Die 10 wichtigsten Data-Engineering-Konferenzen 2026

2. AI and Big Data Expo

• Date: 3.–4. Feb 2026
• Location: Olympia, London, UK
• Cost: Kostenlos (Expo Pass)

Die AI and BIG Data Expo zeigte modernste Technologien von Hunderten Ausstellern, mit über 250 Sprecherinnen und Sprechern, die Branchenwissen und Praxiserfahrungen teilten. Teilnehmende konnten Themen wie Enterprise-KI, Machine Learning, Sicherheit, ethische KI, Deep Learning, Datenökosysteme und NLP kennenlernen. Das Event fand gemeinsam mit weiteren Tech-Events statt, darunter zu Edge Computing, IoT, Cyber Security & Cloud, Digitaler Transformation, Rechenzentren, Intelligenter Automatisierung und Unified Communications.

3. Google Cloud Next

• Date: 22.–24. April 2026
• Location: Mandalay Bay Convention Center, Las Vegas, Nevada, USA, & Online
• Cost: Kostenlos (virtuell) / USD 299 - USD 2.099

Google Cloud Next war das Top-Event für die neuesten Entwicklungen von Google Cloud in Data Engineering, KI/ML und Cloud-Lösungen. Teilnehmende konnten Innovationen in Keynotes, Demos, Workshops und technischen Sessions entdecken. Das Programm bot Expertinnen- und Expertenvorträge, Kundenerfolgsgeschichten, Hands-on-Labs und Networking mit Branchenführenden. Von tiefen technischen Einblicken bis zu strategischen Diskussionen – ideal für Cloud-Profis, die ihre Kompetenzen ausbauen und im Markt voraus bleiben wollen.

4. MDS Fest 4.0

• Date: 4.–7. Mai 2026
• Location: Virtuell
• Cost: Kostenlos

MDS Fest war eine virtuelle Konferenz rund um den Modern Data Stack – mit Expertentalks zu zentralen Herausforderungen und Innovationen der Branche. Themen: datengetriebene Organisationen aufbauen, Infrastruktur effizient skalieren, Datenqualität sichern, Datenkompetenz stärken und Datenkarrieren vorantreiben. Teilnehmende erhielten Best Practices, Praxisbeispiele und Strategien, um Daten-Workflows zu optimieren und echten Business-Mehrwert zu schaffen.

5. Data Innovation Summit

• Date: 6.–8. Mai 2026
• Location: Kistamässan, Stockholm, Schweden, und virtuell
• Cost: EUR 249 - EUR 549

Der Data Innovation Summit zeigte die neuesten Fortschritte in Data Science, KI und Machine Learning – mit Praxisbeispielen, aktueller Forschung und Hands-on-Tech-Demos. Im Fokus: angewandte und generative KI, Human-Centered Design und Strategien für produktionsreife KI. Wichtige Themen waren Dateninfrastruktur, großskalige Datenaufbereitung, ethische KI sowie staatliche Investitionen. Mit starkem Praxisbezug gab es Einblicke in intuitive KI-Interfaces, Workflow-Optimierung und KI-gestützte Entscheidungen für Wachstum.

6. World Data Summit

• Date: 20.–22. Mai 2026
• Location: Malta
• Cost: EUR 2.050,95

Der World Data Summit war eine führende Data-Engineering-Konferenz mit Fokus auf datengetriebene Organisationen durch fortgeschrittene Datenmanagement-Strategien. Kernthemen: Data Governance, Warehouse-Automatisierung, Kappa-Architektur und Open-Source-Datenverteilung. Außerdem: Machine-Learning-Anwendungen, Datenschutz und Ethik sowie Strategien zur Stärkung von Datenkompetenz und Führung. Mit Einblicken erfahrener Branchenleader bot das Event einen tiefen Blick in die Zukunft von Data Engineering und Analytics.

7. Snowflake Summit

• Date: 1.–4. Juni 2026
• Location: San Francisco, Kalifornien
• Cost: USD 1.495 - USD 2.495

Der viertägige Snowflake Summit war ein Muss für Datenprofis. Mit inspirierenden Keynotes, Expertensessions und einer lebendigen Expo. Im Programm: KI, Machine Learning, Data Engineering, DevOps und Next-Gen-Datenarchitekturen wie Lakehouses und Data Meshes. Starker Fokus auf Innovation, Governance und reale Anwendungen – plus erstklassiges Networking mit Branchenführenden, Peers und Top-Partnern von Snowflake.

8. Data + AI Summit by Databricks

• Date: 15.–18. Juni 2026
• Location: Hybrid – San Francisco, Kalifornien, USA, und online verfügbar
• Cost: USD 1.395 - USD 1.895 vor Ort. Virtuell kostenlos

Der Data + AI Summit, veranstaltet von Databricks, vereinte Data Engineers, Data Scientists, Analystinnen und Analysten sowie Führungskräfte, um die neuesten Entwicklungen in Daten- und KI-Technologien zu erkunden. Mit Hands-on-Trainings, Keynotes und Sessions von Branchenpionierinnen und -pionieren zu Machine Learning, Data Engineering, Analytics und Open-Source. Erwartet wurden Panels, Networking und Workshops zu Data Engineering, Governance und ML. Aufzeichnungen früherer Panels und Trainings findest du auf YouTube.

9. Big Data LDN (London)

• Date: 23.–24. Sept 2026
• Location: Olympia, London, UK
• Cost: Kostenlos

Die Big Data LDN war das führende kostenlose Data-, Analytics- und KI-Event im Vereinigten Königreich – mit zweitägiger Konferenz und Ausstellung. Es bot Einblicke von Top-Datenverantwortlichen und Erfolgsgeschichten großer Marken und half Teilnehmenden, neue Tools und Methoden für datengetriebenen Geschäftserfolg zu entdecken. Zudem gab es zahlreiche Möglichkeiten, mit Technologieanbietern, Beraterinnen und Beratern sowie Expertinnen und Experten ins Gespräch zu kommen.

10. AWS re:Invent

• Date: 30. Nov – 4. Dez 2026
• Location: Las Vegas, NV, USA
• Cost: Variiert (Tickets ab Sommer 2026)

AWS re:Invent ist Amazons führendes jährliches Cloud-Event – mit Keynotes, technischen Sessions, Hands-on-Trainings und Zertifizierungsmöglichkeiten. Mit über 2.000 Sessions, interaktiven Workshops und Networking bietet es Einblicke in die neuesten AWS-Services, Cloud-Data-Engineering und Business-Transformation durch die Cloud. Du kannst Innovation Talks besuchen, spezialisierte Lernpfade wählen und dich in Community-Aktivitäten einbringen – ein Schlüsseltermin für Cloud-Profis, die ihre Kompetenzen ausbauen und voraus bleiben wollen.

Summary

Hier ist eine abschließende Tabelle, die dir den Überblick erleichtert. Vergiss nicht, dir die Termine im Kalender zu markieren!

Um im Data Engineering die Nase vorn zu behalten, brauchst du kontinuierliche Weiterbildung und Networking – und die Top-Konferenzen 2026 sind dafür ideal. Ich empfehle dir unseren Kurs Understanding Data Engineering, um zu verstehen, wie sich die Rolle von Data Engineers von der von Data Scientists unterscheidet. Unser Introduction to Data Engineering eignet sich ebenfalls gut, um ETL-Prozesse zu verstehen.