DataCamp, bu bahar başlattığımız çekiliş girişimiyle dünya genelinde dezavantajlı topluluklara ücretsiz, kaliteli veri bilimi eğitimi sunuyor. Amacımız, pandemi sırasında kendini geliştirmek ve daha iyi ücretli işler bulmak isteyenlere yeni fırsatlar açmaktı. Bu girişimdeki ortaklarımızdan biri de Data Science Nigeria. DataCamp’in kapsamlı müfredatını, tüm Nijeryalıların yararına olacak heyecan verici veri projeleri geliştirmek için kullanıyorlar.
Data Science Nigeria hakkında
Data Science Nigeria (DSN), Nijeryalı öğrencileri ileri analitik ve veri bilimi becerileriyle donatmak üzere eğitim veren, mentorluk yapan ve ilham veren bir yapay zekâ sivil toplum kuruluşudur. DSN’de veri bilimci olan Ezekiel Ogundepo, “DataCamp’in veri bilimi eğitimini demokratikleştirme misyonunu seviyoruz,” diyor. “Bu, Data Science Nigeria’daki vizyonumuzla örtüşüyor: yüksek etkili ve dönüştürücü araştırmalar, iş uygulamaları, AI-first girişimler, istihdam edilebilirlik ve toplumsal fayda odaklı kullanım örnekleri üreten, dünya standartlarında bir yapay zekâ bilgi, araştırma ve inovasyon ekosistemi inşa etmek. 10 yıl içinde bir milyon yapay zekâ yeteneği yetiştirmeyi hedefliyoruz ve Nijerya’nın, GSYİH’de %20 çarpan etkisiyle, küresel ölçekte ilk 10 yapay zekâ yetenek/bilgi merkezinden biri olmasını umuyoruz. Bu nedenle lisansları personelimize, AI+ Topluluğu üyelerimize ve DSN Artificial Intelligence Bootcamp 2020’de öne çıkan bazı katılımcılara verdik.”
Bu son derece iddialı bir hedef, ancak doğru eğitimle ulaşılabilir. Ezekiel, “Personelimiz ve farklı topluluklarımız DataCamp’te veri bilimi ve makine öğrenimi üzerine çeşitli kurslar alarak kendilerini donatıyor. Ben DataCamp’te R programlama öğreniyorum,” dedi.
Maksimum verimlilik için DataCamp kullanımı
Çalışanlarının, gönüllülerinin ve öğrencilerinin DataCamp’te aldığı eğitim miktarı, kuruluşun Nijerya’nın küresel veri bilimi topluluğundaki profilini yükseltme konusundaki ciddiyetini ortaya koyuyor. Sadece dört ay gibi kısa bir sürede, üyeleri ve çalışanları olağanüstü 3.400 saatlik öğrenme kaydetti. Bu, 450’den fazla tamamlanan kurs ve 1.000.000+ kazanılan XP demek.
Peki bu etkileyici katılımın nedenleri neler? KPMG’de stajyer olan DSN öğreneni Jeremiah Nwaneri şöyle diyor: “Uygulamalı deneyim, sadeleştirilmiş video içerikleri ve eğitmenler gerçekten harika. Çok sürükleyici. DataCamp’e başladığınız anda öğrenmeye devam etmek istiyorsunuz. DataCamp kurs eğitmenleri harika ilham vericiler ve motive ediciler. Öğrenme konusundaki hevesim olağanüstü biçimde arttı.”
Ladoke Akintola Teknoloji Üniversitesi öğrencisi Toluwani Adegoke de aynı fikirde: “Keyifli buluyorum. DataCamp projeleri üzerinde çalışmak, CV’mi ve portföyümü geliştirmeme yardımcı oldu.” Üyelerini motive eden ve öğrenmelerini sağlayan şey, farklı öğrenme tarzlarına hitap eden DataCamp’in geniş kurs ve etkinlik yelpazesi. DSN öğrenenleri düzenli olarak, en sevilen özellikler olarak, yönlendirmeli ve yönlendirmesiz projelerimizi, Signal değerlendirmelerini ve mobil uygulama deneyimini vurguluyor.
DSN’de veri analisti olan Peter Onuoha için, DataCamp’in temel işlevselliği, öğrenmek ve pratik yapmak için gereken tüm araçları doğrudan derslerin içinde, web tarayıcınızda sunuyor. “Geliştirici ortamının öğrenme sitelerine entegre edilmesi olağanüstü. Her şey web sitesinde olduğu için Jupyter notebook ile anlatım videoları arasında mekik dokumak zorunda kalmıyorum,” dedi.
