Apa Itu Sora dari OpenAI? Cara Kerja, Contoh, Fitur

Apa Itu Sora?

Sora adalah model AI generatif teks-ke-video dari OpenAI. Artinya, Anda menulis prompt teks, dan model ini membuat video yang sesuai dengan deskripsi prompt tersebut. Berikut contoh dari situs OpenAI:

PROMPT: Seorang wanita bergaya berjalan di jalanan Tokyo yang dipenuhi neon hangat berpendar dan papan tanda kota yang animatif. Ia mengenakan jaket kulit hitam, gaun merah panjang, dan sepatu bot hitam, serta membawa tas tangan hitam. Ia memakai kacamata hitam dan lipstik merah. Ia berjalan percaya diri dan santai. Jalanan basah dan reflektif, menciptakan efek cermin dari lampu warna-warni. Banyak pejalan kaki berlalu-lalang.

Fitur Sora

Sora memiliki beberapa fitur yang memungkinkan kita mengambil lebih banyak kendali atas proses pembuatan video. Mari kita bahas satu per satu.

Remix

Fitur remix memungkinkan pengguna membayangkan ulang video yang sudah ada dengan mengubah komponennya tanpa kehilangan esensi asli. Baik itu mengganti warna, mengganti latar, atau menyetel ulang elemen visual, remix memberikan cara fleksibel untuk bereksperimen dengan tampilan video.

Fitur ini sempurna bagi kreator yang ingin menyegarkan konten lama, menyesuaikan video untuk tema tertentu, atau mengeksplorasi variasi untuk keperluan branding.

Sebagai contoh, perhatikan dua video di bawah ini:

1. Video asli: "Membuka pintu besar ke dalam sebuah perpustakaan"
2. Video remix: “Ubah perpustakaan menjadi pesawat luar angkasa”

Re-cut

Fitur re-cut memungkinkan kreator menandai dan mengisolasi frame paling berdampak dalam video, lalu memperpanjangnya ke kedua arah untuk membangun satu adegan utuh. Alat ini sempurna untuk memperkuat momen kunci, menyorot visual tertentu, atau memastikan alur yang lebih mulus antar adegan. Dengan berfokus pada frame terkuat, Re-cut membantu memperhalus proses penceritaan sekaligus memberi kendali lebih atas tempo dan penekanan.

Loop

Fitur loop memudahkan pembuatan pengulangan klip video yang mulus. Ideal untuk visual latar, video musik, atau animasi hipnotik, alat ini memastikan transisi antar loop halus dan natural. Ini memungkinkan kreator memperpanjang durasi momen yang memikat atau menjaga ritme yang konsisten untuk video yang dirancang untuk diputar terus-menerus.

Di bawah ini, kita melihat bunga yang terus-menerus mekar dan menutup dalam loop tanpa jahitan, tanpa potongan transisi yang terlihat:

Storyboard

Fitur storyboard memungkinkan kreator menghasilkan bidikan spesifik pada titik frame tertentu sepanjang timeline, memberikan kendali presisi atas narasi visual. Misalnya, menggunakan demo OpenAI, Anda dapat membuat storyboard urutan bidikan berikut:

1. Frame 0-114: “Hamparan lanskap merah luas dengan pesawat luar angkasa bersandar di kejauhan.”
2. Frame 114-324: “Melihat keluar dari dalam pesawat luar angkasa, seorang koboi luar angkasa berdiri di tengah frame.”
3. Frame 324-440: “Tampilan close-up detail mata seorang astronot yang dibingkai masker kain rajut.”

Blend

Fitur blend memungkinkan Anda menggabungkan berbagai elemen video atau gaya untuk membuat komposisi baru. Dengan mencampur rekaman, warna, atau pendekatan artistik, fitur ini mendukung pembuatan visual yang terasa berbeda dan segar. Pendekatan ini cocok untuk proyek eksperimental, mashup, atau penceritaan kreatif yang mengeksplorasi gagasan non-konvensional.

