Kursus
Tetap unggul dalam data engineering memerlukan pembelajaran dan jejaring yang berkelanjutan. Salah satu cara terbaik untuk mencapainya adalah dengan menghadiri konferensi data engineering. Konferensi menarik ini mempertemukan para ahli industri untuk membahas inovasi dalam arsitektur data, komputasi cloud, pipeline ETL, pemrosesan real-time, dan banyak lagi. Acara-acara tersebut menawarkan peluang jejaring yang berharga, lokakarya praktik, serta wawasan tentang teknologi baru yang membentuk masa depan data engineering.
Saya telah menyusun daftar konferensi data engineering yang wajib dihadiri pada 2026. Baik Anda baru di industri ini maupun sudah berpengalaman, konferensi ini akan membantu Anda tetap mengikuti tren terbaru.
1. Radar 11x
- Tanggal: 1 Oktober 2026
- Lokasi: Daring
- Biaya: Gratis
Semua berhenti di 10. RADAR menaikkan AI ke 11. Acara virtual gratis ini membahas cara memangkas pekerjaan berminggu-minggu menjadi hitungan hari: proyek AI mana yang perlu dihentikan, mengapa banyak keterampilan tahan-AI tidak bersifat teknis, dan seperti apa rekayasa perangkat lunak ketika agen menulis kode Anda.
Hari tersebut menampilkan delapan sesi dari pembicara di Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank, dan lainnya, dengan blok waktu khusus untuk Amerika, Eropa, serta Timur Tengah & Afrika. Sesi meliputi keluar dari purgatori pilot AI, alur kerja developer baru ketika agen menulis kode, keterampilan karier yang tahan AI, dan tata kelola AI yang bertanggung jawab, ditutup dengan sesi AMA langsung bersama para pendiri.
Kelewatan? Tonton rekaman Radar 11x, beserta edisi-edisi sebelumnya: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, dan Radar: The AI Edition (2024).
2. AI and Big Data Expo
- Tanggal: 3 - 4 Feb 2026
- Lokasi: Olympia, London, UK
- Biaya: Gratis (Expo Pass)
AI and BIG Data Expo menampilkan teknologi mutakhir dari ratusan exhibitor, dengan lebih dari 250 pembicara yang berbagi pengetahuan industri dan pengalaman nyata. Peserta dapat mempelajari topik seperti Enterprise AI, Machine Learning, Keamanan, Ethical AI, Deep Learning, Ekosistem Data, dan NLP. Acara ini diselenggarakan bersamaan dengan acara teknologi lain, termasuk yang berfokus pada Edge Computing, IoT, Keamanan Siber & Cloud, Transformasi Digital, Pusat Data, Otomasi Cerdas, dan Unified Communications.
3. Google Cloud Next
- Tanggal: 22–24 April 2026
- Lokasi: Mandalay Bay Convention Center, Las Vegas, Nevada, AS, & Daring
- Biaya: Gratis (Virtual) / USD 299 - USD 2.099
Google Cloud Next merupakan ajang utama yang menampilkan terobosan terbaru Google Cloud dalam data engineering, AI/ML, dan solusi cloud. Peserta dapat menjelajahi inovasi mutakhir melalui keynote, demo, lokakarya, dan sesi teknis. Acara ini menghadirkan presentasi para ahli, kisah sukses pelanggan, laboratorium pembelajaran praktik, dan peluang jejaring dengan para pemimpin industri. Dari wawasan teknis mendalam hingga diskusi strategis, acara ini menawarkan pengalaman komprehensif bagi profesional cloud yang ingin meningkatkan keterampilan dan tetap unggul di industri.
4. MDS Fest 4.0
- Tanggal: 4 - 7 Mei 2026
- Lokasi: Virtual
- Biaya: Gratis
MDS Fest adalah konferensi virtual yang merayakan modern data stack, menampilkan sesi para ahli tentang tantangan dan inovasi utama industri. Topik mencakup membangun organisasi berbasis data, penskalaan infrastruktur secara efisien, memastikan kualitas data, meningkatkan literasi data, dan pengembangan karier data. Peserta memperoleh wawasan tentang praktik terbaik, studi kasus nyata, dan strategi untuk mengoptimalkan alur kerja data dan mendorong nilai bisnis.
