DataCamp đã triển khai sáng kiến tặng học bổng vào mùa xuân năm nay nhằm cung cấp giáo dục khoa học dữ liệu chất lượng với chi phí bằng không cho các cộng đồng thiệt thòi trên khắp thế giới. Chúng tôi kỳ vọng điều này sẽ mở ra cơ hội mới cho những người muốn nâng cao kỹ năng và tìm kiếm công việc được trả lương tốt hơn trong bối cảnh đại dịch. Một trong những đối tác của chúng tôi trong sáng kiến này là Data Science Nigeria. Họ đang tận dụng chiều sâu chương trình học của DataCamp để xây dựng các dự án dữ liệu hấp dẫn vì lợi ích của tất cả người dân Nigeria.
Giới thiệu về Data Science Nigeria
Data Science Nigeria (DSN) là một tổ chức phi lợi nhuận về trí tuệ nhân tạo, với sứ mệnh đào tạo, cố vấn và truyền cảm hứng cho sinh viên Nigeria xây dựng kỹ năng về phân tích nâng cao và khoa học dữ liệu. “Chúng tôi yêu sứ mệnh dân chủ hóa giáo dục khoa học dữ liệu của DataCamp,” Ezekiel Ogundepo, nhà khoa học dữ liệu tại DSN, cho biết. “Điều này phù hợp với tầm nhìn của Data Science Nigeria là xây dựng một hệ sinh thái tri thức, nghiên cứu và đổi mới trí tuệ nhân tạo đẳng cấp thế giới, mang lại nghiên cứu có tác động cao và mang tính chuyển đổi, các ứng dụng kinh doanh, các start-up định hướng AI, khả năng tuyển dụng và các bài toán vì lợi ích xã hội. Trong 10 năm, chúng tôi đặt mục tiêu đào tạo một triệu nhân tài AI, và chúng tôi hy vọng Nigeria sẽ trở thành một trong 10 điểm đến hàng đầu toàn cầu về nhân tài/tri thức AI, tạo hiệu ứng nhân GDP 20%. Đó là lý do chúng tôi đã cấp giấy phép cho nhân viên, các thành viên Cộng đồng AI+ của mình, và cho một số thí sinh xuất sắc tại DSN Artificial Intelligence Bootcamp 2020.”
Đây là một mục tiêu đầy tham vọng, nhưng có thể đạt được với đào tạo phù hợp. “Nhân viên của chúng tôi và các cộng đồng khác nhau đang tự trang bị bằng cách học nhiều khóa học về khoa học dữ liệu và học máy trên DataCamp. Tôi học lập trình R trên DataCamp,” Ezekiel nói.
Tận dụng DataCamp để đạt hiệu quả tối đa
Lượng đào tạo mà nhân viên, tình nguyện viên và sinh viên của họ đang thực hiện trên DataCamp cho thấy tổ chức này nghiêm túc như thế nào trong việc nâng tầm vị thế Nigeria trong cộng đồng khoa học dữ liệu toàn cầu. Chỉ trong bốn tháng ngắn ngủi, các thành viên và nhân viên của họ đã ghi nhận con số ấn tượng là 3.400 giờ học. Tức là hoàn thành hơn 450 khóa học và kiếm được hơn 1.000.000+ XP.
Lý do nào cho mức độ gắn kết ấn tượng này? “Trải nghiệm thực hành, nội dung video được đơn giản hóa và đội ngũ giảng viên đều tuyệt vời,” Jeremiah Nwaneri, một học viên DSN và thực tập sinh tại KPMG, cho biết. “Rất cuốn hút. Bạn chỉ muốn tiếp tục học khi đã bắt đầu với DataCamp. Các giảng viên của DataCamp là những người truyền cảm hứng và động lực tuyệt vời. Nhiệt huyết học tập của tôi đã tăng vọt.”
Toluwani Adegoke, sinh viên tại Đại học Công nghệ Ladoke Akintola, đồng tình: “Tôi thấy rất thú vị. Làm các dự án trên DataCamp giúp tôi cải thiện CV và hồ sơ cá nhân.” Điều giúp các thành viên của họ duy trì động lực và tiếp tục học là sự đa dạng các khóa học và hoạt động của DataCamp, phù hợp với nhiều phong cách học khác nhau. Học viên DSN thường xuyên nhắc đến các dự án có hướng dẫn và không hướng dẫn, các đánh giá Signal, và trải nghiệm ứng dụng di động như những tính năng yêu thích.
Với Peter Onuoha, nhà phân tích dữ liệu tại DSN, chức năng cốt lõi của DataCamp cung cấp mọi công cụ bạn cần để học và thực hành ngay trong các khóa học, trên trình duyệt web. “Việc tích hợp môi trường phát triển vào trang học tập của họ thật xuất sắc. Tôi không phải chạy qua lại giữa Jupyter notebook và video hướng dẫn, vì mọi thứ đều có trên website,” anh nói.
