Cara Menggunakan Aplikasi ChatGPT: Panduan Praktis dengan Contoh

Cara Menggunakan Aplikasi di ChatGPT

Jadi, bagaimana cara menggunakan Aplikasi ChatGPT? Pada bagian ini, saya akan memandu Anda melalui langkah-langkah untuk memulai, sekaligus beberapa contoh alur kerja yang saya gunakan. 

1. Temukan dan hubungkan aplikasi

Pertanyaan pertama yang wajar adalah, bagaimana saya bisa mengecek aplikasi apa saja yang tersedia?

Sebelum menghubungkan aplikasi apa pun dengan akun ChatGPT Anda, Anda tidak akan mudah melihatnya di antarmuka, dan tentu saja Anda tidak tahu harus memanggil nama apa. Jika Anda masuk ke pengaturan akun lalu ke Apps & Connectors, Anda akan melihat semua integrasi yang tersedia.

Tangkapan layar bagian ChatGPT Apps & Connections. Tangkapan layar oleh Penulis.

Jika Anda belum menggunakan salah satunya, Anda belum memiliki aplikasi yang terhubung. Cara kedua untuk menghubungkan integrasi ke akun ChatGPT kita adalah dengan memilih aplikasi yang diinginkan di bagian ini dan melakukan koneksi secara manual. 

Setelah terhubung, aplikasi akan muncul di balik tombol plus (“+”) di bawah kotak percakapan, dalam menu More di composer.

2. Gunakan dalam percakapan

Untuk menggunakan aplikasi ini dalam percakapan kita dengan ChatGPT, Anda bisa dengan mudah:

• Panggil berdasarkan nama: Kirim prompt yang diawali atau memuat nama aplikasi yang ingin Anda gunakan. 
• Terus perhalus secara alami: Setelah aplikasi aktif, kita dapat terus berinteraksi dengannya menggunakan bahasa alami (seperti sebelumnya dengan ChatGPT). 
• Ketahui apa yang berjalan di mana: pemutaran atau pengeditan mendalam dibuka di aplikasi native.

Contoh Penggunaan Aplikasi ChatGPT

Berikut beberapa alur konkret yang dapat Anda tiru.

Contoh 1: Bangun playlist fokus dengan Spotify

1. Di chat baru, ketik:

Spotify, check my listening history for the last month and tell me the songs I played most.

2. Jika belum terhubung, ChatGPT akan meminta Anda menautkan ke Spotify. Jika koneksi sudah ditentukan, penggunaannya akan langsung mulus.
3. ChatGPT dan Spotify akan mengusulkan sebuah playlist. Anda dapat memperhalus dengan bahasa alami, meminta topik atau musisi tertentu, dan aplikasi juga dapat mengakses riwayat penelusuran Anda.
4. Klik “Open in Spotify” untuk memutar. Pemutaran terjadi di Spotify, tetapi proses kurasi tetap di chat. Anda juga dapat menambahkan playlist ke akun Anda. 

Tangkapan layar antarmuka Spotify. Sekarang saya memiliki playlist “Monthly Favorite” yang dihasilkan oleh ChatGPT. Seperti yang terlihat, tertulis bahwa playlist ini dibuat oleh saya. 

Contoh 2: Jelajahi rumah dalam rentang harga dengan Zillow

1. Prompt:

Zillow, find me houses of 500k in NYC

Anda dapat mengeklik sebuah listing untuk melihat detail dan foto tanpa meninggalkan chat. 

2. Anda dapat memberikan instruksi lanjutan, seperti ‘hapus semua listing di bawah 400k’ atau menentukan lingkungan tertentu, seperti Manhattan atau Brooklyn. 

Buka di Zillow saat Anda membutuhkan filter lebih detail atau informasi kontak.

Contoh 3: Pesan penginapan akhir pekan dengan Booking.com

1. Anda dapat menghubungkan akun ChatGPT Anda ke aplikasi yang Anda pilih (Booking.com atau Expedia), karena keduanya saat ini tersedia. Saya akan tetap menggunakan Booking.com
2. Kirim prompt

booking.com I'm planning a trip with three more friends to Madrid in December, could you please check some cheap options in the center of the city? 

3. Jika Anda tidak menambahkan detail yang cukup pada prompt, aplikasi akan mengasumsikan beberapa default, seperti dua orang dewasa. Seperti sebelumnya, kita dapat terus memfilter dan menyesuaikan pencarian, menambahkan lebih banyak kondisi dengan bahasa alami. 

