Kurs
Veri Mühendisliğini Anlamak
2 sa
377.9K
Veri mühendisliğinde önde kalmak sürekli öğrenme ve ağ kurmayı gerektirir. Bunu başarmanın en iyi yollarından biri, veri mühendisliği konferanslarına katılmaktır. Bu heyecan verici konferanslar, veri mimarisi, bulut bilişim, ETL hatları, gerçek zamanlı işleme ve çok daha fazlasındaki yenilikleri tartışmak üzere sektör uzmanlarını bir araya getirir. Değerli networking fırsatları, uygulamalı atölyeler ve veri mühendisliğinin geleceğini şekillendiren yeni teknolojilere dair içgörüler sunarlar.
2026’da mutlaka katılmanız gereken veri mühendisliği konferanslarının bir listesini hazırladım. İster sektöre yeni adım atıyor olun ister deneyimli olun, bu konferanslar en son trendlerin gerisinde kalmamanıza yardımcı olacaktır.
1. Radar 11x
- Tarih: 1 Ekim 2026
- Yer: Çevrimiçi
- Ücret: Ücretsiz
Herkes 10’da durur. RADAR, yapay zekâyı 11’e çıkardı. Bu ücretsiz sanal etkinlik, haftalar sürecek işleri günlere indirmeye odaklandı: hangi yapay zekâ projelerinin sonlandırılması gerektiği, neden birçok yapay zekâya dayanıklı becerinin teknik olmadığı ve ajanlar kodunuzu yazdığında mühendisliğin nasıl görüneceği.
Gün, Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank ve daha pek çok yerden konuşmacıların sekiz oturumuyla; Amerika, Avrupa ve Orta Doğu & Afrika için ayrılmış bloklarla ilerledi. Oturumlarda yapay zekâ pilotu arafından çıkış, ajanların kod yazdığı yeni geliştirici iş akışı, yapay zekâya dayanıklı kariyer becerileri ve sorumlu yapay zekâ yönetişimi ele alındı ve canlı kurucu Soru-Cevap ile sona erdi.
Kaçırdınız mı? Radar 11x kayıtlarını ve önceki sürümleri izleyin: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition ve Radar: The AI Edition (2024).
2. AI and Big Data Expo
- Tarih: 3 - 4 Şubat 2026
- Yer: Olympia, Londra, Birleşik Krallık
- Ücret: Ücretsiz (Fuar Girişi)
AI and BIG Data Expo, yüzlerce katılımcının en yeni teknolojilerini sergilediği, 250’den fazla konuşmacının sektörel bilgi ve gerçek hayat deneyimlerini paylaştığı bir etkinlikti. Katılımcılar Kurumsal Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi, Güvenlik, Etik Yapay Zekâ, Derin Öğrenme, Veri Ekosistemleri ve NLP gibi konularda bilgi edinebildiler. Etkinlik; Uç Bilişim, IoT, Siber Güvenlik & Bulut, Dijital Dönüşüm, Veri Merkezleri, Akıllı Otomasyon ve Birleşik İletişimler gibi diğer teknoloji etkinlikleriyle birlikte düzenlendi.
3. Google Cloud Next
- Tarih: 22–24 Nisan 2026
- Yer: Mandalay Bay Convention Center, Las Vegas, Nevada, ABD, & Çevrimiçi
- Ücret: Ücretsiz (Sanal) / USD 299 - USD 2.099
Google Cloud Next Google Cloud’un veri mühendisliği, AI/ML ve bulut çözümlerindeki en son gelişmelerini sergileyen öncü bir etkinlikti. Katılımcılar, açılış konuşmaları, demolar, atölyeler ve teknik oturumlar aracılığıyla en yeni yenilikleri keşfedebildiler. Etkinlikte uzman sunumları, müşteri başarı hikâyeleri, uygulamalı öğrenme laboratuvarları ve sektör liderleriyle networking fırsatları yer aldı. Derin teknik içgörülerden stratejik tartışmalara kadar, becerilerini geliştirmek ve sektörde önde kalmak isteyen bulut profesyonelleri için kapsamlı bir deneyim sundu.
4. MDS Fest 4.0
- Tarih: 4 - 7 Mayıs 2026
- Yer: Sanal
- Ücret: Ücretsiz
MDS Fest modern veri yığınını kutlayan, sektörün temel zorlukları ve yeniliklerine odaklanan uzman konuşmalarının yer aldığı sanal bir konferanstı. Konular arasında veriye dayalı organizasyonlar kurmak, altyapıyı verimli bir şekilde ölçeklendirmek, veri kalitesini sağlamak, veri okuryazarlığını artırmak ve veri kariyerlerini ilerletmek bulunuyordu. Katılımcılar, en iyi uygulamalar, gerçek kullanım örnekleri ve veri iş akışlarını optimize edip iş değeri yaratmaya yönelik stratejiler hakkında içgörüler edindiler.