5. Data Innovation Summit
- Tanggal: 6 - 8 Mei 2026
- Lokasi: Kistamässan, Stockholm, Swedia dan virtual
- Biaya: EUR 249 - EUR 549
Data Innovation Summit menampilkan kemajuan terbaru dalam Data Science, AI, dan Machine Learning melalui studi kasus nyata, riset mutakhir, dan demonstrasi teknologi praktik. Peserta mengeksplorasi AI terapan dan generatif, desain berpusat pada manusia, serta strategi penerapan solusi AI siap produksi. Topik utama meliputi infrastruktur data, persiapan data skala besar, AI yang etis, dan investasi pemerintah yang membentuk industri. Dengan fokus pada aplikasi praktis dan inovasi, acara ini memberikan wawasan untuk membangun antarmuka AI yang intuitif, mengoptimalkan alur kerja, dan memanfaatkan pengambilan keputusan berbasis AI untuk mendorong pertumbuhan bisnis.
6. World Data Summit
- Tanggal: 20-22 Mei 2026
- Lokasi: Malta
- Biaya: EUR 2.050,95
World Data Summit merupakan konferensi data engineering unggulan yang berfokus pada membangun organisasi berbasis data melalui strategi manajemen data tingkat lanjut. Topik utama mencakup tata kelola data, otomasi data warehouse, arsitektur Kappa, dan distribusi data open-source. Para ahli juga membahas penerapan machine learning, privasi dan etika data, serta strategi untuk meningkatkan literasi dan kepemimpinan data. Dengan wawasan dari para pemimpin senior industri, acara ini menawarkan telaah mendalam tentang masa depan data engineering dan analitik.
7. Snowflake Summit
- Tanggal: 1-4 Juni 2026
- Lokasi: San Francisco, California
- Biaya: USD 1.495 - USD 2.495
Snowflake Summit selama empat hari ini merupakan acara wajib bagi profesional data. Menampilkan keynote yang menginspirasi, sesi breakout yang dipandu pakar, dan expo yang dinamis. Peserta menyelami topik mutakhir seperti AI, machine learning, data engineering, DevOps, dan arsitektur data generasi berikutnya, termasuk lakehouse dan data mesh. Dengan fokus kuat pada inovasi, tata kelola, dan aplikasi dunia nyata, acara ini menawarkan peluang jejaring tak tertandingi dengan para pemimpin industri, rekan sejawat, dan mitra terbaik Snowflake, menjadikannya destinasi utama bagi mereka yang ingin tetap unggul di era berbasis data.
8. Data + AI Summit by Databricks
- Tanggal: 15 - 18 Juni 2026
- Lokasi: Hibrida - San Francisco, California, AS, dan tersedia daring
- Biaya: USD 1.395 - USD 1.895 untuk tatap muka. Gratis untuk akses virtual
Data + AI Summit, yang diselenggarakan oleh Databricks, mempertemukan data engineer, data scientist, analis, dan para pemimpin untuk mengeksplorasi kemajuan terbaru dalam teknologi data dan AI. Summit ini mencakup pelatihan praktik, keynote yang menginspirasi, dan sesi yang dipimpin para pelopor industri yang membahas topik seperti machine learning, data engineering, analitik, dan teknologi open-source. Peserta dapat mengikuti diskusi panel, jejaring, dan lokakarya tentang data engineering, tata kelola, dan machine learning. Panel dan sesi pelatihan konferensi sebelumnya tersedia di YouTube.
9. Big Data LDN (London)
- Tanggal: 23 - 24 September 2026
- Lokasi: Olympia, London, UK
- Biaya: Gratis
Big Data LDN merupakan ajang data, analitik, dan AI gratis terkemuka di Inggris, menampilkan konferensi dan pameran selama dua hari. Acara ini menawarkan wawasan dari para pemimpin data papan atas dan kisah sukses dari merek-merek besar, membantu peserta menemukan alat dan teknik baru untuk kesuksesan bisnis berbasis data. Tersedia pula peluang untuk terhubung dengan vendor teknologi, konsultan, dan pembicara ahli melalui program konferensi yang komprehensif.
