Como se tornar um estatístico em 2026

Vivemos numa época em que há mais dados disponíveis do que nunca e continuamos a coletar cada vez mais dados a cada minuto. Por isso, a procura por especialistas, tipo estatísticos, pra analisar esses dados e criar soluções baseadas neles pra resolver problemas de negócios e pesquisa tá no auge.

Então, como é que se torna um estatístico? Primeiro, você precisa saber o que um estatístico faz, o que é necessário para iniciar uma carreira como estatístico e o que você pode esperar dessa carreira em termos de salário e perspectivas de emprego. Este artigo vai responder a todas essas perguntas e muito mais.

Você pode conferir outros artigos da nossa sériepara sabercomo se tornar um analista quantitativo,um cientista de dados,um engenheiro de dadosouum analista de dados. 

O que é um estatístico?

Os estatísticos são solucionadores de problemas. Eles juntam dados e usam modelagem estatística e técnicas de manipulação de dados em softwares especializados para criar soluções e prever o futuro. O trabalho deles envolve não só análises estatísticas e dados, mas também comunicação, colaboração e entendimento dos negócios.

Os estatísticos podem trabalhar com estatística aplicada ou teórica. A estatística aplicada envolve coletar e analisar dados para entender/explicar o mundo real ou prever eventos futuros. Os estatísticos aplicados podem trabalhar em praticamente qualquer setor que tenha dados e um problema para resolver.

Por outro lado, a estatística teórica envolve a justificativa matemática dos modelos e métodos aplicados pelos estatísticos. Os estatísticos teóricos estão principalmente envolvidos em pesquisa e na academia.

À medida que mais dados são coletados e ficam disponíveis para organizações em muitos setores diferentes, a demanda por estatísticos também aumenta. As organizações precisam de estatísticos para analisar e interpretar o que todos esses dados significam e orientar suas decisões. Até mesmo as instituições de pesquisa contam com estatísticos para analisar seus dados e apoiar suas afirmações e hipóteses de pesquisa.

Para saber mais sobre estatística, dá uma olhada no nosso curso Introdução à Estatística. Para aplicativos que usam a linguagem de programação R, você também pode conferir o curso Introdução à Estatística em R.

O que os estatísticos fazem?

Os estatísticos aplicados, a profissão estatística mais comum e procurada, aplicam métodos estatísticos a problemas para desenvolver soluções baseadas em dados. Aqui, você vai entender melhor o que envolve o trabalho de um estatístico (aplicado), desde a descrição do cargo até suas funções e responsabilidades em uma organização.

Descrição do trabalho de estatístico

Como estatístico, você vai:

• Analisar e interpretar dados para ajudar empresas, governos e outras instituições a resolver problemas e tomar decisões.
• Defina o problema a ser resolvido (em alguns casos), veja quais dados são necessários para resolver e escolha o método estatístico mais adequado.
• Use probabilidade, cálculo, modelagem estatística e programação no seu trabalho.
• Analise dados para encontrar tendências, padrões e relações usando sua experiência técnica e conhecimento do negócio.
• Comunique e apresente suas conclusões às partes interessadas.
• Explique suas descobertas e o processo que você seguiu para chegar aos seus resultados. Você precisa saber explicar ou mostrar como isso traz benefícios ou agrega valor para a organização. Isso geralmente envolve tanto o público técnico quanto o não técnico.

Funções e responsabilidades do estatístico

Os estatísticos têm um papel super importante nas empresas, governos e outras instituições. Por isso, eles geralmente são funcionários sênior muito respeitados. Isso porque os requisitos e a descrição do trabalho de um estatístico geralmente são bem exigentes, o que significa que eles são super qualificados e bem pagos por sua experiência técnica (mais sobre as expectativas salariais mais adiante neste artigo).

Os estatísticos podem trabalhar sozinhos, em equipe ou até mesmo liderar uma equipe inteira. Claro, isso depende da organização em que eles trabalham.

Os estatísticos que trabalham com pesquisa geralmente são os únicos estatísticos em um projeto, mas precisam colaborar de perto com pessoas de outras áreas e especialidades.

O que você precisa para se tornar um estatístico?

Você vai precisar de pelo menos uma qualificação formal para conseguir um emprego como estatístico. As certificações estão disponíveis, mas geralmente são opcionais e só podem ser exigidas em áreas de trabalho muito especializadas.

Qualificações

A maioria dos estatísticos precisa de pelo menos um diploma universitário em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática). Mas, alguns até pedem um diploma de pós-graduação, tipo mestrado ou doutorado. 

A qualificação mais desejável a se obter é um diploma em estatística (ou superior). Este curso vai te dar os conhecimentos e habilidades mais relevantes para o trabalho de um estatístico.

Mas também dá pra conseguir um emprego como estatístico com um diploma em outra área, tipo Física ou Ciência da Computação. No fim das contas, o trabalho de um estatístico exige muita experiência. Se você conseguir mostrar que tem vários anos de experiência trabalhando com dados e analisando-os, é provável que seu diploma não seja tão importante.

Tem várias certificações extras que você pode colocar no seu currículo pra chamar a atenção de possíveis empregadores e mostrar que você é bom em áreas específicas ou com softwares especializados. Alguns exemplos disso são:

• Associação Americana de Estatística: Caminhos de certificação PSTAT e GTSTAT
• SAS e SPSS
• Certificações em Python e R. Prepare-se com os programas de habilidades do DataCamp sobre Fundamentos de Estatística com Python e R.

Habilidades

Como estatístico, você vai precisar tanto de habilidades técnicas quanto interpessoais para fazer bem o seu trabalho.

