Cara Menjadi Statistisi pada 2026

Kita hidup di masa ketika lebih banyak data tersedia daripada sebelumnya, dan kita terus mengumpulkan semakin banyak data setiap menit. Karena itu, permintaan akan para ahli seperti statistisi untuk menganalisis data ini dan mengembangkan solusi berbasis data untuk masalah bisnis dan penelitian berada pada titik tertinggi.

Lalu, bagaimana cara menjadi seorang statistisi? Pertama, Anda perlu mengetahui apa yang dilakukan statistisi, apa yang Anda perlukan untuk memulai karier sebagai statistisi, dan apa yang dapat Anda harapkan dari karier ini dalam hal gaji dan prospek kerja. Artikel ini akan menjawab semua pertanyaan tersebut dan lainnya.

Anda dapat melihat artikel lain dalam seri kami untuk mempelajari cara menjadi analis kuantitatif, data scientist, data engineer, atau data analyst. 

Apa Itu Statistisi?

Statistisi adalah pemecah masalah. Mereka mengumpulkan data dan menggunakan pemodelan statistik serta teknik manipulasi data dalam perangkat lunak khusus untuk mengembangkan solusi dan memproyeksikan masa depan. Pekerjaan mereka tidak hanya melibatkan analisis statistik dan data, tetapi juga komunikasi, kolaborasi, dan pemahaman bisnis.

Statistisi dapat bekerja di statistik terapan atau teoretis. Statistik terapan melibatkan pengumpulan dan analisis data untuk memahami/menjelaskan dunia nyata atau memprediksi peristiwa di masa depan. Statistisi terapan dapat bekerja di hampir semua industri yang memiliki data dan masalah untuk dipecahkan.

Di sisi lain, statistik teoretis melibatkan pembenaran matematis atas model dan metode yang diterapkan oleh para statistisi. Statistisi teoretis terutama terlibat dalam penelitian dan dunia akademik.

Seiring semakin banyak data dikumpulkan dan tersedia bagi organisasi di berbagai industri, permintaan terhadap statistisi juga meningkat. Organisasi membutuhkan statistisi untuk menganalisis dan menafsirkan apa arti semua data tersebut dan mendorong pengambilan keputusan mereka. Bahkan lembaga penelitian pun bergantung pada statistisi untuk menganalisis data mereka dan mendukung klaim serta hipotesis penelitian.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang statistik, lihat kursus Introduction to Statistics kami. Untuk penerapan menggunakan bahasa pemrograman R, Anda juga dapat melihat kursus Introduction to Statistics in R.

Apa yang Dilakukan Statistisi?

Statistik terapan, profesi statistik yang paling umum dan paling dicari, melibatkan penerapan metode statistik pada masalah untuk mengembangkan solusi berbasis data. Di sini, Anda akan mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang apa saja yang terlibat dalam pekerjaan seorang statistisi (terapan), mulai dari deskripsi pekerjaan hingga peran dan tanggung jawab mereka dalam suatu organisasi.

Deskripsi pekerjaan statistisi

Sebagai seorang statistisi, Anda akan:

• Menganalisis dan menafsirkan data untuk membantu bisnis, pemerintah, dan lembaga lain memecahkan masalah dan mengambil keputusan
• Mendefinisikan masalah yang akan diselesaikan (dalam beberapa kasus), mengidentifikasi data yang diperlukan untuk menyelesaikannya, dan memilih metode statistik yang paling tepat.
• Menggunakan probabilitas, kalkulus, pemodelan statistik, dan pemrograman dalam pekerjaan Anda.
• Menganalisis data untuk menemukan tren, pola, dan hubungan dengan memanfaatkan keahlian teknis dan pemahaman bisnis Anda.
• Berkomunikasi dan mempresentasikan temuan Anda kepada para pemangku kepentingan.
• Menjelaskan temuan Anda dan proses yang Anda ikuti untuk mencapai hasil. Anda harus mampu menjelaskan atau menunjukkan bagaimana hal itu memberi manfaat atau menambah nilai bagi organisasi. Ini sering kali melibatkan audiens teknis dan non-teknis.

Peran dan tanggung jawab statistisi

Statistisi memainkan peran penting dalam bisnis, pemerintahan, dan lembaga lainnya. Karena itu, mereka sering kali menjadi anggota staf senior yang sangat dihormati. Ini karena persyaratan dan deskripsi pekerjaan seorang statistisi yang luas biasanya berarti mereka sangat berkualifikasi dan mendapat kompensasi yang baik atas keahlian teknis mereka (lebih lanjut tentang ekspektasi gaji akan dibahas nanti dalam artikel).

