DataCamp lanceerde dit voorjaar ons giveaway-initiatief om gratis kwalitatief onderwijs in data science te bieden aan kansarme gemeenschappen over de hele wereld. We hoopten dat het nieuwe kansen zou openen voor iedereen die zijn skills wil uitbreiden en beter betaald werk wil vinden tijdens een pandemie. Een van onze partners in dit initiatief is Data Science Nigeria. Zij zetten de diepgang van DataCamps curriculum in om spannende dataprojecten te bouwen die alle Nigerianen ten goede komen.
Over Data Science Nigeria
Data Science Nigeria (DSN) is een non-profit op het gebied van kunstmatige intelligentie met als missie om Nigeriaanse studenten te trainen, te begeleiden en te inspireren om vaardigheden op te bouwen in advanced analytics en data science. “We zijn fan van DataCamps missie om data science-onderwijs te democratiseren,” zegt Ezekiel Ogundepo, data scientist bij DSN. “Dit sluit aan bij onze visie bij Data Science Nigeria om een kennis-, onderzoeks- en innovatie-ecosysteem van wereldklasse op het gebied van kunstmatige intelligentie te bouwen dat zorgt voor impactvol en transformerend onderzoek, zakelijke toepassingen, AI-first startups, inzetbaarheid en social-good use cases. Over 10 jaar willen we een miljoen AI-talenten trainen, en we hopen dat Nigeria een van de top-10 wereldwijde bestemmingen voor AI-talent/-kennis wordt met een GDP-multipliereffect van 20%. Daarom hebben we licenties gegeven aan onze medewerkers, onze AI+ Community-leden en aan enkele uitmuntende deelnemers aan de DSN Artificial Intelligence Bootcamp 2020.”
Dit is een extreem ambitieus doel, maar wel haalbaar met de juiste training. “Onze medewerkers en onze verschillende communities rusten zich uit door allerlei cursussen in data science en machine learning te volgen op DataCamp. Ik leer R-programmeren op DataCamp,” zei Ezekiel.
DataCamp gebruiken voor maximale efficiëntie
De hoeveelheid training die hun medewerkers, vrijwilligers en studenten op DataCamp volgen, laat zien hoe serieus de organisatie is om Nigeria’s profiel in de wereldwijde data science-community te verhogen. In slechts vier korte maanden hebben hun leden en medewerkers een indrukwekkende 3.400 uur aan leren vastgelegd. Dat zijn meer dan 450 voltooide cursussen en ruim 1.000.000+ XP verdiend.
Wat zijn de redenen voor deze indrukwekkende betrokkenheid? “De hands-on ervaring, de vereenvoudigde videocontent en de instructors zijn gewoon geweldig,” zei Jeremiah Nwaneri, een DSN-learner en stagiair bij KPMG. “Het is enorm boeiend. Je wilt gewoon blijven leren zodra je begint met DataCamp. De course instructors van DataCamp zijn grote inspirators en motivators. Mijn enthousiasme om te leren is enorm omhooggeschoten.”
Toluwani Adegoke, student aan de Ladoke Akintola University of Technology, is het daarmee eens: “Ik vind het leuk. Werken aan DataCamp-projecten hielp me mijn cv en mijn portfolio te verbeteren.” Wat hun leden gemotiveerd houdt en aan het leren, is DataCamps brede reeks cursussen en activiteiten die aansluiten bij verschillende leerstijlen. DSN-learners noemden regelmatig onze begeleide en ongeleide projecten, Signal-assessments en de ervaring met de mobiele app als hun favoriete features.
Voor Peter Onuoha, data-analist bij DSN, biedt de kernfunctionaliteit van DataCamp alle tools die je nodig hebt om direct in de cursussen te leren en te oefenen, in je webbrowser. “De integratie van een ontwikkelomgeving in hun leersite is fenomenaal. Ik hoef niet heen en weer te schakelen tussen een Jupyter-notebook en de instructievideo’s, want alles staat op de website,” zei hij.