5. Data Innovation Summit
- Tarih: 6 - 8 Mayıs 2026
- Yer: Kistamässan, Stockholm, İsveç ve sanal
- Ücret: EUR 249 - EUR 549
Data Innovation Summit Veri Bilimi, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesindeki en son gelişmeleri gerçek dünya vaka çalışmaları, ileri araştırmalar ve uygulamalı teknoloji gösterimleriyle sundu. Katılımcılar uygulamalı ve üretken yapay zekâyı, insan merkezli tasarımı ve üretime hazır yapay zekâ çözümlerini devreye alma stratejilerini keşfettiler. Veri altyapısı, büyük ölçekli veri hazırlığı, etik yapay zekâ ve sektörü şekillendiren kamu yatırımları gibi temel konular ele alındı. Pratik uygulamalar ve yeniliğe odaklanan bu etkinlik, sezgisel yapay zekâ arayüzleri oluşturma, iş akışlarını optimize etme ve yapay zekâ destekli karar alma ile iş büyümesini hızlandırma konusunda içgörüler sundu.
6. World Data Summit
- Tarih: 20-22 Mayıs 2026
- Yer: Malta
- Ücret: EUR 2.050,95
World Data Summit gelişmiş veri yönetimi stratejileriyle veriye dayalı organizasyonlar inşa etmeye odaklanan seçkin bir veri mühendisliği konferansıydı. Öne çıkan konular arasında veri yönetişimi, depo otomasyonu, Kappa mimarisi ve açık kaynak veri dağıtımı yer aldı. Uzmanlar ayrıca makine öğrenmesi uygulamalarını, veride mahremiyet ve etiği, veri okuryazarlığını ve liderliği geliştirme stratejilerini incelediler. Kıdemli sektör liderlerinin içgörüleriyle bu etkinlik, veri mühendisliği ve analitiğin geleceğine derin bir bakış sundu.
7. Snowflake Summit
- Tarih: 1-4 Haziran 2026
- Yer: San Francisco, Kaliforniya
- Ücret: USD 1.495 - USD 2.495
Dört günlük Snowflake Summit veri profesyonelleri için kaçırılmaması gereken bir etkinlikti. İlham verici açılış konuşmaları, uzmanların yönettiği paralel oturumlar ve dinamik bir fuar alanı içeriyordu. Katılımcılar, yapay zekâ, makine öğrenmesi, veri mühendisliği, DevOps ve göl-evleri ile veri ağları gibi yeni nesil veri mimarileri gibi en güncel konulara derinlemesine daldılar. İnovasyon, yönetişim ve gerçek dünya uygulamalarına güçlü bir vurgu yapan etkinlik; sektör liderleri, meslektaşlar ve önde gelen Snowflake iş ortaklarıyla benzersiz networking fırsatları sunarak veri odaklı çağda önde kalmak isteyenler için ideal bir adres oldu.
8. Data + AI Summit by Databricks
- Tarih: 15 - 18 Haziran 2026
- Yer: Hibrit - San Francisco, Kaliforniya, ABD ve çevrimiçi
- Ücret: Fiziksel katılım için USD 1.395 - USD 1.895. Sanal katılım ücretsiz
Data + AI Summit, Databricks tarafından düzenlenen ve veri mühendislerini, veri bilimcileri, analistleri ve liderleri veri ve yapay zekâ teknolojilerindeki en son gelişmeleri keşfetmek üzere bir araya getiren bir zirveydi. Zirve; uygulamalı eğitimler, ilham verici açılış konuşmaları ve makine öğrenmesi, veri mühendisliği, analitik ve açık kaynak teknolojileri gibi konuları kapsayan öncü isimlerin oturumlarını içeriyordu. Katılımcıları; panel tartışmaları, networking ve veri mühendisliği, yönetişim ve makine öğrenmesine yönelik atölyeler bekliyordu. Geçmiş konferans panelleri ve eğitim oturumları YouTube’da mevcuttur.
9. Big Data LDN (Londra)
- Tarih: 23 - 24 Eylül 2026
- Yer: Olympia, Londra, Birleşik Krallık
- Ücret: Ücretsiz
Big Data LDN, Birleşik Krallık’ın veri, analitik ve yapay zekâ alanındaki lider ücretsiz etkinliğiydi; iki günlük konferans ve fuarı içeriyordu. Önde gelen veri liderlerinden içgörüler ve büyük markaların başarı hikâyeleri sunarak katılımcıların veriye dayalı iş başarısı için yeni araç ve teknikleri keşfetmesine yardımcı oldu. Kapsamlı konferans programı sayesinde teknoloji satıcıları, danışmanlar ve uzman konuşmacılarla bağlantı kurma fırsatları sağladı.