Di bawah ini, kita melihat video yang memadukan dua video:

1. Video butiran salju yang jatuh
2. Video kelopak bunga yang berjatuhan

Style presets

Style preset menyediakan kumpulan templat estetika bawaan yang dapat diterapkan pada video. Preset ini memudahkan untuk mencapai tampilan tertentu, baik sinematik, cerah dan jenaka, maupun profesional.

Misalnya, seperti inilah tampilan preset Film Noir:

Bagaimana Cara Kerja Sora?

Seperti model AI generatif teks-ke-gambar seperti DALL·E 3, StableDiffusion, dan Midjourney, Sora adalah model difusi. Artinya, ia memulai dengan setiap frame video berupa noise statis, lalu menggunakan pembelajaran mesin untuk secara bertahap mengubah gambar menjadi sesuatu yang menyerupai deskripsi dalam prompt.

Menyelesaikan konsistensi temporal

Salah satu area inovasi di Sora adalah mempertimbangkan beberapa frame video sekaligus, yang menyelesaikan masalah menjaga konsistensi objek saat bergerak masuk dan keluar dari bidang pandang. Dalam video berikut, perhatikan bahwa tangan kanguru beberapa kali keluar dari bidikan, dan ketika kembali, tangannya terlihat sama seperti sebelumnya. 

PROMPT: Seekor kanguru kartun menari disko.

Menggabungkan model difusi dan transformer

Sora menggabungkan penggunaan model difusi dengan arsitektur transformer, seperti yang digunakan oleh GPT.

Saat menggabungkan dua jenis model ini, Jack Qiao mencatat bahwa "model difusi unggul dalam menghasilkan tekstur level-rendah namun lemah dalam komposisi global, sementara transformer memiliki masalah yang berlawanan." Artinya, Anda menginginkan model transformer mirip GPT untuk menentukan tata letak tingkat tinggi dari frame video dan model difusi untuk membuat detailnya.

Dalam artikel teknis tentang implementasi Sora, OpenAI memberikan gambaran tingkat tinggi tentang cara kerja kombinasi ini. Dalam model difusi, gambar dipecah menjadi "patch" persegi panjang yang lebih kecil. Untuk video, patch ini berdimensi tiga karena berlangsung sepanjang waktu. Patch dapat dianggap sebagai padanan "token" dalam model bahasa besar: alih-alih menjadi komponen sebuah kalimat, patch adalah komponen dari sekumpulan gambar. Bagian transformer dari model mengatur patch, dan bagian difusi menghasilkan konten untuk setiap patch.

Keunikan lain dari arsitektur hibrida ini adalah agar pembuatan video layak secara komputasi, proses pembuatan patch menggunakan langkah reduksi dimensi sehingga komputasi tidak perlu terjadi pada setiap piksel untuk setiap frame.

Meningkatkan Fidelitas Video dengan Recaptioning

Untuk menangkap esensi prompt pengguna secara setia, Sora menggunakan teknik recaptioning yang juga tersedia di DALL·E 3. Ini berarti sebelum video dibuat, GPT digunakan untuk menulis ulang prompt pengguna agar mencakup lebih banyak detail. Intinya, ini adalah bentuk rekayasa prompt otomatis.

Seberapa Bagus Sora dari OpenAI?

Seperti yang dapat Anda lihat dari contoh yang disajikan sejauh ini, Sora tampaknya merupakan alat yang mengesankan dan kita baru menyentuh permukaannya. Sebagai contoh, lihat klip di bawah ini, yang menawarkan gambaran tentang apa yang mungkin terjadi saat bekerja dengan pembuat film dan seniman:

Film pendek ini terasa seperti trailer film sungguhan, dengan beragam bidikan, sudut, dan konsep yang ditampilkan, menciptakan video yang cukup mulus.

