Come diventare statistico nel 2026

Viviamo in un’epoca in cui sono disponibili più dati che mai e ne raccogliamo sempre di più minuto dopo minuto. Di conseguenza, la domanda di esperti come gli statistici, in grado di analizzare questi dati e sviluppare soluzioni data-driven a problemi aziendali e di ricerca, è ai massimi livelli.

Quindi, come si diventa statistico? Prima di tutto, devi sapere cosa fa uno statistico, di cosa hai bisogno per iniziare una carriera da statistico e cosa aspettarti in termini di stipendio e prospettive lavorative. Questo articolo risponderà a tutte queste domande e non solo.

Puoi consultare anche gli altri articoli della nostra serie per scoprire come diventare quantitative analyst, data scientist, data engineer, oppure data analyst. 

Cos’è uno statistico?

Gli statistici sono problem solver. Raccolgono dati e usano la modellazione statistica e tecniche di manipolazione dei dati in software specializzati per sviluppare soluzioni e fare previsioni. Il loro lavoro non riguarda solo analisi statistiche e dati, ma anche comunicazione, collaborazione e comprensione del business.

Gli statistici possono lavorare in statistica applicata o teorica. La statistica applicata prevede la raccolta e l’analisi dei dati per comprendere/spiegare il mondo reale o prevedere eventi futuri. Gli statistici applicati possono essere impiegati in praticamente qualsiasi settore che abbia dati e un problema da risolvere.

La statistica teorica, invece, riguarda la giustificazione matematica dei modelli e dei metodi applicati dagli statistici. Gli statistici teorici sono principalmente impegnati nella ricerca e nel mondo accademico.

Man mano che vengono raccolti sempre più dati e che questi diventano disponibili alle organizzazioni in molti settori diversi, cresce anche la domanda di statistici. Le organizzazioni hanno bisogno di statistici per analizzare e interpretare il significato di tutti quei dati e guidare il processo decisionale. Anche gli istituti di ricerca si affidano agli statistici per analizzare i loro dati e supportare le affermazioni e le ipotesi di ricerca.

Per saperne di più sulla statistica, dai un’occhiata al nostro corso Introduction to Statistics. Per le applicazioni con il linguaggio R, puoi anche consultare il corso Introduction to Statistics in R.

Cosa fanno gli statistici?

Gli statistici applicati, la professione statistica più comune e richiesta, si occupano di applicare metodi statistici ai problemi per sviluppare soluzioni basate sui dati. Qui avrai un’idea più precisa di cosa comporta il lavoro di uno statistico (applicato), dalla job description ai ruoli e alle responsabilità all’interno di un’organizzazione.

Job description dello statistico

Come statistico, ti occuperai di:

• Analizzare e interpretare i dati per aiutare aziende, governi e altre istituzioni a risolvere problemi e prendere decisioni
• Definire il problema da risolvere (in alcuni casi), identificare i dati necessari per affrontarlo e scegliere il metodo statistico più appropriato.
• Usare probabilità, calcolo, modellazione statistica e programmazione nel tuo lavoro.
• Analizzare i dati per trovare trend, pattern e relazioni sfruttando la tua competenza tecnica e la comprensione del business.
• Comunicare e presentare i risultati agli stakeholder.
• Spiegare i risultati e il processo seguito per arrivarci. Devi essere in grado di spiegare o mostrare come questo apporti benefici o valore all’organizzazione. Spesso ciò implica rivolgersi sia a pubblici tecnici sia non tecnici.

Ruoli e responsabilità dello statistico

Gli statistici svolgono un ruolo cruciale in aziende, governi e altre istituzioni. Per questo motivo, spesso sono membri senior molto stimati. Ciò accade perché i requisiti estesi e la job description di uno statistico implicano in genere un’elevata qualificazione e una buona retribuzione per la loro competenza tecnica (più avanti nell’articolo parleremo delle aspettative salariali).

