Lewati ke konten utama

Pembelajar di Data Science Nigeria Meraih Pencapaian Pribadi dan Profesional Bersama DataCamp

Sorotan untuk salah satu mitra giveaway nirlaba kami yang menginspirasi.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 6 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

DataCamp meluncurkan inisiatif giveaway musim semi ini untuk menyediakan pendidikan data science berkualitas tanpa biaya bagi komunitas yang kurang beruntung di seluruh dunia. Kami berharap hal ini membuka peluang baru bagi mereka yang ingin meningkatkan keterampilan dan mendapatkan pekerjaan dengan bayaran lebih baik di tengah pandemi. Salah satu mitra kami dalam inisiatif ini adalah Data Science Nigeria. Mereka memanfaatkan kedalaman kurikulum DataCamp untuk membangun proyek data menarik demi manfaat seluruh masyarakat Nigeria.

Tentang Data Science Nigeria

Data Science Nigeria (DSN) adalah organisasi nirlaba kecerdasan buatan dengan misi melatih, membimbing, dan menginspirasi pelajar di Nigeria untuk membangun keterampilan dalam analitik lanjutan dan data science. “Kami menyukai misi DataCamp untuk mendemokratisasi pendidikan data science,” ujar Ezekiel Ogundepo, seorang data scientist di DSN. “Ini sejalan dengan visi kami di Data Science Nigeria untuk membangun ekosistem pengetahuan, riset, dan inovasi kecerdasan buatan kelas dunia yang menghadirkan riset berdampak tinggi dan transformatif, aplikasi bisnis, start-up berprinsip AI-first, peningkatan daya kerja, serta use case untuk kemaslahatan sosial. Dalam 10 tahun, kami menargetkan melatih satu juta talenta AI, dan kami berharap Nigeria menjadi salah satu dari 10 destinasi global teratas untuk talenta/pengetahuan AI dengan dampak pengganda PDB 20%. Itulah mengapa kami memberikan lisensi kepada staf kami, anggota Komunitas AI+, dan beberapa peserta berprestasi di DSN Artificial Intelligence Bootcamp 2020.”

Ini adalah target yang sangat ambisius, tetapi dapat dicapai dengan pelatihan yang tepat. “Staf dan berbagai komunitas kami membekali diri dengan mengikuti berbagai kursus data science dan machine learning di DataCamp. Saya belajar pemrograman R di DataCamp,” kata Ezekiel.

Menggunakan DataCamp untuk efisiensi maksimal

Jumlah pelatihan yang dijalani karyawan, relawan, dan mahasiswa mereka di DataCamp menunjukkan betapa seriusnya organisasi ini meningkatkan profil Nigeria di komunitas data science global. Hanya dalam empat bulan, anggota dan karyawan mereka telah mencatat 3.400 jam belajar yang luar biasa. Itu lebih dari 450 kursus yang diselesaikan dan lebih dari 1.000.000+ XP yang diperoleh.

Apa yang membuat keterlibatan ini begitu mengesankan? “Pengalaman praktik langsung, konten video yang disederhanakan, dan para instruktur yang luar biasa,” kata Jeremiah Nwaneri, pembelajar DSN dan intern di KPMG. “Sangat menarik. Anda akan terus ingin belajar setelah mulai dengan DataCamp. Para instruktur kursus DataCamp adalah penginspirasi dan motivator hebat. Antusiasme saya untuk belajar meningkat pesat.”

Toluwani Adegoke, mahasiswa di Ladoke Akintola University of Technology, sependapat: “Saya merasa ini menyenangkan. Mengerjakan proyek di DataCamp membantu saya memperbaiki CV dan portofolio.” Yang membuat para anggota mereka tetap termotivasi dan terus belajar adalah beragamnya kursus dan aktivitas di DataCamp yang sesuai dengan berbagai gaya belajar. Para pembelajar DSN kerap menyebut proyek terarah dan tidak terarah kami, asesmen Signal, serta pengalaman aplikasi seluler sebagai fitur favorit mereka.

Bagi Peter Onuoha, seorang analis data di DSN, fungsi inti DataCamp menyediakan semua alat yang Anda butuhkan untuk belajar dan berlatih langsung dalam kursus, di peramban web Anda. “Integrasi lingkungan pengembang ke dalam situs pembelajaran mereka itu luar biasa. Saya tidak perlu bolak-balik dari Jupyter notebook ke video instruksional, karena semuanya ada di situs web,” ujarnya.