Namun, contoh lain yang ditunjukkan oleh anggota tim OpenAI sedikit kurang meyakinkan (meski masih mengesankan). Lihat video di bawah tentang pasangan di pantai (video ini dibuat menggunakan model Sora sebelumnya, dan kami berencana untuk membuat ulang setelah kami mendapat akses ke versi Sora yang diperbarui):

PROMPT: Video realistis orang-orang bersantai di pantai, lalu seekor hiu melompat keluar dari air di tengah video dan mengejutkan semua orang.

Meskipun jelas, video tersebut memenuhi inti dari prompt, namun adegannya tidak terlalu meyakinkan, dan sangat terasa uncanny valley. Tangan pria yang berjumlah tiga, hiu yang tersusun dari beberapa bagian dengan skala yang tidak meyakinkan, putaran kepala dan teriakan ala The Exorcist dari si perempuan - semua itu agak mengerikan.

Kemungkinan, seperti pada gambar generatif, akan ada tingkat penyempurnaan prompt dan kompromi - model ini tidak akan selalu menciptakan sesuatu yang sempurna setiap saat.

Meski begitu, mari bandingkan video di atas dengan contoh yang dibuat menggunakan prompt yang persis sama memakai model Gen-2 milik Runway:

Seperti yang terlihat, model tersebut tidak benar-benar memahami konteks prompt dan menempatkan hiu secara aneh serta menampilkan orang-orang yang cukup cacat dan amorf. Dibandingkan, Sora dari OpenAI jauh lebih baik dalam menciptakan adegan tersebut dibandingkan Runway Gen-2.

Contoh mengesankan lainnya dari penggunaan Sora baru-baru ini terlihat pada seorang sutradara yang membuat video musik dengan Sora:

Ini bisa dibilang salah satu contoh paling matang dari Sora dalam aksi dan menunjukkan potensi besar sebagai alat di masa depan. Karyanya menarik (dan agak trippy) serta menangkap nuansa yang cukup khas dan konsisten sepanjang video.

Namun, ada beberapa catatan dari pembuatan ini:

• Sutradara menghasilkan 6 jam klip untuk video berdurasi 4 menit (menggunakan 46 jam waktu rendering pada GPU H100)
• Prompt contohnya sekitar 1.400 kata, yang sangat detail dan spesifik
• Sutradara tetap harus menggunakan After Effects dan merapikan beberapa transisi (yang masih terasa tidak natural di beberapa bagian)

Jadi rasanya kita masih cukup jauh dari penggunaan konsumen untuk alat ini, tetapi mengingat jangka waktu singkat Sora tersedia bagi seniman dan kreator untuk uji coba, kemajuannya cukup mengejutkan.

Apa Saja Keterbatasan Sora?

Bagian ini menguraikan beberapa keterbatasan versi Sora sebelumnya. Ada baiknya memeriksa apakah versi baru mengatasi masalah ini. Kami akan memperbarui bagian ini segera setelah kami mendapat akses ke versi terbaru.

Sora tidak memiliki pemahaman implisit tentang fisika, sehingga aturan fisika "dunia nyata" mungkin tidak selalu dipatuhi. Salah satu contohnya adalah model tidak memahami sebab-akibat. Misalnya, dalam video ledakan pada ring basket berikut, setelah ring meledak, jaringnya tampak kembali seperti semula.

PROMPT: Bola basket melewati ring lalu meledak.

Demikian pula, posisi spasial objek dapat bergeser secara tidak natural. Dalam video anak serigala berikut, hewan muncul secara spontan, dan posisi serigala terkadang saling tumpang tindih.

PROMPT: Lima anak serigala abu-abu bermain-main dan saling mengejar di jalan kerikil terpencil yang dikelilingi rumput. Anak-anak serigala berlari dan melompat, saling mengejar, dan saling menggigit kecil, bermain.

Kasus Penggunaan Sora

Sora dapat digunakan untuk membuat video dari nol atau memperpanjang video yang ada agar lebih panjang. Ia juga dapat mengisi frame yang hilang dari video.

