DataCamp ने इस वसंत में हमारी गिवअवे पहल शुरू की ताकि दुनिया भर के वंचित समुदायों को उच्च-गुणवत्ता वाली डेटा साइंस शिक्षा बिना किसी लागत के उपलब्ध कराई जा सके। हमारी आशा थी कि इससे कौशल बढ़ाने की इच्छा रखने वालों और महामारी के बीच बेहतर वेतन वाली नौकरियाँ खोजने वालों के लिए नए अवसर खुलेंगे। इस पहल में हमारे साझेदारों में से एक है Data Science Nigeria। वे सभी नाइजीरियाई नागरिकों के लाभ के लिए रोमांचक डेटा प्रोजेक्ट्स बनाने हेतु DataCamp के समृद्ध पाठ्यक्रम का लाभ उठा रहे हैं।
Data Science Nigeria के बारे में
Data Science Nigeria (DSN) एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गैर-लाभकारी संस्था है, जिसका मिशन नाइजीरियाई छात्रों को उन्नत विश्लेषिकी और डेटा साइंस में कौशल विकसित करने के लिए प्रशिक्षित करना, मेंटर करना, और प्रेरित करना है। Ezekiel Ogundepo, जो DSN में एक डेटा वैज्ञानिक हैं, कहते हैं, “हमें DataCamp का डेटा साइंस शिक्षा का लोकतांत्रीकरण करने का उद्देश्य बहुत पसंद है। यह Data Science Nigeria की हमारी दूरदर्शिता से मेल खाता है—एक विश्व-स्तरीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ज्ञान, अनुसंधान, और नवाचार इकोसिस्टम का निर्माण जो उच्च प्रभाव और रूपांतरकारी अनुसंधान, व्यावसायिक उपयोग के अनुप्रयोग, AI-प्रथम स्टार्टअप्स, रोजगार-क्षमता, और सामाजिक भलाई के उपयोग मामलों को बढ़ावा दे। 10 वर्षों में, हमारा लक्ष्य एक मिलियन AI प्रतिभाओं को प्रशिक्षित करना है, और हम आशा करते हैं कि नाइजीरिया शीर्ष-10 वैश्विक AI प्रतिभा/ज्ञान गंतव्यों में से एक बनेगा, जिसका GDP पर 20% बहुगुणक प्रभाव होगा। यही कारण है कि हमने अपने स्टाफ, अपने AI+ कम्युनिटी सदस्यों, और DSN Artificial Intelligence Bootcamp 2020 के कुछ उत्कृष्ट प्रतिभागियों को लाइसेंस दिए।”
यह एक अत्यंत महत्वाकांक्षी लक्ष्य है, लेकिन उचित प्रशिक्षण के साथ इसे हासिल किया जा सकता है। Ezekiel ने कहा, “हमारा स्टाफ और हमारी विभिन्न कम्युनिटीज़ DataCamp पर डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के विभिन्न पाठ्यक्रम लेकर खुद को सुसज्जित कर रहे हैं। मैं DataCamp पर R प्रोग्रामिंग सीखता हूँ।”
अधिकतम दक्षता के लिए DataCamp का उपयोग
DataCamp पर उनके कर्मचारी, स्वयंसेवक, और छात्र जितना प्रशिक्षण ले रहे हैं, वह दर्शाता है कि वैश्विक डेटा साइंस समुदाय में नाइजीरिया की पहचान मजबूत करने को लेकर संगठन कितना गंभीर है। महज चार महीनों में, उनके सदस्यों और कर्मचारियों ने 3,400 घंटे की अद्भुत सीख दर्ज की है। यह 450 से अधिक पूरे किए गए पाठ्यक्रमों और 1,000,000+ XP अर्जित करने के बराबर है।
इस प्रभावशाली सहभागिता के कारण क्या हैं? Jeremiah Nwaneri, जो DSN के शिक्षार्थी और KPMG में इंटर्न हैं, कहते हैं, “हैंड्स-ऑन अनुभव, सरल बनाए गए वीडियो कंटेंट, और प्रशिक्षक—सब कुछ शानदार है। यह बहुत आकर्षक है। DataCamp के साथ शुरुआत करते ही आप बस सीखते ही जाना चाहते हैं। DataCamp के कोर्स प्रशिक्षक बेहतरीन प्रेरक हैं। सीखने के प्रति मेरा उत्साह बहुत तेजी से बढ़ा है।”
Ladoke Akintola University of Technology के छात्र Toluwani Adegoke सहमत हैं: “मुझे यह आनंददायक लगता है। DataCamp प्रोजेक्ट्स पर काम करने से मेरे CV और पोर्टफोलियो में सुधार हुआ।” उनके सदस्यों को प्रेरित और सीखते रहने में DataCamp के विविध पाठ्यक्रम और गतिविधियाँ मदद करती हैं, जो अलग-अलग सीखने की शैलियों को आकर्षित करती हैं। DSN शिक्षार्थी अक्सर हमारे निर्देशित और अनिर्देशित प्रोजेक्ट्स, Signal आकलनों, और मोबाइल ऐप अनुभव को अपनी पसंदीदा विशेषताओं के रूप में उद्धृत करते हैं।
DSN के डेटा विश्लेषक Peter Onuoha के लिए, DataCamp की मूल कार्यक्षमता आपको वहीँ पाठ्यक्रमों के भीतर, आपके वेब ब्राउज़र में, सीखने और अभ्यास करने के लिए आवश्यक सभी उपकरण प्रदान करती है। उन्होंने कहा, “उनके लर्निंग साइट में डेवलपर एन्वायरनमेंट का एकीकरण अद्भुत है। मुझे Jupyter नोटबुक और निर्देशात्मक वीडियो के बीच दौड़ते रहना नहीं पड़ता, क्योंकि सब कुछ वेबसाइट पर ही है।”
