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Cómo convertirse en estadístico en 2026

¿Tú tienes curiosidad por saber cómo convertirse en estadístico? Descubre qué hace un estadístico, qué necesitas para empezar y qué puedes esperar de esta carrera profesional.
Actualizado 15 dic 2025  · 10 min leer

Vivimos en una época en la que hay más datos disponibles que nunca, y seguimos recopilando más y más datos cada minuto. Por ello, la demanda de expertos como estadísticos para analizar estos datos y desarrollar soluciones basadas en datos para problemas empresariales y de investigación está en su punto más alto.

Entonces, ¿cómo te conviertes en estadístico? En primer lugar, debes saber qué hace un estadístico, qué necesitas para iniciar una carrera como estadístico y qué puedes esperar de esta carrera en términos de salario y perspectivas laborales. Este artículo responderá a todas estas preguntas y muchas más.

Puedes consultar otros artículos de nuestra seriepara aprendercómo convertirte en analista cuantitativo,científico de datos,ingeniero de datosoanalista de datos

¿Qué es un estadístico?

Los estadísticos son solucionadores de problemas. Recopilan datos y utilizan modelos estadísticos y técnicas de manipulación de datos en software especializado para desarrollar soluciones y pronosticar el futuro. Tu trabajo no solo implica análisis estadísticos y datos, sino también comunicación, colaboración y comprensión del negocio.

Los estadísticos pueden trabajar en estadística aplicada o teórica. La estadística aplicada consiste en recopilar y analizar datos para comprender/explicar el mundo real o predecir acontecimientos futuros. Los estadísticos aplicados pueden trabajar en casi cualquier sector que tenga datos y problemas que resolver.

Por otro lado, la estadística teórica implica la justificación matemática de los modelos y métodos aplicados por los estadísticos. Los estadísticos teóricos se dedican principalmente a la investigación y al mundo académico.

A medida que se recopilan más datos y estos están disponibles para organizaciones de muchos sectores diferentes, también aumenta la demanda de estadísticos. Las organizaciones necesitan estadísticos para analizar e interpretar el significado de todos esos datos e impulsar su toma de decisiones. Incluso las instituciones de investigación recurren a estadísticos para analizar sus datos y respaldar sus afirmaciones e hipótesis de investigación.

Para obtener más información sobre estadística, consulta nuestro curso Introducción a la estadística. Para aplicaciones que utilizan el lenguaje de programación R, también puedes consultar el curso Introducción a la estadística en R.

¿Qué hacen los estadísticos?

Los estadísticos aplicados, la profesión estadística más común y solicitada, se dedican a aplicar métodos estadísticos a problemas para desarrollar soluciones basadas en datos. Aquí obtendrás una idea más clara de lo que implica el trabajo de un estadístico (aplicado), desde la descripción del puesto hasta sus funciones y responsabilidades en una organización.

Descripción del puesto de estadístico

Como estadístico, tú:

  • Analizar e interpretar datos para ayudar a empresas, gobiernos y otras instituciones a resolver problemas y tomar decisiones.
  • Define el problema que se debe resolver (en algunos casos), identifica los datos necesarios para resolverlo y elige el método estadístico más adecuado.
  • Utiliza la probabilidad, el cálculo, los modelos estadísticos y la programación en tu trabajo.
  • Analizar datos para encontrar tendencias, patrones y relaciones utilizando tus conocimientos técnicos y tu comprensión del negocio.
  • Comunica y presenta tus conclusiones a las partes interesadas.
  • Explica tus conclusiones y el proceso que seguiste para llegar a tus resultados. Debes ser capaz de explicar o demostrar cómo beneficia o aporta valor a la organización. Esto suele implicar tanto a públicos técnicos como no técnicos.

Funciones y responsabilidades de los estadísticos

Los estadísticos desempeñan un papel crucial en las empresas, los gobiernos y otras instituciones. Como tal, a menudo son miembros del personal de alto rango y muy respetados. Esto se debe a que los amplios requisitos y la descripción del puesto de trabajo de un estadístico suelen implicar que están altamente cualificados y que reciben una buena remuneración por sus conocimientos técnicos (más adelante en el artículo se ofrece más información sobre las expectativas salariales).

Los estadísticos pueden trabajar solos, en equipo o incluso dirigir un equipo por completo. Por supuesto, esto depende de la organización para la que trabajéis.

Los estadísticos que desempeñan funciones de investigación suelen trabajar como únicos estadísticos en un proyecto, pero necesitan colaborar estrechamente con personas de otros campos y especialidades.

¿Qué se necesita para ser estadístico?

Para conseguir un trabajo como estadístico, necesitarás al menos una titulación oficial. Existen certificaciones, pero suelen ser opcionales y solo se exigen en áreas de trabajo muy especializadas.

Cualificaciones

La mayoría de los estadísticos necesitan al menos un título universitario en STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Sin embargo, algunos incluso exigen un título de posgrado, como un máster o un doctorado. 