10. AWS re:Invent
- Tarih: 30 Kasım - 4 Aralık 2026
- Yer: Las Vegas, NV, ABD
- Ücret: Değişken (Biletler 2026 yazında açılacaktır)
AWS re:Invent, Amazon’un önde gelen yıllık bulut bilişim etkinliğidir; açılış duyuruları, teknik oturumlar, uygulamalı eğitimler ve sertifikasyon fırsatları sunar. 2.000’den fazla oturum, interaktif atölyeler ve networking etkinlikleriyle en yeni AWS hizmetleri, bulut veri mühendisliği ve bulut üzerinden iş dönüşümü hakkında içgörüler sağlar. Katılımcılar inovasyon konuşmalarını keşfedebilir, uzmanlaşmış öğrenme yollarını seçebilir ve topluluk etkinliklerine katılabilir; bu da becerilerini geliştirmek ve sektörde önde kalmak isteyen bulut profesyonelleri için etkinliği kritik kılar.
Özet
Sizi düzenli tutmak için son bir tablo burada. Takviminizi işaretlemeyi unutmayın!
| Konferans | Tarih | Yer | Ücret | Özet |
|---|---|---|---|---|
| Radar: Hybrid Human-AI Teams | 1 Nisan 2026 | Çevrimiçi | Ücretsiz | İnsan uzmanlığı ile yapay zekâ arasındaki ilişkiye, işbirliği çerçevelerine ve yapay zekâ benimseme stratejilerine odaklanır. |
| AI and Big Data Expo | 3–4 Şubat 2026 | Londra, Birleşik Krallık | Ücretsiz (Fuar Girişi) | Kurumsal AI, ML, Güvenlik ve NLP’yi öne çıkarır; IoT ve Siber Güvenlik etkinlikleriyle eş konumludur. |
| Google Cloud Next | 22–24 Nisan 2026 | Las Vegas, NV & Çevrimiçi | Ücretsiz (Sanal) / $299–$2.099 | Google Cloud’un veri mühendisliği ve AI/ML alanındaki en yeni gelişmelerini açılış konuşmaları, demolar ve uygulamalı laborlarla sergiler. |
| MDS Fest 4.0 | 4–7 Mayıs 2026 | Sanal | Ücretsiz | Modern veri yığınını; altyapı ölçekleme, veri kalitesi ve veri kariyerlerine dair konuşmalarla kutlar. |
| Data Innovation Summit | 6–8 Mayıs 2026 | Stockholm, İsveç & Sanal | €249–€549 | Uygulamalı/üretken AI, veri altyapısı ve etik AI’yı gerçek dünya vaka çalışmalarla ele alır. |
| World Data Summit | 20–22 Mayıs 2026 | Malta | €2.050,95 | Veri yönetişimi, depo otomasyonu ve veriye dayalı organizasyonlar için gelişmiş yönetim stratejilerine odaklanır. |
| Snowflake Summit | 1–4 Haziran 2026 | San Francisco, CA | $1.495–$2.495 | Snowflake, yapay zekâ, göl-evleri ve veri ağlarına derin dalış; veri profesyonelleri için networking imkânları. |
| Data + AI Summit (Databricks) | 15–18 Haziran 2026 | San Francisco, CA & Çevrimiçi | Ücretsiz (Sanal) / $1.395–$1.895 | Açık kaynak teknolojiler, lakehouse mimarisi ve ML’yi uygulamalı eğitimlerle keşfeder. |
| Big Data LDN | 23–24 Eylül 2026 | Londra, Birleşik Krallık | Ücretsiz | Birleşik Krallık’ın lider ücretsiz veri & AI etkinliği; üst düzey liderler ve teknoloji satıcılarından içgörüler sunar. |
| AWS re:Invent | 30 Kasım–4 Aralık 2026 | Las Vegas, NV | Değişken | Amazon’un öncü bulut etkinliği; 2.000+ oturumla AWS hizmetleri, bulut mühendisliği ve sertifikasyon üzerine. |
Veri mühendisliğinde önde kalmak sürekli öğrenme ve networking gerektirir; 2026’daki önde gelen konferanslara katılmak bunu başarmanın harika bir yoludur. Bir veri mühendisi rolünün veri bilimcisinden nasıl ayrıştığını anlamak için Understanding Data Engineering kursumuzu şiddetle öneririm. Introduction to Data Engineering kursumuz da ETL süreçlerini anlamanıza yardımcı olacak iyi bir seçenektir.
Veri analitiği, iş zekâsı ve veri bilimi alanlarında pratik deneyime sahip Veri Bilimi Teknik Yazarı. SQL, Python, Power BI, Databricks ve veri mühendisliği üzerine, gerçek dünya analitik çalışmalarına dayanan, uygulamaya dönük ve sektöre odaklı içerikler yazıyorum. Yazılarım teknik derinlikle iş etkisi arasındaki köprüyü kurarak profesyonellerin veriyi güvenle karara dönüştürmelerine yardımcı olur.