Belajar di rumah menjadi prioritas selama COVID-19, dan kami bertujuan memberikan pengalaman belajar terbaik untuk membangun keterampilan data secara daring. Para pembelajar DSN mendapati capaian mereka dengan menggunakan DataCamp sangat mengesankan bahkan bila dibandingkan dengan hasil pendidikan tatap muka tradisional. “Seakan tidak ada perbedaan antara DataCamp dan pendidikan tatap muka,” kata Julius Odunga. “Setiap kali saya membuat kesalahan dalam kode, DataCamp punya cara memberi tahu saya di mana tepatnya saya salah.”

“DataCamp memberi kesan seperti sedang diajar secara pribadi oleh pengajar kelas dunia,” ujar Fortune Uwha. Platform kami memberinya alat untuk menilai, belajar, dan mempraktikkan keterampilan data science—serta menerapkannya di dunia nyata.

Menurut Ezekiel, “Bukti dari pengalaman yang terkumpul sejauh ini menunjukkan terdapat perbedaan signifikan (nilai-P < 0,05) bahwa DataCamp lebih efektif bila dibandingkan dengan pendidikan ilmu komputer tatap muka.”

Belajar nyata, hasil nyata

Banyak pembelajar DSN melaporkan bahwa DataCamp membantu mereka meraih peringkat lebih tinggi di kompetisi pemrograman, mendapatkan pengakuan dan membangun kepercayaan diri, serta menonjol di CV mereka. Fortune, seorang pembelajar DSN yang saat ini mencari pekerjaan, berterima kasih kepada DataCamp atas keberhasilan terbarunya: “Dengan keterampilan yang diperoleh dari mengikuti berbagai kursus di track Machine Learning Fundamentals with Python, saya menempati peringkat 10 persen teratas dalam Hackathon Data Science Nigeria yang diselenggarakan di Kaggle.”

Namun akses gratis ke DataCamp selama satu tahun penuh berarti jauh lebih dari sekadar mengumpulkan medali dan trofi. Banyak pembelajar DSN melaporkan bahwa keterampilan yang mereka peroleh di DataCamp telah membantu mereka mendapatkan magang, pekerjaan berbayar, bahkan memperbaiki situasi kerja saat ini. Fortune menegaskan, “Belajar di DataCamp membantu saya menjaga keterampilan pemrograman tetap mutakhir. Ini membantu otak saya tetap tajam dan terus berkarya. Hal ini membantu saya mendapatkan beberapa proyek lepas.”

Metodologi belajar dengan praktik dari DataCamp telah membantu banyak pembelajar menerapkan dan membagikan pengetahuan mereka. Emmanuel Onwuegbusi menggunakan keterampilan natural language processing yang ia pelajari di DataCamp untuk membangun sebuah sistem OCR yang mengekstrak teks dari gambar dan menggunakan paket GENSIM untuk meringkas teks hasil OCR. Bagi Ezekiel, salah satu data scientist internal DSN, krisis kesehatan yang sedang berlangsung adalah aplikasi yang paling mendesak. “Saya mengambil skill track Time Series with R di DataCamp, dan saya dapat memanipulasi berbagai data deret waktu COVID-19,” katanya. “Selain itu, kami baru saja menerbitkan sebuah artikel di jurnal Data in Brief tentang ekonomi dan layanan kesehatan Nigeria selama pandemi, dengan menggunakan keterampilan yang diperoleh di DataCamp.”

Anggota DSN membawa keterampilan mereka ke komunitas akademik, tetapi mereka juga giat memvisualisasikan data penting ini bagi khalayak luas. Precious Ebiendele, mahasiswa di Federal University of Technology Akure, membangun sebuah pelacak kasus COVID-19 untuk seluruh Nigeria setelah hanya mengikuti dua kursus visualisasi data di DataCamp. Ia berkata, “Untuk data scientist baru atau yang bercita-cita, saya merekomendasikan DataCamp karena kesederhanaan dan metode pengajarannya.”

Jika Anda mengetahui organisasi nirlaba yang dapat memanfaatkan langganan gratis ke DataCamp, silakan hubungi giveaway@datacamp.com.

Topik
DataCamp Donates
Kisah Pembelajar
Data Science
Literasi Data
Terkait

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya