee, die zu meiner Gegend passt

Ich wohne in Delhi und überlege, in meiner Freizeit ein kleines Unternehmen zu gründen. Deshalb habe ich GPT-5 folgende Frage gestellt:

Aufforderung: Ich wohne in Delhi und hab am Wochenende ungefähr 7–8 Stunden Zeit. Schlag eine Geschäftsidee mit einer Investition von 30.000 Euro vor.

Auf diese Eingabe hat GPT-5 eine detaillierte und gut strukturierte Antwort gegeben, die genau auf meine Eingabe zugeschnitten ist und die Vorgaben wie Ort, verfügbare Zeit und Budget berücksichtigt. 

Die erste Geschäftsidee klingt echt gut, aber die anderen beiden sind eher Nischenideen und brauchen wahrscheinlich mehr Marketing und Networking, um richtig durchzustarten. Am meisten hat mich aber beeindruckt, wie GPT-5 die Ergebnisse für jede Idee wie einen kleinen Businessplan formatiert hat, mit einer Aufschlüsselung der Kosten nach Teilen, den erwarteten Einnahmen und dem Zeitaufwand.

Beispiel 3: Ein Kinderspiel nachmachen

Für dieses Experiment habe ich beschlossen, die Fähigkeit von GPT-5 zu testen, ein browserbasiertes Spiel von Grund auf mit HTML5 Canvas zu erstellen. Ich hab mich für ein Lieblingsspiel aus meiner Kindheit entschieden, Marbles Game (auch bekannt als Taws), und die Aufgabe umfasste mehrere Aspekte, von der Physik der Kollisionen bis hin zu einem responsiven Design und einer Flugbahnvisualisierung für die Schlagkugel.

Aufforderung: Mach ein HTML5-Canvas-basiertes „Murmelspiel“, das manchmal auch „Taws“ genannt wird. Das Spiel sollte einen bestimmten Spielbereich auf der Leinwand haben (z. B. einen Kreis oder ein Quadrat). Füll diesen Bereich mit ein paar kleinen, runden, gut sichtbaren „Glasmurmeln“. Mach's so, dass die Leute ihre Murmel durch Klicken oder Ziehen „schnippen“ oder „schießen“ können, um Kraft und Richtung einzustellen. Das Ziel ist, mit dieser Murmel andere Murmeln zu treffen und sie aus dem Spielfeld zu schießen. Realistische (aber vereinfachte) Physik für Kugeln, die zusammenstoßen, Reibung und Bewegung einbauen. Gib einen klaren visuellen Hinweis auf die Zielbahn und die Kraft. Füge eine Schaltfläche „Spiel zurücksetzen“ hinzu, um das Spielfeld zu leeren und die Murmeln neu zu positionieren. Das Spiel sollte eine klare, klassische Ästhetik haben und super auf Desktop- und Mobilgeräten funktionieren.

GPT-5 hat ein komplettes JavaScript-basiertes Spiel hingekriegt, das Kollisionsphysik, Zielmechanik, Reibungseffekte und eine Reset-Funktion hat. Obwohl die Chat-Oberfläche den HTML-Code nicht direkt angezeigt hat, habe ich den Code in einen Online-Compiler kopiert, um ihn zu testen.

Das Spiel hatte ein minimalistisches Design, und das Schnippen der Murmel fühlte sich dank eines Drag-and-Aim-Mechanismus intuitiv an. Die Kraftanzeige half dabei, die Flugbahn klar zu erkennen. Das Endergebnis war ein voll spielbares, physikbasiertes Murmelspiel, das reibungslos funktionierte.

Beispiel 4: Präsentation aus Berichten erstellen

Bei diesem Test wollte ich sehen, ob GPT-5 mit einem echten Arbeitsszenario klarkommt, wie zum Beispiel lange Finanzberichte in präsentationsreife Folien umzuwandeln.

: Mein Kumpel arbeitet im Finanzbereich und muss vor jedem Meeting mehrere Berichte durchgehen, um eine Präsentation zu erstellen. Mach eine Web-App, wo der Nutzer einen Bericht eingeben und eine Präsentation mit Diagrammen und Grafiken erstellen kann. Du kannst Bilder aus dem Internet verwenden, um es ansprechender zu gestalten.

GPT-5 hat eine funktionierende Web-App erstellt, mit der man Berichte hochladen oder Details für eine Folie eingeben kann. Es zieht automatisch die wichtigsten Punkte raus und zeigt sie mit Diagrammen und Grafiken an. Obwohl die Demo nur genug Daten für eine Folie hatte, war es ein solider Prototyp. Als ich eine PDF-Datei hochgeladen habe, ist ein Fehler aufgetreten, aber GPT-5 hat ihn schnell behoben.

Beispiel 5: Python spielerisch lernen

Jeder Programmierer hat sich schon mal gewünscht, dass das Programmierenlernen ein bisschen einfacher wäre. In diesem Experiment habe ich versucht, das Lernen und Üben von Python spielerisch zu gestalten.  

Aufforderung: Mein Kumpel lernt gerade, wie man in Python programmiert. Mach ein Online-Abenteuerspiel namens „Code Explorer“, wo er gleichzeitig programmieren lernen und üben kann.

GPT-5 hat ein voll funktionsfähiges browserbasiertes Spiel entwickelt, bei dem die Spieler durch Programmieraufgaben die Handlung vorantreiben. Das Spiel hat coole Mechaniken, wie zum Beispiel:

• Dynamisches Feedback-System: Der falsche Code hat rote Hinweise ausgelöst, die grün wurden, sobald die richtige Funktion oder Ausgabe erkannt wurde.
• Fortschrittsanzeige:  Ein Live-Fortschrittsbalken, der sich mit dem Erreichen der Herausforderungen aktualisiert hat.
• Tipp-Umschaltung: Die Spieler konnten entscheiden, ob sie Hinweise zeigen oder verstecken wollten, um so ein Gleichgewicht zwischen Lernen und Problemlösen zu halten.

Die Benutzeroberfläche war bei den meisten Simulationen, die ich ausprobiert habe, ziemlich minimalistisch (hauptsächlich schwarz und weiß), aber die wichtigsten Funktionen haben super funktioniert. Es hat den Programmierprozess echt spielerisch gemacht, sodass es Spaß gemacht hat und man dabei was gelernt hat.

Beispiel 6: Reiseroutenplaner

Um zu sehen, ob GPT-5 mit komplexen, personalisierten Planungen klarkommt, hab ich es als Reisebüro getestet. Ich hab einen detaillierten Fragebogen ausgefüllt, wo ich meinen Reisestil, meine Interessen, mein Budget und den Ort angegeben hab, und dann nach einem 5-tägigen Reiseplan gefragt.

Prompt: Mach dir mal einen 5-Tages-Plan für einen Trip nach Bali Ende September. Ich reise gerne entspannt, mag vor allem Strände und gutes Essen und hab ein mittleres Budget. Ich werde in Seminyak übernachten, also bitte plan alles in der Nähe von dort. Jeder Tag sollte 2–3 Hauptaktivitäten beinhalten. Bitte schlag mir ein paar Cafés oder Restaurants in der Nähe vor, die zu meinem Budget und meinen Interessen passen. Außerdem erstelle ich eine To-do-Liste mit Aktivitäten und Lebensmitteln, die ich unbedingt ausprobieren will.

Das Ergebnis war ein echt praktischer Reiseführer mit vielen Details. GPT-5 hat allgemeine Vorschläge gemacht und einen detaillierten Tagesplan mit bestimmten Cafés, Stränden und kulturellen Sehenswürdigkeiten erstellt, sogar mit Quellen wie Reiseblogs und Reddit, um seine Empfehlungen zu untermauern.

Außerdem wurde eine „To-Do- und Must-Try-Liste” erstellt, die die wichtigsten Aktivitäten und lokalen Spezialitäten zusammenfasst und so den Reiseplan in einen übersichtlichen, umsetzbaren Plan verwandelt.

Beispiel 7: Routinen mit Google Kalender organisieren

Für mein letztes Experiment habe ich die Connector- sfunktion von GPT-5 getestet, indem ich versucht habe, meine tägliche Routine zu automatisieren. Die Aufgabe war einfach und benutzte eine natürliche Sprache, um ein regelmäßiges Training in meinem Google Kalender zu planen. 

Diese Option ist in Plus- und Pro-Konten verfügbar. So kannst du loslegen:

1. Öffne die Einstellungen und klicke auf „Connectors“ in ChatGPT.

2. Wähle aus Google Kalender und dann auf Verbinden.

3. Gib ChatGPT Zugriff auf deinen Kalender, indem du dich mit deinem Google-Konto anmeldest.
4. Sobald die Verbindung hergestellt ist, öffne einen neuen Chat, klicke auf „ + “ und wähle „Agent Mode“ (Agent-Modus) „ “ (Chat-Agent). Wähl dann unter „Quellen“ die Optionen „Websuche“ und „Google Kalender“ aus. 

Jetzt kann ChatGPT in deinem Kalender Termine für dich erstellen. Hier ist eine Eingabeaufforderung, die ich verwendet habe:

Prompt: Füge ab morgen jeden Morgen um 6 Uhr ein 30-minütiges Workout zu meinem Google Kalender hinzu.

Das Modell hat die Anfrage schnell verstanden und einen API-Aufruf gestartet. Leider hat die API-Verbindung mehrmals nicht geklappt und der Vorgang wurde durch eine unnötige Login-Anfrage unterbrochen. Die Veranstaltung ist nicht in meinem Kalender gelandet. Es wäre einfacher gewesen, wenn ich einfach die Assistentin auf meinem Handy benutzt hätte.

Hinweis: Die Argumentation und die Fähigkeit des Modells, Tools zu verwenden, können bei den ersten Versuchen manchmal etwas seltsam sein. Dieser Vorgang kann 3–4 Versuche erfordern, da GPT-5 seinen Ansatz für die erfolgreiche Anbindung an die Kalender-API verfeinert.

Fazit 

Während dieser Experimente habe ich untersucht, wie GPT-5 interaktive Spiele entwickeln, funktionierende Web-Apps und Prototypen erstellen und als persönlicher Planungsassistent fungieren kann.

Der wahre Wert liegt darin, dass man nicht nur statische Inhalte erstellen kann, sondern auch funktionierenden Code, strukturierte Pläne und interaktive Tools. Dank seiner fortschrittlichen Argumentations- und Selbstfehlerbehebungsfunktionen ist es ein super Partner für Entwickler, Projektmanager und Berufstätige.