Apa yang Bisa Anda Lakukan dengan Python?

Dikenal luas sebagai bahasa pemrograman yang paling serbaguna, Python cocok untuk siapa saja dari berbagai latar belakang pendidikan dan profesional. Baik Anda seorang data scientist, pengembang web atau perangkat lunak, maupun sekadar penggemar teknologi, Python dapat menangani banyak tugas yang berbeda. 

Sebagai bahasa pemrograman tujuan umum yang populer, banyak perusahaan menggunakan Python, termasuk NASA, Spotify, Google, dan JP Morgan. Sifatnya yang serbaguna, open-source, dan sederhana membuatnya mudah digunakan oleh siapa pun. Jika Anda penasaran dengan apa yang bisa Anda lakukan setelah menguasai Python, kami menyoroti beberapa proyek potensial. 

Apa yang Bisa Anda Lakukan Setelah Menguasai Python untuk Data Science?

1. Bangun Visualisasi Data dan Dashboard yang Keren dan Kustom

Salah satu alat yang lebih sederhana namun paling efektif untuk dikuasai di Python adalah pustaka visualisasi data dan pembuatan dashboard. Python secara drastis memperluas kemungkinan dalam memvisualisasikan data. Pustaka seperti matplotlib, seaborn, dan plotly memberi Anda kemampuan untuk membuat visualisasi yang tangguh, kompleks, dan sangat dapat dikustomisasi yang dapat membuat presentasi atau plot apa pun benar-benar menonjol. Selain itu, dengan menguasai paket Dash, Anda akan dapat membangun aplikasi web dashboard yang sangat kaya, melakukan deployment, dan membagikannya dengan rekan kerja tanpa biaya. 

Cara memulai 

• Kursus: Introduction to Data Visualization with Seaborn 
• Kursus: Introduction to Data Visualization with Matplotlib
• Kursus: Introduction to Data Visualization with Plotly in Python
• Kursus: Building Dashboards with Dash and Plotly
• Skill Track: Data Visualization with Python

2. Otomatiskan Alur Kerja Manipulasi Data yang Berulang

Banyak tugas yang melibatkan data sering kali berupa serangkaian langkah berulang yang dilakukan setiap hari atau setiap minggu. Contoh yang bagus adalah peramalan rantai pasok, di mana analis melakukan peramalan mingguan dengan mengikuti serangkaian langkah manipulasi data dan teknik peramalan sederhana. 

Python memungkinkan Anda membuat skrip yang dapat dijalankan dan dijadwalkan secara otomatis ketika digabungkan dengan sedikit pengetahuan command line. Selain itu, dengan penggunaan fungsi, Anda dapat menyimpan tugas manipulasi data yang kompleks yang biasanya dilakukan pada data dan menyesuaikannya sedikit sesuai kebutuhan, alih-alih membuat ulang analisis dari awal. 

Cara memulai 

• Kursus: Writing Functions in Python
• Kursus: Data Manipulation with pandas 
• Kursus: Software Engineering for Data Scientists in Python
• Career Track: Python Programmer 

3. Percepat Alur Kerja Analisis Keuangan

Python adalah salah satu alat yang paling banyak digunakan di dunia keuangan dan fintech. Praktisi di seluruh dunia memanfaatkan Python untuk tugas seperti analisis portofolio, manajemen risiko kuantitatif, pemodelan risiko kredit, peramalan, dan banyak lagi. 

Paket Python yang tangguh untuk keuangan menyediakan seperangkat alat untuk menghadapi masalah di atas dan lainnya. Selain itu, dengan menggabungkan otomatisasi dengan tugas keuangan, Anda akan dapat mempercepat alur kerja analisis keuangan apa pun. 

Cara memulai 

• Kursus: Introduction to Portfolio Risk Management in Python
• Kursus: Quantitative Risk Management in Python
• Kursus: Credit Risk Modeling in Python
• Skill Track: Applied Finance in Python

4. Bangun Aplikasi Cerdas dengan Machine Learning

Salah satu fitur unggulan utama Python adalah paket machine learning-nya yang kaya dan sarat fitur. Scikit-learn adalah paket standar untuk machine learning di industri dan digunakan oleh mayoritas data scientist saat ini. Menguasai scikit-learn dan machine learning akan memungkinkan Anda membangun model prediktif seperti model churn pelanggan, sistem rekomendasi film, dan lainnya.

Selain itu, paket deep learning seperti Tensorflow, Keras, dan PyTorch adalah mesin pendorong di balik use case machine learning yang mengagumkan seperti mobil swakemudi, chatbot cerdas, dan aplikasi kognitif lainnya. 

Cara memulai 

• Kursus: Machine Learning with scikit-learn
• Kursus: Unsupervised Learning in Python
• Kursus: Introduction to Deep Learning in Python
• Kursus: Image Processing with Keras in Python
• Career Track: Machine Learning Scientist with Python