Gli statistici possono lavorare da soli, in un team o persino guidare un intero team. Naturalmente, questo dipende dall’organizzazione per cui lavorano.

Gli statistici in ruoli di ricerca lavorano tipicamente come unici statistici su un progetto, ma devono collaborare strettamente con persone di altri campi e specializzazioni.

Di cosa hai bisogno per diventare statistico?

Per ottenere un lavoro come statistico ti servirà almeno una qualifica formale. Sono disponibili certificazioni, ma di solito sono facoltative e possono essere richieste solo in aree di lavoro molto specializzate.

Qualifiche

La maggior parte degli statistici richiede almeno una laurea in ambito STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria e Matematica). Tuttavia, in alcuni casi è richiesto anche un titolo post-laurea, come un Master o un PhD. 

La qualifica più desiderabile è una laurea in statistica (o superiore). Questo percorso formativo ti fornirà naturalmente le conoscenze e le competenze più rilevanti per il lavoro di statistico.

Tuttavia, è possibile anche trovare lavoro come statistico con una laurea in un’altra area, come Fisica o Informatica. In definitiva, il lavoro di statistico richiede molta esperienza. Se puoi dimostrare di avere diversi anni di esperienza nel lavoro con i dati e nella loro analisi, è probabile che il tuo titolo di studio pesi meno.

Ci sono molte certificazioni aggiuntive che puoi inserire nel tuo CV per distinguerti agli occhi dei potenziali datori di lavoro e dimostrare padronanza in aree specifiche o con software specializzati. Alcuni esempi sono:

• American Statistical Association: percorsi di accreditamento PSTAT e GTSTAT
• SAS e SPSS
• Certificazioni in Python e R. Preparati con i percorsi di competenze DataCamp Statistics Fundamentals with Python e R.

Competenze

Come statistico, ti serviranno sia competenze tecniche sia soft skill per svolgere bene il tuo lavoro.

Competenze tecniche dello statistico

Alcune competenze tecniche di cui potresti aver bisogno sono:

• Metodi statistici applicati e teorici.
• Matematica, come algebra lineare e calcolo.
• Data mining e trasformazione dei dati per scoprire insight nei dati e prepararli alla modellazione statistica.
• Data visualization—Questo include tecniche di visualizzazione dei dati e la conoscenza di alcuni dei vari software specializzati comunemente usati per visualizzare i dati (es. Power BI, Tableau, Matplotlib, ggplot, ecc.).
• Competenze specialistiche di informatica: machine learning, intelligenza artificiale, programmazione e infrastrutture di calcolo.

In particolare, la maggior parte degli statistici deve conoscere uno o più linguaggi di programmazione e/o software statistici specializzati. Esempi sono:

• Linguaggi di programmazione: R, Python, Java, Perl, Julia.
• Software specializzati: SAS, SPSS, Matlab.
• Software per database: SQL Server, PostgreSQL e NoSQL.

R è uno dei linguaggi più popolari tra gli statistici, quindi è probabile che tu debba conoscerlo per ottenere un lavoro da statistico. Tuttavia, a seconda del settore, software specializzati come SAS e SPSS possono essere un requisito (comune in alcuni istituti di ricerca e nella pubblica amministrazione).

I software per database sono essenziali per gli statistici, soprattutto nelle organizzazioni che raccolgono e archiviano grandi quantità di dati. Come statistico, dovrai determinare quali dati sono necessari per risolvere un problema di business. Potresti anche dover estrarre dati da database o data warehouse, a seconda che l’organizzazione disponga o meno di team dedicati.