Seperti halnya alat AI generatif teks-ke-gambar yang membuat pembuatan gambar jauh lebih mudah tanpa keahlian pengeditan gambar teknis, Sora menjanjikan kemudahan dalam membuat video tanpa pengalaman pengeditan gambar. Berikut beberapa kasus penggunaan utama.

Media sosial

Sora dapat digunakan untuk membuat video bentuk pendek untuk platform media sosial seperti TikTok, Instagram Reels, dan YouTube Shorts. Konten yang sulit atau mustahil difilmkan sangat cocok. Misalnya, adegan Lagos pada tahun 2056 ini secara teknis sulit difilmkan untuk unggahan sosial tetapi mudah dibuat menggunakan Sora.

PROMPT: Video buatan sendiri yang indah menampilkan orang-orang di Lagos, Nigeria pada tahun 2056. Diambil dengan kamera ponsel.

Periklanan dan pemasaran

Membuat iklan, video promosi, dan demo produk secara tradisional mahal. Alat AI teks-ke-video seperti Sora menjanjikan proses yang jauh lebih murah. Pada contoh berikut, dewan pariwisata yang ingin mempromosikan wilayah Big Sur di California bisa menyewa drone untuk mengambil gambar udara lokasi, atau mereka bisa menggunakan AI, menghemat waktu dan biaya.

PROMPT: Pemandangan drone gelombang yang menghantam tebing terjal di sepanjang pantai garay point Big Sur. Air biru yang menghantam menciptakan gelombang berujung putih, sementara cahaya keemasan matahari terbenam menerangi pantai berbatu. Sebuah pulau kecil dengan mercusuar tampak di kejauhan, dan semak hijau menutupi tepi tebing. Jurang curam dari jalan menuju pantai sangat dramatis, dengan tepi tebing menjorok ke atas laut. Ini adalah pemandangan yang menangkap keindahan mentah pantai dan lanskap terjal Pacific Coast Highway.

Prototipe dan visualisasi konsep

Bahkan jika video AI tidak digunakan dalam produk akhir, ini dapat membantu untuk mendemonstrasikan ide dengan cepat. Pembuat film dapat menggunakan AI untuk mockup adegan sebelum pengambilan gambar, dan desainer dapat membuat video produk sebelum membangunnya. Pada contoh berikut, sebuah perusahaan mainan dapat membuat mockup AI dari mainan kapal bajak laut baru sebelum berkomitmen memproduksinya dalam skala besar.

PROMPT: Video close-up fotorealistik dua kapal bajak laut saling bertarung saat mereka berlayar di dalam secangkir kopi.

Pembuatan data sintetis

Data sintetis sering digunakan untuk kasus saat kekhawatiran privasi atau kelayakan mencegah penggunaan data nyata. Untuk data numerik, kasus umum adalah untuk data keuangan dan informasi pengenal pribadi. Akses ke dataset ini harus dikendalikan ketat, tetapi Anda dapat membuat data sintetis dengan properti serupa untuk tersedia bagi publik.

Salah satu penggunaan data video sintetis adalah untuk melatih sistem visi komputer. Seperti yang saya tulis pada 2022, Angkatan Udara AS menggunakan data sintetis untuk meningkatkan kinerja sistem visi komputer pada kendaraan udara tak berawak guna mendeteksi bangunan dan kendaraan pada malam hari dan dalam cuaca buruk. Alat seperti Sora membuat proses ini jauh lebih murah dan lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas.

Risiko Sora

Produk ini baru, jadi risikonya belum sepenuhnya dijabarkan, tetapi kemungkinan akan mirip dengan model teks-ke-gambar.

Pembuatan konten berbahaya

Tanpa pagar pengaman, Sora berpotensi menghasilkan konten yang tidak pantas atau tidak menyenangkan, termasuk video yang mengandung kekerasan, gore, materi seksual eksplisit, penggambaran kelompok orang yang merendahkan, serta citra kebencian lainnya, dan promosi atau pemuliaan aktivitas ilegal.