La titulación más deseable es un grado en estadística (o superior). Este título te proporcionará, naturalmente, los conocimientos y habilidades más relevantes relacionados con el trabajo de un estadístico.

Sin embargo, también es posible conseguir un trabajo como estadístico con un título en otra área, como Física o Informática. En última instancia, el trabajo de un estadístico requiere mucha experiencia. Si puedes demostrar que tienes varios años de experiencia trabajando con datos y analizándolos, es probable que tu título universitario no tenga tanta importancia.

Hay muchas certificaciones adicionales que puedes añadir a tu currículum para destacar ante posibles empleadores y demostrar tu competencia en áreas específicas o con software especializado. Algunos ejemplos de esto son:

Habilidades

Como estadístico, necesitarás tanto habilidades técnicas como sociales para realizar bien tu trabajo.

Habilidades técnicas de estadística

Algunas de las habilidades técnicas que puedes necesitar son:

  • Métodos estadísticos aplicados y teóricos.
  • Matemáticas, como álgebra lineal y cálculo.
  • Minería y transformación de datos para descubrir información valiosa en los datos y prepararlos para el modelado estadístico.
  • Visualización de datos: incluye técnicas de visualización de datos y conocimientos sobre algunos de los diversos programas informáticos especializados que se utilizan habitualmente para visualizar datos (por ejemplo, Power BI, Tableau, Matplotlib, Ggplot, etc.).
  • Conocimientos especializados en informática: machine learning, inteligencia artificial, programación e infraestructura informática.

En concreto, la mayoría de los estadísticos deben conocer uno o más lenguajes de programación y/o software estadístico especializado. Algunos ejemplos de esto son:

  • Lenguajes de programación: R, Python, Java, Perl, Julia.
  • Software especializado: SAS, SPSS, Matlab.
  • Software de bases de datos: SQL Server, PostgreSQL y nosql.

El lenguaje de programación R es uno de los más populares entre los estadísticos, por lo que es probable que necesites conocerlo para conseguir un trabajo como estadístico. Sin embargo, dependiendo del sector, es necesario utilizar software especializado como SAS y SPSS (esto es habitual en determinadas instituciones de investigación y organismos gubernamentales).

El software de bases de datos es esencial para los estadísticos, especialmente en organizaciones que recopilan y almacenan grandes cantidades de datos. Como estadístico, tendrás que determinar qué datos necesitarás para resolver un problema empresarial. Es posible que también tengas que extraer datos de bases de datos o almacenes, dependiendo de si la organización cuenta con equipos dedicados a ello o no.

Habilidades sociales del estadístico

Algunas de las habilidades sociales que puedes necesitar como estadístico son:

  • Comunicación. La empatía, la comprensión y la disposición a escuchar son elementos esenciales para una comunicación eficaz. Además, debes ser capaz de explicar eficazmente los resultados de tu trabajo a un público no técnico y demostrar cómo puede aportar valor añadido a su trabajo y a la organización.
  • Trabajo en equipo. Trabajar en equipo y colaborar con personas de diferentes partes de una organización es fundamental para desempeñar bien tu trabajo como estadístico. El análisis de datos y la elaboración de modelos estadísticos no pueden realizarse en el vacío; necesitarás contar con la experiencia y las habilidades de otras personas para encontrar las mejores soluciones.
  • Curiosidad. Una curiosidad innata por saber por qué las cosas son como son impulsará tus análisis y tu búsqueda de soluciones. Profundizar constantemente en los datos te permitirá ampliar tu perspectiva y no quedarte estancado en suposiciones preexistentes sobre lo que «debería» estar sucediendo. En cambio, puedes descubrir perspectivas nuevas y únicas.

Trayectorias profesionales de los estadísticos

Los estadísticos suelen elegir una especialidad en un campo o una función, lo que determina los tipos de herramientas y métodos que suelen utilizar para resolver los problemas altamente específicos que encuentran en ese campo.

Por ejemplo, los estadísticos especializados en economía se denominan econometristas, y los estadísticos especializados en biología se denominan bioestadísticos.

Los estadísticos trabajan en una gran variedad de campos e industrias diferentes. Sin embargo, estas son las principales industrias que mantienen una alta demanda de estadísticos:

  • Investigación y mundo académico. Esta es una de las funciones más variadas que puede desempeñar un estadístico. Puedes trabajar en un solo proyecto durante varios años o pasar de un proyecto a otro, proporcionando análisis estadísticos que respalden las hipótesis de investigación. Tu función en el ámbito académico también incluye la enseñanza y la supervisión de estudiantes.
  • Gobierno. Según los datos recopilados por ciudades y países, tu función en este sector puede incluir análisis sobre delincuencia, tráfico, clima, vivienda e incluso los mejores sectores en los que el gobierno debería aumentar el gasto. La función principal de un estadístico en este ámbito es ofrecer información que los gobiernos puedan utilizar para mejorar sus gastos, la toma de decisiones y la legislación.
  • Atención sanitaria. En este sector, puedes convertirte en bioestadístico, lo que puede implicar muchos análisis estadísticos basados en la investigación.
  • Deportes. La industria del deporte ha pasado a depender en gran medida de los conocimientos de los estadísticos para todo, desde la contratación de nuevos miembros para los equipos hasta la optimización de su juego para aumentar las posibilidades de ganar.

