Hoppa till huvudinnehållet

Topp 10 konferenser inom data engineering 2026

Upptäck de mest populära konferenserna och evenemangen inom data engineering som är planerade för 2026.

Skapa ditt gratiskonto

Öva och håll koll på dina framsteg.

Fortsätt med GoogleGenom att fortsätta godkänner du vår användarvillkor, våra integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

För att ligga steget före inom data engineering krävs kontinuerligt lärande och nätverkande. Ett av de bästa sätten att uppnå detta är att delta i konferenser inom data engineering. Dessa spännande konferenser samlar branschexperter för att diskutera innovationer inom dataarkitektur, molntjänster, ETL-pipelines, realtidsbearbetning och mycket mer. De erbjuder värdefulla nätverkstillfällen, praktiska workshops och insikter i nya teknologier som formar framtiden för data engineering.

Jag har sammanställt en lista över konferenser inom data engineering 2026 som du inte får missa. Oavsett om du är ny i branschen eller har erfarenhet hjälper de här konferenserna dig att ligga i framkant av de senaste trenderna.

1. Radar 11x

  • Datum: 1 oktober 2026
  • Plats: Online
  • Kostnad: Kostnadsfritt

Alla stannar vid 10. RADAR vred upp AI till 11. Detta kostnadsfria digitala evenemang handlade om att förvandla veckors arbete till dagar: vilka AI-projekt som bör läggas ned, varför många AI-säkra färdigheter inte är tekniska och hur ingenjörsrollen ser ut när agenter skriver din kod.

Dagen bestod av åtta sessioner med talare från Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank med flera, med dedikerade block för Amerika, Europa samt Mellanöstern och Afrika. Sessionerna handlade om att ta sig ur AI-pilotlimbo, det nya utvecklarflödet när agenter skriver kod, AI-säkra karriärfärdigheter och ansvarsfull AI-styrning, och avslutades med en livesänd AMA med grundare.

Missade du det? Titta på inspelningarna från Radar 11x, tillsammans med tidigare upplagor: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, och Radar: The AI Edition (2024).

2. AI and Big Data Expo

  • Datum: 3–4 feb 2026
  • Plats: Olympia, London, Storbritannien
  • Kostnad: Gratis (Expo-pass)

AI and BIG Data Expo visade upp banbrytande teknologier från hundratals utställare, med över 250 talare som delade branschkunskap och verkliga erfarenheter. Deltagare kunde lära sig om ämnen som Enterprise AI, maskininlärning, säkerhet, etisk AI, djupinlärning, dataekosystem och NLP. Evenemanget samarrangerades med andra tech-event, inklusive sådana med fokus på edge computing, IoT, cybersäkerhet och moln, digital transformation, datacenter, intelligent automation och unified communications.

3. Google Cloud Next

  • Datum: 22–24 april 2026
  • Plats: Mandalay Bay Convention Center, Las Vegas, Nevada, USA, & online
  • Kostnad: Gratis (virtuellt) / USD 299 - USD 2 099

Google Cloud Next var ett förstklassigt evenemang som visade upp Google Clouds senaste framsteg inom data engineering, AI/ML och molnlösningar. Deltagare kunde utforska de senaste innovationerna genom keynotes, demo-sessioner, workshops och tekniska pass. Evenemanget innehöll expertledda presentationer, kundcase, praktiska labb och nätverkande med branschledare. Från djupa tekniska insikter till strategiska diskussioner erbjöds en heltäckande upplevelse för molnproffs som vill stärka sina färdigheter och ligga steget före i branschen.

4. MDS Fest 4.0

  • Datum: 4–7 maj 2026
  • Plats: Virtuellt
  • Kostnad: Gratis

MDS Fest var en virtuell konferens som firade den moderna datastacken, med experttal om viktiga branschutmaningar och innovationer. Ämnena inkluderade att bygga datadrivna organisationer, skala infrastruktur effektivt, säkerställa datakvalitet, förbättra datakunskap och utveckla karriärer inom data. Deltagare fick insikter i beprövade metoder, verkliga användningsfall och strategier för att optimera dataflöden och driva affärsvärde.

5. Data Innovation Summit

  • Datum: 6–8 maj 2026
  • Plats: Kistamässan, Stockholm, Sverige och virtuellt
  • Kostnad: EUR 249 - EUR 549

Data Innovation Summit visade upp de senaste framstegen inom data science, AI och maskininlärning genom verkliga fallstudier, banbrytande forskning och praktiska teknologivisningar. Deltagare utforskade tillämpad och generativ AI, människocentrerad design och strategier för att driftsätta produktionsredo AI. Centrala ämnen inkluderade datainfrastruktur, storskalig datapreparering, etisk AI och offentliga investeringar som formar branschen. Med fokus på praktiska tillämpningar och innovation gav evenemanget insikter i att bygga intuitiva AI-gränssnitt, optimera arbetsflöden och utnyttja AI-drivet beslutsfattande för att driva affärstillväxt.

6. World Data Summit

  • Datum: 20–22 maj 2026
  • Plats: Malta
  • Kostnad: EUR 2 050,95

World Data Summit var en ledande konferens inom data engineering med fokus på att bygga datadrivna organisationer genom avancerade datamanagementstrategier. Centrala ämnen var datastyrning, lagerautomation, Kappa-arkitektur och öppen källdistribution av data. Experter utforskade också tillämpningar av maskininlärning, integritet och etik i data samt strategier för att förbättra datakunskap och ledarskap. Med insikter från seniora branschledare erbjöd evenemanget en djupdykning i framtiden för data engineering och analys.

