Corso
Capire il Data Engineering
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Rimanere all’avanguardia nel data engineering richiede apprendimento continuo e networking. Uno dei modi migliori per riuscirci è partecipare alle conferenze di data engineering. Questi eventi coinvolgenti riuniscono esperti del settore per discutere di innovazioni in architettura dei dati, cloud computing, pipeline ETL, elaborazione in tempo reale e molto altro. Offrono preziose opportunità di networking, workshop pratici e insight sulle tecnologie emergenti che stanno plasmando il futuro del data engineering.
Ho messo insieme un elenco di conferenze di data engineering da non perdere nel 2026. Che tu sia alle prime armi o abbia già esperienza, queste conferenze ti aiuteranno a restare al passo con tutte le ultime tendenze.
1. Radar 11x
- Data: 1 ottobre 2026
- Luogo: Online
- Costo: Gratuito
Tutti si fermano a 10. RADAR ha alzato l’AI fino a 11. Questo evento virtuale gratuito parlava di trasformare settimane di lavoro in pochi giorni: quali progetti di AI tagliare, perché molte competenze a prova di AI non sono tecniche e come cambia l’ingegneria quando sono gli agenti a scrivere il tuo codice.
La giornata ha previsto otto sessioni con relatori di Google, AWS, Microsoft, Cloudera, Honeywell, DataRobot, Fifth Third Bank e altri, con blocchi dedicati per Americhe, Europa e Medio Oriente & Africa. Le sessioni hanno trattato come uscire dal purgatorio dei pilot AI, il nuovo workflow degli sviluppatori ora che gli agenti scrivono codice, le competenze professionali a prova di AI e la governance responsabile dell’AI, con chiusura in diretta con una founder AMA.
Te lo sei perso? Guarda le registrazioni di Radar 11x, insieme alle edizioni precedenti: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, e Radar: The AI Edition (2024).
2. AI and Big Data Expo
- Data: 3 - 4 febbraio 2026
- Luogo: Olympia, Londra, Regno Unito
- Costo: Gratuito (Expo Pass)
L’AI and BIG Data Expo ha presentato tecnologie all’avanguardia di centinaia di espositori, con oltre 250 relatori che hanno condiviso conoscenze del settore ed esperienze reali. I partecipanti potevano approfondire temi come Enterprise AI, Machine Learning, Sicurezza, AI Etica, Deep Learning, Data Ecosystems e NLP. L’evento si è svolto insieme ad altri eventi tech, tra cui quelli dedicati a Edge Computing, IoT, Cyber Security & Cloud, Digital Transformation, Data Centers, Intelligent Automation e Unified Communications.
3. Google Cloud Next
- Data: 22–24 aprile 2026
- Luogo: Mandalay Bay Convention Center, Las Vegas, Nevada, USA, & Online
- Costo: Gratuito (Virtuale) / USD 299 - USD 2.099
Google Cloud Next è stato un evento di punta che ha presentato le ultime novità di Google Cloud in data engineering, AI/ML e soluzioni cloud. I partecipanti hanno potuto esplorare innovazioni all’avanguardia tramite keynote, demo, workshop e sessioni tecniche. L’evento ha offerto presentazioni tenute da esperti, case study di clienti, laboratori pratici e opportunità di networking con leader del settore. Dalle analisi tecniche approfondite alle discussioni strategiche, ha proposto un’esperienza completa per i professionisti del cloud che vogliono migliorare le proprie competenze e restare competitivi nel settore.
4. MDS Fest 4.0
- Data: 4 - 7 maggio 2026
- Luogo: Virtuale
- Costo: Gratuito
MDS Fest è stata una conferenza virtuale che celebra il modern data stack, con interventi di esperti sulle principali sfide e innovazioni del settore. I temi comprendevano la costruzione di organizzazioni data-driven, lo scaling efficiente dell’infrastruttura, l’assicurazione della qualità dei dati, il miglioramento della data literacy e la crescita professionale nel mondo dei dati. I partecipanti hanno ottenuto insight su best practice, casi d’uso reali e strategie per ottimizzare i workflow dei dati e generare valore per il business.