COVID-19 sırasında evde öğrenmek öncelik ve biz de çevrimiçi veri becerileri geliştirmek için en iyi öğrenme deneyimini sunmayı amaçlıyoruz. DSN öğrenenleri, DataCamp’i kullanarak elde ettikleri kazanımların, geleneksel yüz yüze eğitimin sonuçlarıyla karşılaştırıldığında bile etkileyici olduğunu gördüler. Julius Odunga, “Sanki DataCamp ile yüz yüze eğitim arasında hiçbir fark yok,” dedi. “Kodumda her hata yaptığımda DataCamp tam olarak nerede yanlış yaptığımı bana anlatmanın bir yolunu buluyor.”
Fortune Uwha, “DataCamp, dünya standartlarında bir eğitmen tarafından birebir ders alıyormuşsunuz hissi veriyor,” dedi. Platformumuz ona veri bilimi becerilerini değerlendirme, öğrenme ve pratik etme—ve bunları gerçek dünyada uygulama—araçlarını sunuyor.
Ezekiel’e göre, “Şimdiye kadar edinilen deneyimlerden elde edilen kanıtlar, yüz yüze bilgisayar bilimi eğitimiyle karşılaştırıldığında DataCamp’in daha etkili olduğuna dair anlamlı bir fark (P-değeri < 0,05) olduğunu gösteriyor.”
Gerçek öğrenme, gerçek sonuçlar
Birçok DSN öğreneni, DataCamp’in kodlama yarışmalarında daha yüksek sıralamalar elde etmelerine, takdir toplamalarına ve özgüven kazanmalarına, ayrıca özgeçmişlerinde öne çıkmalarına yardımcı olduğunu bildirdi. Şu anda iş arayan bir DSN öğreneni olan Fortune, son başarısını DataCamp’e bağlıyor: “Python ile Makine Öğrenimi Temelleri yolundaki çeşitli kurslardan edindiğim becerilerle, Kaggle’da düzenlenen bir Data Science Nigeria Hackathon’unda ilk %10’luk dilimde yer aldım.”
Ancak DataCamp’e bir yıl boyunca ücretsiz erişim, madalya ve kupa biriktirmekten çok daha fazlası anlamına geliyor. Birçok DSN öğreneni, DataCamp’te edindikleri becerilerin onlara stajlar, ücretli işler kazandırdığını ve hatta mevcut iş durumlarını iyileştirdiğini belirtiyor. Fortune doğruluyor: “DataCamp’te öğrenmek programlama becerilerimi güncel tutmama yardımcı oldu. Zihnimi dinç ve işin içinde tutuyor. Bu da birkaç serbest projeyi almama yardımcı oldu.”
DataCamp’in yaparak öğrenme metodolojisi birçok öğrenenin bilgilerini uygulamasına ve paylaşmasına yardımcı oldu. Emmanuel Onwuegbusi, DataCamp’te öğrendiği doğal dil işleme becerilerini kullanarak, görsellerden metin çıkaran ve OCR ile elde edilen metni özetlemek için GENSIM paketini kullanan bir uygulama ve bir OCR sistemi geliştirdi. DSN’in yerleşik veri bilimcilerinden Ezekiel için ise en acil uygulama devam eden sağlık krizi oldu. “DataCamp’in R ile Zaman Serileri beceri yolunu tamamladım ve çeşitli COVID-19 zaman serisi verilerini işleyebildim,” dedi. “Ek olarak, DataCamp’te edindiğimiz becerileri kullanarak, pandemi sırasında Nijerya ekonomisi ve sağlık hizmetleri üzerine Data in Brief dergisinde bir makale yayımladık.”
DSN üyeleri becerilerini akademik camiaya taşırken, aynı zamanda bu hayati verileri geniş kitleler için görselleştirmek üzere yoğun şekilde çalışıyor. Federal University of Technology Akure öğrencisi Precious Ebiendele, DataCamp’te yalnızca iki veri görselleştirme kursu aldıktan sonra, tüm Nijerya için bir COVID-19 vaka takipçisi oluşturdu. “Yeni başlayan ya da hevesli bir veri bilimci için, basitliği ve öğretim yöntemi nedeniyle DataCamp’i öneririm,” dedi.
DataCamp’e ücretsiz aboneliklerden yararlanabilecek bir sivil toplum kuruluşu biliyorsanız, lütfen giveaway@datacamp.com adresinden bize ulaşın.