Statistisi dapat bekerja sendiri, dalam tim, atau bahkan memimpin sebuah tim sepenuhnya. Tentu saja, ini bergantung pada organisasi tempat mereka bekerja.

Statistisi dalam peran penelitian biasanya bekerja sebagai satu-satunya statistisi dalam sebuah proyek, tetapi perlu berkolaborasi erat dengan orang-orang di bidang dan spesialisasi lain.

Apa yang Anda Butuhkan untuk Menjadi Statistisi?

Anda memerlukan setidaknya kualifikasi formal untuk mendapatkan pekerjaan sebagai statistisi. Sertifikasi tersedia, tetapi biasanya opsional dan mungkin hanya diperlukan di area kerja yang sangat khusus.

Kualifikasi

Kebanyakan statistisi memerlukan setidaknya gelar universitas di bidang STEM (Sains, Teknologi, Teknik, dan Matematika). Namun, beberapa bahkan memerlukan gelar pascasarjana, seperti Magister atau PhD. 

Kualifikasi yang paling diinginkan adalah gelar statistik (atau di atasnya). Gelar ini secara alami akan membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan yang paling relevan terkait pekerjaan seorang statistisi.

Namun, Anda juga bisa mendapatkan pekerjaan sebagai statistisi dengan gelar di bidang lain, seperti Fisika atau Ilmu Komputer. Pada akhirnya, pekerjaan seorang statistisi membutuhkan banyak pengalaman. Jika Anda dapat menunjukkan bahwa Anda memiliki beberapa tahun pengalaman bekerja dengan dan menganalisis data, kemungkinan besar jurusan Anda tidak akan terlalu menentukan.

Ada banyak sertifikasi tambahan yang dapat Anda tambahkan ke CV untuk menonjol di mata calon pemberi kerja dan menunjukkan kemahiran di area tertentu atau dengan perangkat lunak khusus. Beberapa contohnya adalah:

• American Statistical Association: jalur akreditasi PSTAT dan GTSTAT
• SAS dan SPSS
• Sertifikasi Python dan R. Persiapkan dengan jalur keterampilan DataCamp Statistics Fundamentals with Python dan R.

Keterampilan

Sebagai seorang statistisi, Anda memerlukan keterampilan teknis dan nonteknis untuk menjalankan pekerjaan dengan baik.

Keterampilan teknis statistisi

Beberapa keterampilan teknis yang mungkin Anda perlukan adalah:

• Metode statistik terapan dan teoretis.
• Matematika, seperti aljabar linear dan kalkulus.
• Penambangan dan transformasi data untuk mengungkap wawasan dalam data dan menyiapkan data untuk pemodelan statistik.
• Visualisasi data—Ini mencakup teknik visualisasi data dan pengetahuan tentang beberapa perangkat lunak khusus yang umum digunakan untuk memvisualisasikan data (misalnya, Power BI, Tableau, Matplotlib, Ggplot, dll.).
• Keterampilan khusus ilmu komputer: machine learning, kecerdasan buatan, pemrograman, dan infrastruktur komputasi.

Khususnya, kebanyakan statistisi harus mengetahui satu atau lebih bahasa pemrograman dan/atau perangkat lunak statistik khusus. Contohnya adalah:

• Bahasa pemrograman: R, Python, Java, Perl, Julia.
• Perangkat lunak khusus: SAS, SPSS, Matlab.
• Perangkat lunak basis data: SQL Server, PostgreSQL, dan NoSQL.

Bahasa pemrograman R adalah salah satu yang paling populer di kalangan statistisi, sehingga Anda kemungkinan perlu menguasai bahasa ini untuk mendapatkan pekerjaan sebagai statistisi. Namun, bergantung pada industrinya, perangkat lunak khusus seperti SAS dan SPSS sering menjadi persyaratan (ini umum di beberapa lembaga penelitian dan pemerintahan).

Perangkat lunak basis data sangat penting bagi statistisi, terutama di organisasi yang mengumpulkan dan menyimpan sejumlah besar data. Sebagai statistisi, Anda perlu menentukan data apa yang Anda perlukan untuk memecahkan masalah bisnis. Anda mungkin juga perlu mengekstrak data dari database atau gudang data, bergantung pada apakah organisasi memiliki tim khusus untuk itu atau tidak.