5. Data Innovation Summit
- Data: 6 - 8 maggio 2026
- Luogo: Kistamässan, Stoccolma, Svezia e virtuale
- Costo: EUR 249 - EUR 549
Il Data Innovation Summit ha presentato i più recenti progressi in Data Science, AI e Machine Learning attraverso case study reali, ricerche all’avanguardia e demo tecnologiche pratiche. I partecipanti hanno esplorato AI applicata e generativa, design human-centered e strategie per distribuire soluzioni di AI pronte per la produzione. Tra i temi chiave: infrastruttura dati, preparazione su larga scala, AI etica e investimenti governativi che stanno influenzando il settore. Con un focus su applicazioni pratiche e innovazione, l’evento ha offerto insight su come creare interfacce AI intuitive, ottimizzare i workflow e sfruttare il decision making guidato dall’AI per far crescere il business.
6. World Data Summit
- Data: 20-22 maggio 2026
- Luogo: Malta
- Costo: EUR 2.050,95
Il World Data Summit è stato una conferenza di data engineering di primo piano incentrata sulla creazione di organizzazioni data-driven tramite strategie avanzate di data management. Tra i temi principali: data governance, automazione dei data warehouse, architettura Kappa e distribuzione dei dati open-source. Gli esperti hanno inoltre esplorato applicazioni di machine learning, privacy ed etica dei dati e strategie per migliorare data literacy e leadership. Con insight da leader senior del settore, l’evento ha offerto un’immersione profonda nel futuro del data engineering e dell’analytics.
7. Snowflake Summit
- Data: 1-4 giugno 2026
- Luogo: San Francisco, California
- Costo: USD 1.495 - USD 2.495
Questo Snowflake Summit di quattro giorni è stato un evento imperdibile per i professionisti dei dati. Ha offerto keynote ispirazionali, sessioni di approfondimento guidate da esperti e un expo dinamico. I partecipanti si sono immersi in temi d’avanguardia come AI, machine learning, data engineering, DevOps e architetture dati di nuova generazione, tra cui lakehouse e data mesh. Con un forte focus su innovazione, governance e applicazioni reali, l’evento ha offerto opportunità di networking senza pari con leader del settore, colleghi e i principali partner Snowflake, diventando la meta ideale per chi vuole restare in testa nell’era data-driven.
8. Data + AI Summit by Databricks
- Data: 15 - 18 giugno 2026
- Luogo: Ibrido - San Francisco, California, USA, e disponibile online
- Costo: USD 1.395 - USD 1.895 in presenza. Gratuito per l’accesso virtuale
Il Data + AI Summit, organizzato da Databricks, ha riunito data engineer, data scientist, analyst e leader per esplorare le ultime innovazioni nelle tecnologie dei dati e dell’AI. Il summit ha incluso training pratici, keynote ispirazionali e sessioni guidate da pionieri del settore su temi come machine learning, data engineering, analytics e tecnologie open-source. I partecipanti potevano aspettarsi panel, networking e workshop su data engineering, governance e machine learning. I panel e le sessioni formative delle edizioni passate sono disponibili su YouTube.
9. Big Data LDN (London)
- Data: 23 - 24 settembre 2026
- Luogo: Olympia, Londra, Regno Unito
- Costo: Gratuito
Il Big Data LDN è stato il principale evento gratuito del Regno Unito su dati, analytics e AI, con una conferenza ed esposizione di due giorni. Ha offerto insight da top data leader e storie di successo di grandi brand, aiutando i partecipanti a scoprire nuovi strumenti e tecniche per il successo business data-driven. L’evento ha fornito opportunità di connessione con vendor tecnologici, consulenti e speaker esperti tramite un ricco programma di conferenze.