COVID-19 के दौरान घर पर सीखना प्राथमिकता है, और हमारा उद्देश्य ऑनलाइन डेटा कौशल विकसित करने के लिए सर्वोत्तम सीखने का अनुभव प्रदान करना है। DSN शिक्षार्थियों ने पाया है कि DataCamp का उपयोग करके उनकी प्रगति पारंपरिक आमने-सामने की शिक्षा के परिणामों से तुलना करने पर भी प्रभावशाली है। Julius Odunga ने कहा, “ऐसा लगता है मानो DataCamp और इन-पर्सन एजुकेशन में कोई अंतर नहीं है। जब भी मैं अपने कोड में गलती करता हूँ, DataCamp मुझे ठीक-ठीक बता देता है कि कहाँ गलती हुई।”
Fortune Uwha ने कहा, “DataCamp ऐसा अनुभव देता है मानो किसी विश्व-स्तरीय ट्यूटर से व्यक्तिगत रूप से पढ़ाया जा रहा हो।” हमारा प्लेटफ़ॉर्म उन्हें अपने डेटा साइंस कौशल का आकलन करने, सीखने, अभ्यास करने—और वास्तविक दुनिया में लागू करने—के उपकरण देता है।
Ezekiel के अनुसार, “अब तक एकत्रित अनुभव से मिले प्रमाण दर्शाते हैं कि एक महत्वपूर्ण अंतर है (P-value < 0.05), यानी कंप्यूटर साइंस की इन-पर्सन शिक्षा की तुलना में DataCamp अधिक प्रभावी है।”
वास्तविक सीख, वास्तविक परिणाम
कई DSN शिक्षार्थियों ने बताया कि DataCamp ने उन्हें कोडिंग प्रतियोगिताओं में बेहतर स्थान पाने, प्रशंसा और आत्मविश्वास अर्जित करने, और अपने रिज्यूमे पर अलग दिखने में मदद की। नौकरी की तलाश कर रही DSN शिक्षार्थी Fortune अपनी हाल की सफलता का श्रेय DataCamp को देती हैं: “Machine Learning Fundamentals with Python ट्रैक के विभिन्न कोर्स लेने से अर्जित कौशलों के साथ, मैंने Kaggle पर आयोजित Data Science Nigeria हैकाथॉन में 10वें परसेंटाइल में स्थान पाया।”
लेकिन पूरे एक वर्ष के लिए DataCamp तक निःशुल्क पहुँच का अर्थ सिर्फ पदक और ट्रॉफियाँ इकट्ठा करना नहीं है। कई DSN शिक्षार्थियों ने बताया कि DataCamp से हासिल किए कौशलों ने उन्हें इंटर्नशिप, सशुल्क नौकरियाँ पाने, और यहाँ तक कि अपने वर्तमान कार्य में भी सुधार करने में मदद की। Fortune पुष्टि करती हैं, “DataCamp पर सीखने से मैंने अपने प्रोग्रामिंग कौशल अद्यतन बनाए रखे हैं। यह मेरे दिमाग को तेज रखता है और मुझे काम में बनाए रखता है। इससे मुझे कुछ फ्रीलांस प्रोजेक्ट्स भी मिले हैं।”
DataCamp की सीखते-करते जाओ पद्धति ने कई शिक्षार्थियों को अपना ज्ञान लागू करने और साझा करने में मदद की है। Emmanuel Onwuegbusi ने DataCamp पर सीखे नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग कौशलों का उपयोग करते हुए निर्मित किया एक OCR सिस्टम, जो छवियों से टेक्स्ट निकालता है और GENSIM पैकेज का उपयोग करके OCR किए गए टेक्स्ट का सार प्रस्तुत करता है। DSN के निवासी डेटा वैज्ञानिकों में से एक Ezekiel के लिए, चल रहा स्वास्थ्य संकट सबसे तात्कालिक अनुप्रयोग था। उन्होंने कहा, “मैंने DataCamp का Time Series with R स्किल ट्रैक लिया, और मैं विभिन्न COVID-19 टाइम सीरीज़ डेटा को संसाधित कर सका। इसके अलावा, हमने अभी Data in Brief जर्नल में नाइजीरिया की अर्थव्यवस्था और महामारी के दौरान स्वास्थ्य सेवा पर एक लेख प्रकाशित किया है, जिसमें DataCamp पर अर्जित कौशलों का उपयोग किया गया है।”
DSN सदस्य शैक्षणिक समुदाय में अपना कौशल दिखा रहे हैं, साथ ही वे आम जनता के लिए इस आवश्यक डेटा का दृश्यांकन करने में भी जुटे हैं। Federal University of Technology Akure के छात्र Precious Ebiendele ने DataCamp पर केवल दो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कोर्स करने के बाद पूरे नाइजीरिया के लिए एक COVID-19 केस ट्रैकर बनाया। उन्होंने कहा, “किसी नए या उभरते डेटा वैज्ञानिक के लिए, मैं DataCamp की सिफारिश करूँगा, क्योंकि यह सरल है और इसकी शिक्षण पद्धति उत्कृष्ट है।”
यदि आप किसी ऐसे गैर-लाभकारी संगठन को जानते हैं जो DataCamp की निःशुल्क सदस्यताओं का लाभ उठा सकता है, तो कृपया giveaway@datacamp.com पर हमसे संपर्क करें।