7. Snowflake Summit

  • Datum: 1–4 juni 2026
  • Plats: San Francisco, Kalifornien
  • Kostnad: USD 1 495 - USD 2 495

Denna fyra dagar långa Snowflake Summit var ett måste för dataprofessionella. Den innehöll inspirerande keynotes, expertledda breakoutsessioner och en dynamisk expo. Deltagarna fördjupade sig i spetsämnen som AI, maskininlärning, data engineering, DevOps och nästa generationens dataarkitekturer, inklusive lakehouses och datamesh. Med starkt fokus på innovation, styrning och verkliga tillämpningar erbjöd evenemanget oslagbara nätverksmöjligheter med branschledare, kollegor och ledande Snowflake-partner, vilket gjorde det till den självklara destinationen för den som vill ligga i framkant i den datadrivna eran.

8. Data + AI Summit by Databricks

  • Datum: 15–18 juni 2026
  • Plats: Hybrid – San Francisco, Kalifornien, USA, och tillgängligt online
  • Kostnad: USD 1 395 - USD 1 895 på plats. Gratis för virtuell åtkomst

Data + AI Summit, arrangerad av Databricks, samlade dataingenjörer, data scientists, analytiker och ledare för att utforska de senaste landvinningarna inom data- och AI-teknik. Summit:en inkluderade praktisk träning, inspirerande keynotes och sessioner ledda av branschpionjärer som täckte ämnen som maskininlärning, data engineering, analys och open source-teknologier. Deltagare kunde förvänta sig panelsamtal, nätverkande och workshops om data engineering, styrning och maskininlärning. Tidigare paneler och träningspass från konferensen finns på YouTube.

9. Big Data LDN (London)

  • Datum: 23–24 september 2026
  • Plats: Olympia, London, Storbritannien
  • Kostnad: Gratis

Big Data LDN var Storbritanniens ledande kostnadsfria evenemang för data, analys och AI, med en tvådagars konferens och utställning. Det erbjöd insikter från ledande datachefer och framgångsberättelser från stora varumärken, och hjälpte deltagarna att upptäcka nya verktyg och tekniker för datadriven affärsframgång. Evenemanget gav möjlighet att knyta kontakter med teknikleverantörer, konsulter och expertföreläsare genom ett heltäckande konferensprogram.

10. AWS re:Invent

  • Datum: 30 november – 4 december 2026
  • Plats: Las Vegas, NV, USA
  • Kostnad: Varierar (biljetter släpps sommaren 2026)

AWS re:Invent är Amazons främsta årliga molnevenemang med keynote-nyheter, tekniska sessioner, praktisk träning och certifieringsmöjligheter. Med över 2 000 sessioner, interaktiva workshops och nätverksevenemang erbjuder det insikter i de senaste AWS-tjänsterna, data engineering i molnet och affärstransformation via molnet. Deltagare kan utforska innovationstal, välja specialiserade inlärningsspår och delta i community-aktiviteter, vilket gör det till ett nyckelevenemang för molnproffs som vill stärka sina färdigheter och ligga i framkant i branschen.

Sammanfattning

Här är en sammanställande tabell som hjälper dig att hålla ordning. Glöm inte att markera datumen i kalendern!

KonferensDatumPlatsKostnadSammanfattning
Radar: Hybrid Human-AI Teams1 april 2026OnlineGratisFokuserar på relationen mellan mänsklig expertis och AI, hur man bygger samarbetsramverk och strategier för AI-adoption.
AI and Big Data Expo3–4 feb 2026London, StorbritannienGratis (Expo-pass)Innehåller Enterprise AI, ML, säkerhet och NLP; samlokaliserad med IoT- och cybersäkerhetsevent.
Google Cloud Next22–24 april 2026Las Vegas, NV & onlineGratis (virtuellt) / $299–$2,099Visar upp Google Clouds senaste inom data engineering och AI/ML med keynotes, demos och praktiska labb.
MDS Fest 4.04–7 maj 2026VirtuelltGratisFirar den moderna datastacken med tal om skalning av infrastruktur, datakvalitet och karriärer inom data.
Data Innovation Summit6–8 maj 2026Stockholm, Sverige & virtuellt€249–€549Täcker tillämpad/generativ AI, datainfrastruktur och etisk AI med verkliga fallstudier.
World Data Summit20–22 maj 2026Malta€2,050.95Fokuserar på datastyrning, lagerautomation och avancerade managementstrategier för datadrivna organisationer.
Snowflake Summit1–4 juni 2026San Francisco, CA$1,495–$2,495Djupdykning i Snowflake, AI, lakehouses och datamesh med nätverkande för dataprofessionella.
Data + AI Summit (Databricks)15–18 juni 2026San Francisco, CA & onlineGratis (virtuellt) / $1,395–$1,895Utforskar open source-teknologier, lakehouse-arkitektur och ML med praktisk träning.
Big Data LDN23–24 sept 2026London, StorbritannienGratisStorbritanniens ledande kostnadsfria data- & AI-evenemang med insikter från toppledare och teknikleverantörer.
AWS re:Invent30 nov – 4 dec 2026Las Vegas, NVVarierarAmazons främsta molnevent med 2 000+ sessioner om AWS-tjänster, molnengineering och certifiering.

Att ligga i framkant inom data engineering kräver kontinuerligt lärande och nätverkande, och att delta i toppkonferenser 2026 är ett utmärkt sätt att göra det. Jag rekommenderar varmt vår kurs Understanding Data Engineering för att förstå hur rollen som dataingenjör skiljer sig från en data scientists. Vår Introduction to Data Engineering är också en bra kurs för att förstå ETL-processer. 

Ämnen