10. AWS re:Invent
- Tanggal: 30 November - 4 Desember 2026
- Lokasi: Las Vegas, NV, AS
- Biaya: Bervariasi (Tiket dibuka musim panas 2026)
AWS re:Invent adalah acara komputasi cloud tahunan utama dari Amazon, menampilkan pengumuman keynote, sesi teknis, pelatihan praktik, dan peluang sertifikasi. Dengan lebih dari 2.000 sesi, lokakarya interaktif, dan acara jejaring, ajang ini menawarkan wawasan tentang layanan AWS terbaru, data engineering di cloud, dan transformasi bisnis melalui cloud. Peserta dapat mengeksplorasi sesi inovasi, memilih jalur pembelajaran khusus, dan terlibat dalam aktivitas komunitas, menjadikannya acara penting bagi profesional cloud yang ingin meningkatkan keterampilan dan tetap unggul di industri.
Ringkasan
Berikut tabel akhir agar Anda tetap terorganisasi. Jangan lupa tandai kalender Anda!
| Konferensi | Tanggal | Lokasi | Biaya | Ringkasan |
|---|---|---|---|---|
| Radar: Hybrid Human-AI Teams | 1 April 2026 | Daring | Gratis | Berfokus pada hubungan antara keahlian manusia dan AI, membangun kerangka kolaboratif, serta strategi adopsi AI. |
| AI and Big Data Expo | 3–4 Feb 2026 | London, UK | Gratis (Expo Pass) | Menampilkan Enterprise AI, ML, Keamanan, dan NLP; diselenggarakan bersamaan dengan acara IoT dan Keamanan Siber. |
| Google Cloud Next | 22–24 April 2026 | Las Vegas, NV & Daring | Gratis (Virtual) / $299–$2.099 | Menampilkan terobosan terbaru Google Cloud dalam data engineering dan AI/ML dengan keynote, demo, dan lab praktik. |
| MDS Fest 4.0 | 4–7 Mei 2026 | Virtual | Gratis | Merayakan modern data stack dengan sesi tentang penskalaan infrastruktur, kualitas data, dan karier data. |
| Data Innovation Summit | 6–8 Mei 2026 | Stockholm, Swedia & Virtual | €249–€549 | Mencakup AI terapan/generatif, infrastruktur data, dan AI yang etis dengan studi kasus nyata. |
| World Data Summit | 20–22 Mei 2026 | Malta | €2.050,95 | Berfokus pada tata kelola data, otomasi data warehouse, dan strategi manajemen tingkat lanjut untuk organisasi berbasis data. |
| Snowflake Summit | 1–4 Juni 2026 | San Francisco, CA | $1.495–$2.495 | Telaah mendalam tentang Snowflake, AI, lakehouse, dan data mesh dengan jejaring bagi profesional data. |
| Data + AI Summit (Databricks) | 15–18 Juni 2026 | San Francisco, CA & Daring | Gratis (Virtual) / $1.395–$1.895 | Mengeksplorasi teknologi open-source, arsitektur lakehouse, dan ML dengan pelatihan praktik. |
| Big Data LDN | 23–24 Sept 2026 | London, UK | Gratis | Acara data & AI gratis terkemuka di Inggris dengan wawasan dari para pemimpin dan vendor teknologi. |
| AWS re:Invent | 30 Nov–4 Des 2026 | Las Vegas, NV | Bervariasi | Acara cloud utama Amazon dengan 2.000+ sesi tentang layanan AWS, rekayasa cloud, dan sertifikasi. |
Tetap unggul dalam data engineering memerlukan pembelajaran dan jejaring yang berkelanjutan, dan menghadiri konferensi unggulan pada 2026 adalah cara yang tepat untuk mencapainya. Saya sangat merekomendasikan kursus Understanding Data Engineering kami untuk memahami bagaimana peran data engineer berbeda dari data scientist. Introduction to Data Engineering kami juga merupakan kursus yang baik untuk membantu Anda memahami proses ETL.