Habilidades técnicas de estatística

Algumas das habilidades técnicas que você pode precisar são:

• Métodos estatísticos aplicados e teóricos.
• Matemática, tipo álgebra linear e cálculo.
• Mineração e transformação de dados para descobrir insights nos dados e prepará-los para modelagem estatística.
• Visualização de dados — Isso inclui técnicas de visualização de dados e conhecimento de alguns dos vários softwares especializados comumente usados para visualizar dados (por exemplo, Power BI, Tableau, Matplotlib, Ggplot, etc.).
• Conhecimentos especializados em ciência da computação: machine learning, inteligência artificial, programação e infraestrutura de computação.

Especificamente, a maioria dos estatísticos precisa saber uma ou mais linguagens de programação e/ou softwares estatísticos especializados. Exemplos disso são:

• Linguagens de programação: R, Python, Java, Perl, Julia.
• Software especializado: SAS, SPSS, Matlab.
• Software de banco de dados: SQL Server, PostgreSQL e nosql.

A linguagem de programação R é uma das mais populares entre os estatísticos, então você provavelmente vai precisar saber essa linguagem para conseguir um emprego como estatístico. Mas, dependendo do setor, programas específicos como SAS e SPSS são necessários (isso é comum em algumas instituições de pesquisa e governos).

O software de banco de dados é essencial para estatísticos, principalmente em organizações que coletam e armazenam grandes quantidades de dados. Como estatístico, você vai precisar decidir quais dados são necessários para resolver um problema de negócios. Você também pode precisar extrair dados de bancos de dados ou warehouse, dependendo se a organização tem equipes dedicadas para isso ou não.

Habilidades sociais do estatístico

Algumas das habilidades sociais que você pode precisar como estatístico são:

• Comunicação. Empatia, compreensão e vontade de ouvir são essenciais para uma comunicação eficaz. Além disso, você precisa ser capaz de explicar de forma eficaz os resultados do seu trabalho para um público não técnico e mostrar como isso pode agregar valor ao trabalho deles e à organização.
• Trabalho em equipe. Trabalhar em equipe e colaborar com pessoas de diferentes partes de uma organização é essencial para fazer bem o seu trabalho como estatístico. A análise de dados e a modelagem estatística não podem ser feitas sozinho; você vai precisar contar com a experiência e as habilidades de outras pessoas para encontrar as melhores soluções.
• Curiosidade. Uma curiosidade natural sobre por que as coisas são como são vai guiar suas análises e sua busca por soluções. Aprofundar-se cada vez mais nos dados vai te ajudar a expandir sua visão e não ficar preso a suposições pré-concebidas sobre o que “deveria” estar acontecendo. Em vez disso, você pode descobrir novas e únicas ideias.

Carreiras em Estatística

Os estatísticos geralmente escolhem uma especialidade em um campo ou função, que determina os tipos de ferramentas e métodos que costumam usar para resolver os problemas superespecíficos que encontram nesse campo.

Por exemplo, os estatísticos especializados em economia são chamados de econometristas, e os estatísticos especializados em biologia são chamados de bioestatísticos.

Os estatísticos trabalham em vários campos e setores diferentes. Mas, essas são as principais áreas que sempre precisam de estatísticos:

• Pesquisa e academia. Essa é uma das funções mais variadas que um estatístico pode desempenhar. Você pode trabalhar em um único projeto por alguns anos ou pular de projeto em projeto, fazendo análises estatísticas que dão suporte às hipóteses de pesquisa. Sua função na academia também inclui ensinar e orientar alunos.
• Governo. Com base nos dados coletados por cidades e países, seu papel nesse setor pode envolver análises sobre criminalidade, trânsito, clima, habitação e até mesmo os melhores setores para o governo aumentar os gastos. O papel principal de um estatístico nessa área é oferecer insights que os governos possam usar para informar melhor seus gastos, tomadas de decisão e legislação.
• Saúde. Neste setor, você pode se tornar um bioestatístico, o que pode envolver muitas análises estatísticas baseadas em pesquisas.
• Esportes. A indústria do esporte ficou super dependente da experiência de um estatístico pra tudo, desde recrutar novos membros pro time até otimizar o jogo deles pra aumentar as chances de ganhar.

Além disso, algumas carreiras são parecidas com a do estatístico, como cientista de dados e analista de dados. Mas, mesmo que essas carreiras exijam qualificações e habilidades parecidas, dá mais importância pra capacidade de programação, conhecimento profundo de conceitos de ciência da computação e aplicação de inteligência artificial pra resolver problemas de negócios.

Salário e perspectivas de emprego para estatísticos

O crescimento do emprego é super positivo para os estatísticos e tem sido assim há muitos anos. De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA, “o emprego geral de matemáticos e estatísticos deve crescer 31% entre 2021 e 2031, muito mais rápido do que a média de todas as profissões”.

Eles também dizem que o salário médio dos estatísticos em 2023 vai ser de cerca de US$ 104.860 por ano, mais que o dobro da média de todos os trabalhadores naquela época. Além disso,o Glassdoor mostra que o salário médio é de cerca de US$ 123.749 por ano. Isso foi em 2025. Essas estimativas salariais colocam os estatísticos entre os profissionais mais bem pagos dos Estados Unidos.

Mas, pra conseguir os salários que falamos aqui, você precisa de pelo menos 2 a 4 anos de experiência como estatístico, e muitas vezes até mais. Então, prepare-se para subir na carreira ao longo de vários anos para chegar a esse nível salarial mais alto.

Conclusão

Com uma expectativa salarial alta e boas perspectivas de emprego, a carreira de estatístico é uma escolha popular e que vale a pena. Além disso, agora que você já entende bem como é a carreira de estatístico, pode aprender o que precisa para se tornar um usando o programa de carreira Estatístico com R do DataCamp.