Học tại nhà là ưu tiên trong thời kỳ COVID-19, và chúng tôi hướng tới việc mang lại trải nghiệm học tốt nhất để xây dựng kỹ năng dữ liệu trực tuyến. Học viên DSN nhận thấy những lợi ích từ việc sử dụng DataCamp rất ấn tượng, ngay cả khi so sánh với kết quả của giáo dục trực tiếp truyền thống. “Cứ như không có khác biệt giữa DataCamp và giáo dục trực tiếp,” Julius Odunga nói. “Mỗi lần tôi mắc lỗi trong mã, DataCamp có cách chỉ cho tôi chính xác tôi sai ở đâu.”
“DataCamp mang lại cảm giác như được một giảng viên đẳng cấp thế giới giảng dạy trực tiếp,” Fortune Uwha nói. Nền tảng của chúng tôi cung cấp cho cô ấy công cụ để đánh giá, học và thực hành kỹ năng khoa học dữ liệu—và còn áp dụng chúng vào thực tế.
Theo Ezekiel, “Bằng chứng từ những trải nghiệm thu thập được đến nay cho thấy có sự khác biệt đáng kể (P-value < 0,05) rằng DataCamp hiệu quả hơn khi so sánh với giáo dục khoa học máy tính trực tiếp.”
Học thật, kết quả thật
Nhiều học viên DSN cho biết DataCamp giúp họ xếp hạng cao hơn trong các cuộc thi lập trình, đạt được ghi nhận và xây dựng sự tự tin, cũng như nổi bật trong hồ sơ xin việc. Fortune, một học viên DSN hiện đang tìm việc, cảm ơn DataCamp vì thành công gần đây: “Với các kỹ năng có được từ nhiều khóa trong lộ trình Machine Learning Fundamentals with Python, tôi đã lọt vào nhóm 10% đứng đầu trong một cuộc thi Hackathon của Data Science Nigeria tổ chức trên Kaggle.”
Nhưng quyền truy cập miễn phí vào DataCamp trong suốt một năm mang ý nghĩa hơn nhiều so với việc gom huy chương và cúp. Nhiều học viên DSN chia sẻ rằng các kỹ năng họ thu nhận trên DataCamp đã giúp họ kiếm được vị trí thực tập, công việc được trả lương, và thậm chí cải thiện tình hình công việc hiện tại. Fortune xác nhận: “Học trên DataCamp giúp tôi giữ kỹ năng lập trình luôn cập nhật. Nó giúp đầu óc tôi sắc bén và không rời khỏi guồng công việc. Điều này đã giúp tôi nhận được vài dự án tự do.”
Phương pháp học qua thực hành của DataCamp đã giúp nhiều học viên áp dụng và chia sẻ kiến thức của mình. Emmanuel Onwuegbusi đã sử dụng các kỹ năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên học trên DataCamp để xây dựng một hệ thống OCR trích xuất văn bản từ hình ảnh và dùng gói GENSIM để tóm tắt văn bản đã OCR. Với Ezekiel, một trong những nhà khoa học dữ liệu của DSN, khủng hoảng y tế hiện tại là ứng dụng cấp bách nhất. “Tôi đã học lộ trình kỹ năng Phân tích chuỗi thời gian với R của DataCamp, và tôi có thể xử lý nhiều dữ liệu chuỗi thời gian về COVID-19,” anh nói. “Ngoài ra, chúng tôi vừa xuất bản một bài báo trên tạp chí Data in Brief về kinh tế và y tế Nigeria trong thời kỳ đại dịch, sử dụng các kỹ năng học được trên DataCamp.”
Các thành viên DSN đang đưa kỹ năng của mình vào cộng đồng học thuật, đồng thời họ cũng nỗ lực trực quan hóa dữ liệu thiết yếu này cho công chúng. Precious Ebiendele, sinh viên tại Đại học Công nghệ Liên bang Akure, đã xây dựng một bảng theo dõi ca COVID-19 cho toàn Nigeria sau khi chỉ học hai khóa về trực quan hóa dữ liệu trên DataCamp. Anh nói: “Đối với một nhà khoa học dữ liệu mới hoặc đang khao khát theo đuổi lĩnh vực này, tôi sẽ khuyến nghị DataCamp vì sự đơn giản và phương pháp giảng dạy.”
Nếu bạn biết một tổ chức phi lợi nhuận có thể tận dụng các gói thuê bao miễn phí của DataCamp, vui lòng liên hệ giveaway@datacamp.com.