Thuis leren is tijdens COVID-19 een prioriteit, en wij willen de beste leerervaring bieden om online dataskills op te bouwen. DSN-learners hebben gemerkt dat hun vooruitgang met DataCamp indrukwekkend is, zelfs vergeleken met de resultaten van traditioneel onderwijs op locatie. “Het is alsof er geen verschil is tussen DataCamp en onderwijs in levenden lijve,” zei Julius Odunga. “Elke keer dat ik een fout maakte in mijn code, heeft DataCamp een manier om me precies te vertellen waar het misging.”
“DataCamp geeft het gevoel dat je persoonlijk college krijgt van een tutor van wereldklasse,” zei Fortune Uwha. Ons platform geeft haar de tools om haar data science-vaardigheden te beoordelen, te leren en te oefenen—en ze ook toe te passen in de echte wereld.
Volgens Ezekiel: “Bewijs uit de tot nu toe verzamelde ervaring laat zien dat er een significant verschil is (P-waarde < 0,05) dat DataCamp effectiever is in vergelijking met onderwijs in computer science op locatie.”
Echt leren, echte resultaten
Veel DSN-learners meldden dat DataCamp hen hielp hoger te eindigen in codeerwedstrijden, onderscheidingen te behalen, zelfvertrouwen op te bouwen en op te vallen op hun cv. Fortune, een DSN-learner die momenteel werk zoekt, bedankt DataCamp voor haar recente succes: “Met de skills die ik heb opgedaan door verschillende cursussen in het Machine Learning Fundamentals met Python-track te volgen, eindigde ik bij de bovenste 10 percentiel in een Data Science Nigeria Hackathon die op Kaggle werd georganiseerd.”
Maar gratis toegang tot DataCamp voor een heel jaar betekent veel meer dan medailles en trofeeën verzamelen. Veel DSN-learners geven aan dat de vaardigheden die ze op DataCamp hebben opgedaan, hen hebben geholpen stages en betaalde banen te bemachtigen en zelfs hun huidige werksituatie te verbeteren. Fortune bevestigt: “Leren op DataCamp heeft me geholpen mijn programmeervaardigheden up-to-date te houden. Het houdt mijn brein scherp en in het vak. Dit heeft me geholpen om een paar freelanceprojecten binnen te halen.”
DataCamps learn-by-doing-methodologie heeft veel learners geholpen hun kennis toe te passen en te delen. Emmanuel Onwuegbusi gebruikte de natural language processing-vaardigheden die hij op DataCamp leerde om een OCR-systeem te bouwen dat tekst uit afbeeldingen extraheert en het GENSIM-pakket gebruikt om de OCR-tekst samen te vatten. Voor Ezekiel, een van DSN’s resident data scientists, was de voortdurende gezondheidscrisis de meest urgente toepassing. “Ik volgde DataCamps skill track in Time Series with R, en ik kon verschillende COVID-19-tijdreeksdata bewerken,” zei hij. “Daarnaast hebben we zojuist een artikel gepubliceerd in het tijdschrift Data in Brief over de Nigeriaanse economie en gezondheidszorg tijdens de pandemie, met behulp van skills die op DataCamp zijn opgedaan.”
DSN-leden zetten hun vaardigheden in binnen de academische gemeenschap, maar ze zijn ook hard aan het werk om deze essentiële data te visualiseren voor het grote publiek. Precious Ebiendele, student aan de Federal University of Technology Akure, bouwde een COVID-19-casustracker voor heel Nigeria nadat hij slechts twee cursussen over datavisualisatie op DataCamp had gevolgd. Hij zei: “Voor een beginnende of aspirant-data scientist zou ik DataCamp aanbevelen vanwege de eenvoud en de lesmethode.”
Als je een non-profitorganisatie kent die baat kan hebben bij gratis abonnementen op DataCamp, neem dan contact op met giveaway@datacamp.com.