Keterampilan nonteknis statistisi

Beberapa keterampilan nonteknis yang mungkin Anda perlukan sebagai statistisi adalah:

• Komunikasi. Empati, pemahaman, dan kemauan untuk mendengarkan adalah elemen penting dari komunikasi yang efektif. Selain itu, Anda perlu mampu menjelaskan hasil pekerjaan Anda secara efektif kepada audiens nonteknis dan menunjukkan bagaimana hal itu dapat menambah nilai pada pekerjaan mereka dan bagi organisasi.
• Kerja tim. Bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan orang-orang dari berbagai bagian organisasi sangat penting untuk menjalankan pekerjaan Anda dengan baik sebagai statistisi. Analisis data dan pemodelan statistik tidak dapat terjadi dalam ruang hampa; Anda perlu mengandalkan keahlian dan keterampilan individu lain untuk menemukan solusi terbaik.
• Rasa ingin tahu. Rasa ingin tahu yang kuat tentang mengapa sesuatu terjadi sebagaimana adanya akan mendorong analisis dan pencarian solusi Anda. Terus menggali lebih dalam ke data akan memungkinkan Anda memperluas perspektif dan tidak terjebak oleh asumsi yang sudah ada tentang apa yang ‘seharusnya’ terjadi. Sebaliknya, Anda dapat menemukan wawasan baru dan unik.

Jalur Karier Statistisi

Statistisi biasanya memilih spesialisasi berdasarkan bidang atau fungsi, yang menentukan jenis alat dan metode yang biasa mereka gunakan untuk menyelesaikan masalah yang sangat spesifik yang mereka temui di bidang tersebut.

Misalnya, statistisi yang berspesialisasi dalam ekonomi disebut ekonometrik, dan statistisi yang berspesialisasi dalam biologi disebut biostatistikus.

Statistisi dipekerjakan di berbagai bidang dan industri. Namun, ini adalah industri utama yang memiliki permintaan tinggi terhadap statistisi:

• Riset dan akademik. Ini adalah salah satu peran paling beragam yang dapat dijalankan oleh seorang statistisi. Anda mungkin mengerjakan satu proyek selama beberapa tahun atau berpindah dari satu proyek ke proyek lain, menyediakan analisis statistik yang mendukung hipotesis penelitian. Peran Anda di dunia akademik juga mencakup mengajar dan membimbing mahasiswa.
• Pemerintahan. Berdasarkan data yang dikumpulkan oleh kota dan negara, peran Anda di industri ini dapat melibatkan analisis tentang kejahatan, lalu lintas, cuaca, perumahan, dan bahkan sektor terbaik bagi pemerintah untuk meningkatkan pengeluaran. Peran utama seorang statistisi di area ini adalah menawarkan wawasan yang dapat digunakan pemerintah untuk meningkatkan informasi terkait pengeluaran, pengambilan keputusan, dan legislasi.
• Kesehatan. Di industri ini, Anda dapat menjadi biostatistikus, yang mungkin melibatkan banyak analisis statistik berbasis penelitian.
• Olahraga. Industri olahraga menjadi sangat bergantung pada keahlian seorang statistisi untuk segala hal mulai dari merekrut anggota tim baru hingga mengoptimalkan permainan guna meningkatkan peluang menang.

Selain itu, ada beberapa jalur karier yang mirip dengan statistisi, seperti data scientist dan data analyst. Namun, meskipun karier ini memerlukan kualifikasi dan keterampilan yang serupa, terdapat penekanan yang lebih besar pada kemampuan pemrograman, pengetahuan mendalam tentang konsep ilmu komputer, dan penerapan kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah bisnis.

Gaji dan Prospek Kerja Statistisi

Pertumbuhan pekerjaan sangat positif bagi statistisi dan telah demikian selama bertahun-tahun. Menurut US Bureau of Labor Statistics, "Secara keseluruhan, lapangan kerja bagi ahli matematika dan statistisi diproyeksikan tumbuh 31 persen dari 2021 hingga 2031, jauh lebih cepat daripada rata-rata semua pekerjaan."

Mereka juga menyatakan bahwa median gaji tahun 2023 untuk statistisi sekitar $104.860 per tahun, lebih dari dua kali lipat median untuk semua pekerja pada saat itu. Selain itu, Glassdoor mencantumkan gaji rata-rata sekitar $123.749 per tahun. Angka ini pada 2025. Estimasi upah ini menempatkan statistisi di antara sebagian pekerja dengan bayaran tertinggi di AS.

Namun, untuk memperoleh nilai gaji yang disebutkan di sini dibutuhkan setidaknya 2–4 tahun pengalaman sebagai statistisi, sering kali lebih. Jadi bersiaplah untuk naik jenjang selama beberapa tahun untuk mencapai tingkat gaji yang lebih tinggi ini.

Kesimpulan

Dengan ekspektasi gaji yang tinggi dan prospek kerja yang positif, karier sebagai statistisi merupakan pilihan yang populer dan berharga. Selain itu, kini setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang apa itu karier sebagai statistisi, Anda dapat memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang Anda perlukan untuk menjadi statistisi melalui jalur karier DataCamp Statistician with R.