Apa yang dianggap konten tidak pantas sangat bervariasi tergantung pengguna (pertimbangkan anak yang menggunakan Sora versus orang dewasa) dan konteks pembuatan video (video peringatan bahaya kembang api bisa dengan mudah menjadi berdarah secara edukatif).

Misinformasi dan disinformasi

Berdasarkan video contoh yang dibagikan OpenAI, salah satu kekuatan Sora adalah kemampuannya menciptakan adegan fantastis yang tidak mungkin ada di dunia nyata. Kekuatan ini juga memungkinkan pembuatan video "deepfake" di mana orang atau situasi nyata diubah menjadi sesuatu yang tidak benar.

Saat konten ini disajikan sebagai kebenaran, baik secara tidak sengaja (misinformasi) maupun sengaja (disinformasi), hal ini dapat menimbulkan masalah.

Seperti yang ditulis Eske Montoya Martinez van Egerschot, Chief AI Governance and Ethics Officer di DigiDiplomacy, "AI sedang membentuk ulang strategi kampanye, keterlibatan pemilih, dan jalinan integritas pemilu itu sendiri."

Video AI yang meyakinkan tetapi palsu tentang politisi atau lawan politik berpotensi "menyebarkan narasi palsu secara strategis dan menargetkan sumber-sumber sah dengan pelecehan, yang bertujuan merusak kepercayaan pada institusi publik dan menumbuhkan permusuhan terhadap berbagai negara dan kelompok orang".

Di tahun yang memuat banyak pemilu penting dari Taiwan hingga India hingga Amerika Serikat, ini memiliki konsekuensi luas.

Bias dan stereotip

Keluaran model AI generatif sangat bergantung pada data pelatihannya. Artinya, bias budaya atau stereotip dalam data pelatihan dapat menghasilkan masalah yang sama dalam video yang dihasilkan. Seperti yang dibahas Joy Buolamwini dalam episode Fighting For Algorithmic Justice dari DataFramed, bias pada gambar dapat membawa konsekuensi serius dalam rekrutmen dan penegakan hukum.

Bagaimana Cara Mengakses Sora?

Untuk mengakses Sora, buka sora.com. Pada saat artikel ini ditulis, Sora tersedia di sebagian besar wilayah dunia kecuali sebagian besar Eropa dan Inggris.

Mengakses Sora memerlukan langganan ke ChatGPT Plus atau ChatGPT Pro. Keduanya menawarkan kemampuan untuk mengeksplorasi alat pembuatan video tingkat lanjut Sora, namun ada perbedaan fitur dan limits:

Apa Alternatif untuk Sora?

Ada beberapa alternatif berprofil tinggi untuk Sora yang memungkinkan pengguna membuat konten video dari teks. Ini termasuk:

• Runway-Gen-3. Alternatif berprofil tertinggi untuk OpenAI Sora adalah Runway Gen-3. Seperti Sora, ini adalah AI generatif teks-ke-video, dan saat ini tersedia di web dan seluler.
• Lumiere. Google baru-baru ini mengumumkan Lumiere, yang saat ini tersedia sebagai ekstensi untuk kerangka kerja Python deep learning PyTorch.
• Make-a-Video. Meta mengumumkan Make-a-Video pada 2022; ini kembali tersedia melalui ekstensi PyTorch.