Contoh 4: Hasilkan diagram rapi dari ide kasar dengan Figma

1. Prompt:

Figma generates a diagram design based on this image (and the image attached).

2. Figma mengembalikan diagram awal yang dapat Anda buka di Figma untuk menyesuaikan jarak, font, dan konektor.

3. Tips agar aplikasi terasa mulus

• Panggil berdasarkan nama. Mulailah prompt Anda dengan nama aplikasi agar alat yang tepat merespons.
• Tetaplah konversasional. Gunakan tindak lanjut singkat (“buat lebih ringkas,” “filter < 400k,” “ganti serif dengan sans”) dan terus tambahkan kondisi baru menggunakan bahasa alami.
• Kelola sesi. Klik “X” kecil pada chip aplikasi di header untuk mengakhiri konteks aplikasi tersebut jika Anda ingin berpindah tugas dan lanjut (ke aplikasi lain atau ke percakapan biasa dengan ChatGPT).
• Ketahui apa yang berjalan di mana. Pembuatan konten dan pemfilteran ditampilkan di chat; pemutaran dan pengeditan lanjutan dibuka di aplikasi native.

Saat ini sudah ada aplikasi-aplikasi tersebut, namun dalam beberapa bulan mendatang, rencana OpenAI adalah memungkinkan developer mengembangkan aplikasi dan integrasi mereka sendiri dengan ChatGPT. Jadi, pertanyaan berikut mencoba menilai cara melakukannya dengan ChatGPT Apps SDK. 

Untuk meningkatkan penggunaan ChatGPT Anda, saya menyarankan Anda memulai dengan beberapa contoh praktis ChatGPT, dan jika Anda membutuhkannya untuk analitik, silakan cek cheatsheet ChatGPT untuk Data Science kami. 

Apa itu ChatGPT Apps SDK?

ChatGPT Apps SDK adalah kerangka kerja OpenAI untuk membangun aplikasi yang berjalan di dalam ChatGPT. Saat ini masih dalam pratinjau agar para pengembang dapat mulai membangun dan menguji, dengan pengajuan aplikasi dibuka akhir tahun ini. 

Aplikasi didukung oleh Model Context Protocol (MCP), yang menghubungkan ChatGPT ke alat dan data Anda serta memungkinkan Anda mengembalikan hasil terstruktur dan UI yang ditampilkan di chat. 

Kemampuannya

• Penautan akun & izin. Autentikasi pengguna (mis., OAuth) dan minta hanya cakupan yang Anda perlukan.
• Aksi melalui API Anda. Definisikan endpoint layaknya alat (search, create, update) yang dapat dipanggil model selama percakapan.
• UI inline. Kembalikan daftar, kartu, carousel, dan tampilan layar penuh yang dirender ChatGPT secara native, sehingga pengguna dapat beriterasi tanpa meninggalkan thread.
• State jangka pendek. Pertahankan konteks sesi yang ringan untuk alur multi-langkah (filter, edit, tindak lanjut).

Cara kerjanya secara keseluruhan

Anda menyediakan sebuah server MCP yang mengekspos aksi Anda dan mengembalikan hasil (ditambah metadata UI opsional), serta sebuah bundel UI kecil yang dapat dirender chat. ChatGPT memanggil aksi Anda dalam konteks, menampilkan hasil secara inline, dan memungkinkan pengguna memperhalus dengan bahasa alami.

Mulai

1. Siapkan server MCP (TypeScript atau Python) dan deklarasikan input/output alat Anda.Tambahkan autentikasi agar pengguna dapat menghubungkan akun saat pertama kali memanggil aplikasi Anda.
2. Kembalikan respons terstruktur + UI (kartu/daftar/gambar/deep link) untuk perenderan yang rapi di chat.
3. Uji di ChatGPT: panggil aplikasi Anda berdasarkan nama, lakukan tindak lanjut, dan verifikasi jalur error.
4. Deploy di belakang HTTPS (container terkelola seperti Fly.io/Render/Railway; serverless seperti Cloud Run/Azure Container Apps; atau Kubernetes dengan ingress ramah SSE).

Tips utama

Ingat, integrasi ini untuk diinteraksikan dengan Bahasa Alami, jadi kita perlu mempertimbangkannya saat mengembangkannya. 