Soft skill dello statistico

Alcune delle soft skill di cui potresti aver bisogno come statistico sono:

• Comunicazione. Empatia, comprensione e disponibilità all’ascolto sono elementi essenziali di una comunicazione efficace. Inoltre, devi saper spiegare in modo chiaro i risultati del tuo lavoro a un pubblico non tecnico e mostrare come possano portare valore al loro lavoro e all’organizzazione.
• Lavoro di squadra. Lavorare in team e collaborare con persone di varie aree dell’organizzazione è fondamentale per svolgere bene il tuo lavoro di statistico. Le analisi dei dati e la modellazione statistica non possono avvenire nel vuoto; dovrai fare affidamento sulle competenze e sulle abilità di altre persone per trovare le soluzioni migliori.
• Curiosità. Un senso innato di curiosità sul perché le cose sono come sono guiderà le tue analisi e la ricerca di soluzioni. Andare costantemente più a fondo nei dati ti permetterà di ampliare la prospettiva e non rimanere intrappolato in assunzioni preesistenti su ciò che “dovrebbe” accadere. Invece, potrai scoprire insight nuovi e originali.

Percorsi di carriera per statistici

Gli statistici in genere scelgono una specializzazione in un ambito o in una funzione, il che determina i tipi di strumenti e metodi che usano comunemente per risolvere i problemi altamente specifici che incontrano in quel campo.

Ad esempio, gli statistici specializzati in economia sono chiamati econometrici, mentre quelli specializzati in biologia sono chiamati biostatistici.

Gli statistici sono impiegati in una varietà di settori e industrie. Tuttavia, questi sono i principali settori che mantengono una forte domanda di statistici:

• Ricerca e accademia. Questo è uno dei ruoli più vari che uno statistico possa ricoprire. Potresti lavorare su un singolo progetto per alcuni anni oppure passare da un progetto all’altro fornendo analisi statistiche a supporto di ipotesi di ricerca. Nel mondo accademico, il tuo ruolo comprende anche insegnamento e supervisione degli studenti.
• Pubblica amministrazione. Sulla base dei dati raccolti da città e Paesi, il tuo ruolo in questo settore può includere analisi su criminalità, traffico, meteo, abitazioni e persino i settori migliori in cui il governo dovrebbe aumentare la spesa. L’obiettivo principale di uno statistico in quest’area è offrire insight che i governi possano usare per orientare meglio spesa, decisioni e legislazione.
• Sanità. In questo settore puoi diventare biostatistico, ruolo che può prevedere molte analisi statistiche basate sulla ricerca.
• Sport. L’industria sportiva è diventata fortemente dipendente dall’expertise degli statistici, per tutto: dal reclutamento di nuovi membri della squadra all’ottimizzazione del gioco per aumentare le probabilità di vittoria.

Inoltre, esistono percorsi di carriera simili a quello dello statistico, come il data scientist e il data analyst. Tuttavia, pur richiedendo qualifiche e competenze simili, in questi ruoli c’è una maggiore enfasi sulla programmazione, su un’ampia conoscenza dei concetti di informatica e sull’applicazione dell’intelligenza artificiale alla risoluzione di problemi di business.

Stipendio e prospettive occupazionali per gli statistici

La crescita dell’occupazione è estremamente positiva per gli statistici e lo è da molti anni. Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, "L’occupazione complessiva di matematici e statistici è prevista in crescita del 31% dal 2021 al 2031, molto più velocemente della media di tutte le occupazioni."

Riporta inoltre che la retribuzione mediana per gli statistici nel 2023 è di circa 104.860 $ all’anno, più del doppio della mediana per tutti i lavoratori in quel periodo. Inoltre, Glassdoor indica una retribuzione media di circa 123.749 $ all’anno. Questo nel 2025. Queste stime collocano gli statistici tra i lavoratori più pagati negli Stati Uniti.

Tuttavia, per ottenere i livelli retributivi citati è necessario avere almeno 2-4 anni di esperienza come statistico, spesso di più. Quindi preparati a crescere gradualmente nel corso di diversi anni per raggiungere queste fasce retributive più alte.

Conclusione

Con aspettative salariali elevate e prospettive occupazionali positive, una carriera come statistico è una scelta popolare e valida. Inoltre, ora che hai una buona comprensione di cosa comporta questa professione, puoi acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per diventare statistico con il career track di DataCamp Statistician with R.