Ada juga beberapa pesaing yang lebih kecil:

• Pictory mempermudah konversi teks menjadi konten video, menargetkan pemasar konten dan pendidik dengan alat pembuatan videonya.
• Kapwing menawarkan platform online untuk membuat video dari teks, menekankan kemudahan penggunaan bagi pemasar media sosial dan kreator kasual.
• Synthesia berfokus pada pembuatan presentasi video bertenaga AI dari teks, menawarkan video yang dipandu avatar yang dapat disesuaikan untuk tujuan bisnis dan pendidikan.
• HeyGen bertujuan menyederhanakan produksi video untuk pemasaran produk dan konten, pendekatan penjualan, dan pendidikan.
• Steve AI menyediakan platform AI yang memungkinkan pembuatan video dan animasi dari Prompt ke Video, Naskah ke Video, dan Audio ke Video.
• Elai berfokus pada e-learning dan pelatihan korporat, menawarkan solusi untuk dengan mudah mengubah konten instruksional menjadi video informatif

Apa Arti Sora dari OpenAI bagi Masa Depan?

Tak diragukan lagi Sora bersifat terobosan. Juga jelas bahwa potensi model generatif ini sangat luas. Apa implikasi Sora terhadap industri AI dan dunia? Tentu saja, kita hanya bisa memperkirakan secara beralasan. Namun, berikut beberapa cara Sora dapat mengubah banyak hal, baik menjadi lebih baik maupun sebaliknya.

Implikasi jangka pendek dari Sora OpenAI

Mari terlebih dahulu melihat dampak langsung jangka pendek yang mungkin kita lihat dari Sora setelah peluncurannya (kemungkinan bertahap) ke publik.

Gelombang kemenangan cepat

Pada bagian di atas, kami sudah membahas beberapa kasus penggunaan potensial Sora. Banyak di antaranya kemungkinan akan diadopsi dengan cepat jika dan ketika Sora dirilis untuk penggunaan publik. Ini mungkin termasuk:

• Proliferasi video bentuk pendek untuk media sosial dan periklanan. Harapkan kreator di X (sebelumnya Twitter), TikTok, LinkedIn, dan lainnya meningkatkan kualitas konten mereka dengan produksi Sora.
• Adopsi Sora untuk prototyping. Baik untuk mendemonstrasikan produk baru atau memamerkan pengembangan arsitektur yang diusulkan, Sora bisa menjadi hal lumrah untuk mengajukan ide.
• Penceritaan data yang lebih baik. AI generatif teks-ke-video dapat memberi kita visualisasi data yang lebih hidup, simulasi model yang lebih baik, dan cara interaktif untuk mengeksplorasi serta menyajikan data. Namun, penting untuk melihat bagaimana Sora tampil pada jenis prompt ini.
• Sumber belajar yang lebih baik. Dengan alat seperti Sora, materi pembelajaran dapat sangat ditingkatkan. Konsep yang rumit dapat dihidupkan, sementara pelajar visual memiliki peluang untuk alat bantu belajar yang lebih baik.

Ladang ranjau risiko

Tentu saja, seperti yang telah kami soroti sebelumnya, teknologi semacam ini hadir dengan berbagai potensi negatif, dan sangat penting bagi kita untuk menavigasinya. Berikut beberapa risiko yang harus kita waspadai:

• Penyebaran misinformasi dan disinformasi. Secara kolektif, kita harus lebih cermat terhadap konten yang kita konsumsi, dan kita memerlukan alat yang lebih baik untuk mengenali konten yang dibuat atau dimanipulasi. Ini sangat penting di tahun pemilu.
• Pelanggaran hak cipta. Kita harus berhati-hati terhadap bagaimana gambar dan kemiripan diri kita digunakan. Regulasi dan kontrol mungkin diperlukan untuk mencegah data pribadi kita digunakan dengan cara yang tidak kita setujui. Perdebatan ini kemungkinan besar pertama kali muncul saat penggemar mulai membuat video berdasarkan waralaba film favorit mereka—namun, risikonya bagi individu juga besar.
• Tantangan regulasi dan etika. Kemajuan AI generatif sudah terbukti sulit diikuti regulator, dan Sora dapat memperburuk masalah ini. Kita harus menavigasi penggunaan Sora yang tepat dan adil tanpa mempengaruhi kebebasan individu atau menghambat inovasi.
• Ketergantungan pada teknologi. Alat seperti Sora bisa dilihat sebagai jalan pintas bagi banyak orang alih-alih asisten. Orang mungkin menganggapnya sebagai pengganti kreativitas, yang dapat berdampak pada banyak industri dan para profesional yang berkecimpung di dalamnya.