• Minta cakupan minimal yang diperlukan dan jelaskan alasannya.
• Mulai dengan set hasil kecil dan undang penyempurnaan (“Rating ≥ 4,5?”, “Di bawah $500?”)
• Tangani kegagalan dengan lembut dengan error berbahasa sederhana dan saran langkah berikutnya.
• Jaga observabilitas (log/metrik) tanpa mengumpulkan konten yang tidak Anda perlukan.

Kami akan menerbitkan tutorial terpisah yang lebih mendetail tentang Apps SDK, tetapi untuk saat ini, anggap alat ini sebagai cara untuk menempatkan layanan Anda di tempat pengguna sudah berada, yaitu di percakapan, sambil tetap mempertahankan logika aplikasi dan UI merek Anda.

Ingat bahwa saat bekerja dengan LLM, prompt engineering adalah salah satu konsep dasar yang perlu dipahami. Jika Anda baru dalam hal ini, sebagai praktik yang baik, saya mendorong Anda memperdalam pengetahuan dengan mengikuti kursus Prompt Engineering untuk Developer. 

Apa Selanjutnya dengan Aplikasi ChatGPT?

Dua arah jelas mulai terlihat:

Lebih banyak integrasi, lebih dekat dengan keseharian

OpenAI dan para mitra menyatakan akan ada lebih banyak aplikasi yang hadir, pikirkan layanan transportasi online, pengantaran makanan, reservasi, belanja, dan layanan luar ruang. Contoh “segera hadir” yang diberitakan termasuk Uber, DoorDash, Instacart, OpenTable, Target, Tripadvisor, Peloton, dan AllTrails. Saat ini tersedia, kemenangan nyata adalah merangkaikan tugas dalam satu thread (hotel → makan malam → perjalanan) tanpa berpindah-pindah tab.

Ekosistem pengembang yang matang dengan fitur komersial bawaan

Apps SDK sedang dalam pratinjau; OpenAI mengatakan pengajuan aplikasi (dan pengalaman berbayar) akan dibuka akhir tahun ini. Secara paralel, OpenAI sedang menguji Instant Checkout dan Agentic Commerce Protocol, yang memungkinkan pembelian langsung di ChatGPT (sudah aktif untuk beberapa penjual dan diperluas melalui kemitraan seperti Walmart). Kombinasi itu mengarah pada transaksi nyata, bukan sekadar pencarian—begitu ketersediaan yang lebih luas mencapai paket Business/Enterprise.

Dampaknya dalam praktik

Aplikasi menjadi paling berguna saat bekerja berdampingan dengan kemampuan agen (penelusuran web, penggunaan komputer). Jika sebuah aplikasi dapat meneruskan konteks seperti pesan meja makan dekat hotel saya pukul 19.30 Anda akan terhindar dari jalan buntu dan mengurangi salin-tempel. Akan ada friksi awal (izin, default, konteks yang hilang), tetapi arahnya adalah langkah yang lebih sedikit dan loop yang lebih rapat. 

Jadi jika Anda ingin mulai membangun alat, perlakukan ini sebagai pergeseran distribusi. Alih-alih mengajari pengguna UI baru, biarkan mereka memanggil layanan Anda dengan bahasa alami dan menuntaskan alur di dalam chat, dengan logika dan merek Anda tetap terjaga melalui Apps SDK.

Kesimpulan

Walau belum banyak aplikasi yang tersedia, aplikasi ChatGPT menjanjikan masa depan integrasi yang dapat meringankan pekerjaan rutin: membuat playlist, mengecek transportasi, memfilter listing, merencanakan perjalanan, membuat sketsa diagram, tanpa meninggalkan percakapan. 

Pengalamannya sederhana: panggil aplikasi berdasarkan nama, jelaskan hasil yang diinginkan, lakukan iterasi dengan bahasa alami, dan beralih ke aplikasi native hanya saat Anda membutuhkan kontrol penuh.

Jika Anda ingin mencoba satu, pilih aplikasi yang sudah Anda gunakan setiap minggu. Jalankan dari awal hingga akhir dalam satu thread. Anda akan cepat tahu apakah aplikasi itu layak masuk ke toolkit harian Anda.

Untuk terus belajar cara menggunakan ChatGPT dan memanfaatkannya lebih jauh, saya mendorong Anda mengikuti: 

• ChatGPT Projects: A Guide With Examples, tempat Anda akan berlatih dengan tugas nyata.
• ChatGPT For Research: Usage, Limitations, and Key Skills, untuk memahami cara bekerja lebih cerdas dengan sumber.
• ChatGPT Prompt Engineering for Developers, yang akan membantu Anda menguasai pola untuk interaksi aplikasi yang andal.