10. AWS re:Invent
- Data: 30 novembre - 4 dicembre 2026
- Luogo: Las Vegas, NV, USA
- Costo: Variabile (biglietti disponibili nell’estate 2026)
AWS re:Invent è l’evento annuale di punta di Amazon sul cloud computing, con annunci nei keynote, sessioni tecniche, training pratici e opportunità di certificazione. Con oltre 2.000 sessioni, workshop interattivi ed eventi di networking, offre insight sui più recenti servizi AWS, sul cloud data engineering e sulla trasformazione del business tramite il cloud. I partecipanti possono esplorare gli innovation talk, scegliere percorsi di apprendimento specializzati e partecipare ad attività della community, rendendolo un evento chiave per i professionisti del cloud che vogliono potenziare le proprie competenze e restare all’avanguardia nel settore.
Riepilogo
Ecco una tabella finale per aiutarti a restare organizzato. Non dimenticare di segnare le date in agenda!
| Conferenza | Data | Luogo | Costo | Riepilogo |
|---|---|---|---|---|
| Radar: Hybrid Human-AI Teams | 1 aprile 2026 | Online | Gratuito | Si concentra sul rapporto tra competenza umana e AI, sulla costruzione di framework collaborativi e sulle strategie di adozione dell’AI. |
| AI and Big Data Expo | 3–4 febbraio 2026 | Londra, Regno Unito | Gratuito (Expo Pass) | Include Enterprise AI, ML, Sicurezza e NLP; in co-location con eventi su IoT e Cyber Security. |
| Google Cloud Next | 22–24 aprile 2026 | Las Vegas, NV & Online | Gratuito (Virtuale) / $299–$2.099 | Presenta le ultime novità di Google Cloud in data engineering e AI/ML con keynote, demo e laboratori pratici. |
| MDS Fest 4.0 | 4–7 maggio 2026 | Virtuale | Gratuito | Celebration del modern data stack con talk su scaling dell’infrastruttura, qualità dei dati e carriere nei dati. |
| Data Innovation Summit | 6–8 maggio 2026 | Stoccolma, Svezia & Virtuale | €249–€549 | Tratta AI applicata/generativa, infrastruttura dati e AI etica con case study reali. |
| World Data Summit | 20–22 maggio 2026 | Malta | €2.050,95 | Si concentra su data governance, automazione dei warehouse e strategie avanzate di gestione per organizzazioni data-driven. |
| Snowflake Summit | 1–4 giugno 2026 | San Francisco, CA | $1.495–$2.495 | Approfondimento su Snowflake, AI, lakehouse e data mesh con networking per professionisti dei dati. |
| Data + AI Summit (Databricks) | 15–18 giugno 2026 | San Francisco, CA & Online | Gratuito (Virtuale) / $1.395–$1.895 | Esplora tecnologie open-source, architettura lakehouse e ML con training pratico. |
| Big Data LDN | 23–24 settembre 2026 | Londra, Regno Unito | Gratuito | Il principale evento gratuito del Regno Unito su dati & AI, con insight da top leader e vendor tecnologici. |
| AWS re:Invent | 30 nov–4 dic 2026 | Las Vegas, NV | Variabile | L’evento cloud di punta di Amazon con oltre 2.000 sessioni su servizi AWS, cloud engineering e certificazioni. |
Rimanere all’avanguardia nel data engineering richiede apprendimento continuo e networking, e partecipare alle migliori conferenze del 2026 è un ottimo modo per riuscirci. Ti consiglio vivamente il nostro corso Understanding Data Engineering per capire come il ruolo del data engineer differisce da quello del data scientist. Anche il nostro Introduction to Data Engineering è un buon corso per aiutarti a comprendere i processi ETL.
Technical writer di Data Science con esperienza pratica in data analytics, business intelligence e data science. Scrivo contenuti pratici e orientati al settore su SQL, Python, Power BI, Databricks e data engineering, basati su lavoro di analytics reale. La mia scrittura unisce profondità tecnica e impatto sul business, aiutando i professionisti a trasformare i dati in decisioni sicure.