Video generatif menjadi medan persaingan berikutnya

Kami sudah menyebutkan beberapa alternatif Sora, namun kita dapat berharap daftar ini bertambah signifikan pada 2024 dan seterusnya. Seperti yang kita lihat dengan ChatGPT, ada daftar alternatif yang terus bertambah dan banyak proyek yang melakukan iterasi pada LLM sumber terbuka di pasar.

Sora mungkin menjadi alat yang terus mendorong inovasi dan persaingan di bidang AI generatif. Baik melalui model yang dihaluskan untuk penggunaan spesifik atau teknologi proprietari yang bersaing langsung, banyak pemain besar di industri kemungkinan ingin mengambil bagian dalam ranah teks-ke-video.

Implikasi jangka panjang dari Sora OpenAI

Saat debu mulai mengendap setelah peluncuran publik Sora dari OpenAI, kita akan mulai melihat bagaimana masa depan jangka panjangnya. Saat para profesional dari berbagai industri mencoba alat ini, tak pelak akan ada penggunaan Sora yang mengubah permainan. Mari berspekulasi tentang beberapa di antaranya:

Kasus penggunaan bernilai tinggi dapat terbuka

Ada kemungkinan Sora (atau alat serupa) menjadi andalan di beberapa industri:

• Pembuatan konten tingkat lanjut. Kita dapat melihat Sora sebagai alat untuk mempercepat produksi di bidang seperti VR dan AR, video gim, dan bahkan hiburan tradisional seperti TV dan film. Bahkan jika tidak digunakan langsung untuk membuat media tersebut, ia dapat membantu membuat prototipe dan storyboard ide.
• Hiburan yang dipersonalisasi. Tentu, kita bisa melihat situasi di mana Sora membuat dan mengkurasi konten yang disesuaikan khusus untuk pengguna. Media interaktif dan responsif yang disesuaikan dengan selera dan preferensi individu dapat muncul.
• Pendidikan yang dipersonalisasi. Sekali lagi, konten yang sangat individual ini dapat menemukan tempat di sektor pendidikan, membantu siswa belajar dengan cara yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
• Pengeditan video waktu nyata. Konten video dapat diedit atau diproduksi ulang secara waktu nyata untuk memenuhi audiens berbeda, menyesuaikan aspek seperti nada, kompleksitas, atau bahkan narasi berdasarkan preferensi atau umpan balik penonton.

Batas antara dunia fisik dan digital mulai kabur

Kami sudah menyinggung realitas virtual (VR) dan realitas tertambah (AR), namun Sora berpotensi merevolusi cara kita berinteraksi dengan konten digital saat digabungkan dengan medium-medium ini. Jika iterasi masa depan Sora mampu menghasilkan dunia virtual berkualitas tinggi yang dapat dihuni dalam hitungan detik—dan memanfaatkan teks & audio generatif untuk mengisinya dengan karakter virtual yang tampak nyata—ini menimbulkan pertanyaan serius tentang apa artinya menavigasi dunia digital di masa depan.

Catatan Penutup

Model Sora dari OpenAI menjanjikan lompatan maju dalam kualitas video generatif. Rilis publiknya telah lama dinanti, dan potensi penerapannya di berbagai sektor sangat ditunggu. Jika Anda ingin mulai terjun ke dunia AI generatif, jalur keterampilan AI Fundamentals kami akan membantu Anda mengejar ketertinggalan dengan ​​machine learning, deep learning, NLP, model generatif, dan lainnya.

Untuk lebih banyak sumber daya tentang perkembangan terbaru di dunia AI, lihat daftar berikut:

• Berlangganan Podcast DataFramed
• Ikuti Seri Code-Along Pengembang AI
• Jelajahi tutorial AI kami