Además, algunas carreras profesionales son similares a la de estadístico, como la de científico de datos y analista de datos. Sin embargo, aunque estas carreras requieren cualificaciones y habilidades similares, se hace mayor hincapié en la capacidad de programación, el amplio conocimiento de los conceptos de informática y la aplicación de la inteligencia artificial a la resolución de problemas empresariales.

Salario y perspectivas laborales de los estadísticos

El crecimiento del empleo es abrumadoramente positivo para los estadísticos y así ha sido durante muchos años. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., «se prevé que el empleo total de matemáticos y estadísticos crezca un 31 % entre 2021 y 2031, mucho más rápido que la media de todas las profesiones».

También afirman que el salario medio de los estadísticos en 2023 rondará los 104 860 dólares al año, más del doble que el salario medio de todos los trabajadores en ese momento. Además,Glassdoor indica que el salario medio ronda los 123 749 dólares al año. Esto fue en 2025. Estas estimaciones salariales sitúan a los estadísticos entre los trabajadores mejor pagados de Estados Unidos.

Sin embargo, para obtener los salarios aquí mencionados se requiere al menos entre dos y cuatro años de experiencia como estadístico, y a menudo incluso más. Así que prepárate para ascender en el escalafón durante varios años hasta alcanzar este nivel salarial más alto.

Conclusión

Con unas expectativas salariales elevadas y unas perspectivas laborales positivas, la carrera de estadístico es una opción popular y que merece la pena. Además, ahora que ya tienes una buena comprensión de en qué consiste la carrera de estadístico, puedes adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para convertirte en estadístico utilizando el programa de DataCamp «Estadístico con R».

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Preguntas frecuentes

¿Cuáles son algunos de los retos más comunes a los que se enfrentan los estadísticos en su trabajo diario?

Los estadísticos a menudo se enfrentan a retos como manejar datos incompletos o desordenados, comunicar conceptos estadísticos complejos a partes interesadas sin conocimientos técnicos y seleccionar los métodos estadísticos adecuados para problemas únicos o novedosos. También deben mantenerse al día con las herramientas y tecnologías en rápida evolución en el campo de la ciencia y el análisis de datos.

¿Qué importancia tiene el conocimiento específico del sector para un estadístico?

Los conocimientos específicos del sector son fundamentales para los estadísticos, ya que les ayudan a comprender el contexto de los datos que analizan y los problemas concretos que intentan resolver. Por ejemplo, un bioestadístico necesita tener buenos conocimientos de biología o sanidad, mientras que un econometrista debe estar familiarizado con las teorías y principios económicos.

¿Pueden los estadísticos trabajar a distancia o tienen que estar presentes en el lugar de trabajo?

Los estadísticos a menudo pueden trabajar a distancia, especialmente si tu trabajo consiste principalmente en el análisis de datos y la comunicación a través de herramientas digitales. Sin embargo, algunos puestos, especialmente los que implican la colaboración con equipos in situ, la enseñanza o los puestos dentro de sectores específicos como el sanitario, pueden requerir la presencia física.

¿En qué se diferencia el papel de un estadístico del de un científico de datos o un analista de datos?

Aunque hay solapamientos, los estadísticos suelen centrarse más en los aspectos teóricos y aplicados del modelado estadístico y la interpretación de datos. Los científicos de datos pueden poner más énfasis en machine learning, la inteligencia artificial y la programación extensa, mientras que los analistas de datos suelen concentrarse en extraer información de los datos y crear visualizaciones, normalmente con menos énfasis en las teorías estadísticas avanzadas.

¿Hay alguna tendencia o tecnología emergente que los estadísticos deban conocer?

Los estadísticos deben mantenerse informados sobre los avances en machine learning, las tecnologías de big data y la nube. Además, la creciente integración de la inteligencia artificial en los métodos estadísticos y el uso de lenguajes de programación como Python y R para el análisis avanzado de datos son tendencias importantes a tener en cuenta.

¿Qué oportunidades hay para los estadísticos fuera de los sectores típicos mencionados?

Los estadísticos pueden encontrar oportunidades en campos emergentes como la tecnología financiera, las ciencias ambientales, el análisis de redes sociales e incluso el entretenimiento (por ejemplo, analizando datos de espectadores para servicios de streaming). A medida que los datos cobran mayor importancia en la toma de decisiones en diversos sectores, los estadísticos pueden aplicar sus habilidades en un arreglo de industrias.

¿Cómo se mantienen al día los estadísticos con las nuevas metodologías y herramientas en su campo?

Los estadísticos pueden mantenerse al día participando en cursos de desarrollo profesional, asistiendo a conferencias y talleres, participando en comunidades en línea, leyendo revistas especializadas y obteniendo certificaciones en nuevas herramientas y tecnologías relevantes para su trabajo.


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Joleen Bothma
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